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auto-maple

精确和智能的Python机器人，用于自动化MapleStory游戏操作

Auto MapleMapleStoryTensorFlowOpenCV游戏机器人Github开源项目

Auto Maple是一款智能Python机器人，使用模拟按键、TensorFlow机器学习、OpenCV模板匹配及其他计算机视觉技术自动执行MapleStory游戏操作。它支持命令书机制和例程文件编译，精准跟踪玩家位置并优化游戏路径，还能自动解决游戏中的谜题。详细的设置和安装指南可帮助用户轻松部署提升游戏体验。

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介绍相关项目
autoai - 自动化AI模型训练与优化框架
AutoAIGithub代码生成开源项目数据预处理机器学习预测模型
BlobCity AutoAI是一个自动化AI/ML模型训练框架，适用于分类和回归问题。该框架集成了特征选择、模型搜索、训练和超参数调优功能，并能生成高质量模型代码。AutoAI支持多种数据输入格式，提供内置预处理、模型评估和可视化工具，简化了AI开发流程。目前该项目处于beta版本，正在持续开发完善中。
Auto-GPT-Benchmarks - 自动化智能代理基准测试框架评估代码检索记忆和安全性能
AI代理Auto-GPTGithub基准测试开源项目性能评估排名
Auto-GPT-Benchmarks 是一个自动化智能代理基准测试框架，用于客观评估代理在代码、检索、记忆和安全性方面的性能。框架提供详细评分和排名，有助于开发者优化代理性能。尽管该项目已被弃用，其功能已转移至 AutoGPT 主仓库的 benchmark 文件夹。最新测试结果显示 Beebot、mini-agi 和 Auto-GPT 表现最佳。
MapsScraperAI - 地图数据抓取与销售线索自动化生成工具
AI工具Chrome扩展Maps Scraper AI商业信息提取地图数据抓取销售线索生成
MapsScraperAI是一款地图数据抓取和销售线索生成工具。该工具从地图服务中自动提取商业信息，包括公司名称、联系方式和社交媒体等数据。无需编程知识即可操作，能快速获取本地商业线索，适用于精准营销和市场调研。MapsScraperAI提供免费和付费版本，满足不同用户需求。
tmrl - 实时机器人控制与自动驾驶AI的分布式强化学习框架
GithubGymnasium环境TMRLTrackMania 2020开源项目强化学习自动驾驶
TMRL是一个面向机器人学习的分布式强化学习框架，专注于实时应用中的深度强化学习AI训练。该框架以TrackMania 2020游戏为例，展示了基于原始截图的自动驾驶控制。TMRL具备安全远程训练、灵活定制和实时环境兼容性等特点，采用单服务器多客户端架构，可在多个节点收集样本并在高性能集群上进行训练。
Textomap - 快速生成交互式地图的智能文本转换工具
AI工具Textomap
Textomap是一款智能交互式地图生成工具,可从含地理信息的文本快速创建地图,无需手动添加地点。支持多语言和移动端操作,提供一键嵌入功能。内置AI助手可根据问题生成地理相关地图。为教育、旅游、新闻等行业提供便捷的地图可视化方案。
robotgo - Golang跨平台桌面自动化库 提供鼠标键盘屏幕控制和事件监听
GithubRobotgo屏幕操作开源项目自动化跨平台键鼠控制
Robotgo是一个用Golang编写的跨平台桌面自动化库，支持Mac、Windows和Linux系统。它提供鼠标和键盘控制、屏幕读取、进程和窗口处理、图像和位图操作以及全局事件监听等功能。该库兼容arm64和x86-amd64架构，为开发者提供了便捷的跨平台自动化解决方案，可用于简化桌面应用程序的开发和测试。
auto-code-rover - 自主程序修复与优化的开源AI工具
AI修复AutoCodeRoverGithub代码搜索开源项目程序改进统计故障定位
AutoCodeRover是一个开源的AI程序改进工具，专注于自动化解决GitHub问题和优化代码。它整合了大型语言模型和代码分析技术，高效处理bug修复和功能增添。支持GitHub问题、本地问题和SWE-bench任务等多种运行模式，操作简便灵活。在SWE-bench lite测试中，AutoCodeRover展现出显著的性能，修复率达30.67%，平均每个任务仅需0.7美元和7分钟。
automagica - 开源的机器人流程自动化（RPA）平台
AutomagicaGithubNetcall plcOakwood TechnologiesRPARobotic Process Automation开源项目
Automagica是一款开源的机器人流程自动化（RPA）平台，成立于2018年，旨在普及RPA技术。它包含Automagica Bot、Automagica Flow、Wand和Portal等组件，便于用户快速构建和开发自动化任务。2020年，Netcall plc收购了Automagica，并将其技术整合入Liberty平台，增强了低代码开发和客户互动功能。现有Automagica用户可在未来三个月内继续免费使用现有服务，并获取向商务版迁移的选项。
autotab-starter - 将浏览器操作演示快速转换为可审计的代码
ChromeGithubPythonautotab开源项目自动化记录
autotab提供高效的方式，将浏览器操作演示快速转换为可审计的代码。本项目无需任何依赖，支持快速的浏览器自动化设置和操作记录。通过Chrome浏览器和Python虚拟环境，用户可以轻松配置凭据并使用命令行录制和播放自动化操作。autotab简化了自动化脚本的创建过程，使开发者能专注于核心功能开发。现已推出V1版本，加入Discord频道获取最新更新和功能预览。
leafmap - Jupyter环境下的地理空间分析与交互式制图工具
GithubJupyterPython包leafmap交互式地图地理空间分析开源项目
leafmap是一个Python包，为Jupyter环境中的地理空间分析和交互式制图提供支持。它具有简单的API，支持多种地图后端，能够显示矢量和栅格数据，创建自定义图例和分屏地图。通过集成WhiteboxTools，leafmap提供了500多种地理空间分析工具。该工具适用于不同经验水平的用户，包括初学者和专业地理空间数据分析人员。
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