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gr-lora_sdr

GNU Radio实现的开源LoRa软件无线电收发机

GNU RadioLoRaSDR软件定义无线电开源Github开源项目

gr-lora_sdr项目提供了基于GNU Radio的完整LoRa软件无线电收发机实现。支持灵活设置扩频因子、编码率和带宽等LoRa参数。通过分层模块设计，便于实现USRP设备间以及USRP与商用LoRa设备的通信。项目还包含用于低信噪比环境下性能评估的仿真框架。作为开源项目，gr-lora_sdr可通过源码编译或conda包方式安装使用。

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介绍相关项目
S-LoRA - 大规模并发LoRA适配器高效服务系统
GPU内存优化GithubLoRA适配器S-LoRA大语言模型开源项目批处理推理
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mLoRA - 为大型语言模型提供高效多LoRA适配器构建
GithubLoRA适配器mLoRA大语言模型开源框架开源项目高效微调
mLoRA 是一个开源框架，旨在高效地对多个大型语言模型 (LLMs) 进行 LoRA 和其变体的微调。其主要功能包括同时微调多个 LoRA 适配器、共享基础模型、优化的流水线并行算法，并支持多种 LoRA 变体和偏好对齐算法。mLoRA 可在普通硬件上高效运行，支持多种模型和算法，有助于节省计算和内存资源。通过参考文档可了解如何快速部署和使用 mLoRA。
ExpressLRS - 开源无线电遥控系统 支持高达1000Hz数据包速率
ExpressLRSFPV竞速Github开源项目无线电链路遥控应用
ExpressLRS是一款开源无线电遥控系统，主要用于FPV竞速。该系统采用Semtech SX127x/SX1280 LoRa硬件与Espressif或STM32处理器，通过优化通信协议实现了出色的覆盖范围和低延迟。它支持2.4GHz和900MHz频段，最高可达1000Hz数据包速率，具备遥测、WiFi更新等功能。系统兼容多种硬件平台，可满足不同应用场景需求。
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GithubLoRaWANThe Things Stack开源项目物联网网络服务器
The Things Stack是一个开源的LoRaWAN网络栈，适用于大型全球网络和小型本地网络。它支持多种LoRaWAN版本和设备类型，提供网络服务器、应用服务器和加入服务器等功能。该项目遵循LoRaWAN网络参考模型，确保标准兼容性和互操作性，为低功耗广域网络提供了全面的解决方案。
Farm-Data-Relay-System - 简化远程IoT设备连接 轻松实现无线传感器网络
ESP-NOWFarm Data Relay SystemGithubIoT设备LoRa开源项目网关
Farm-Data-Relay-System是一种创新的无线传感器网络解决方案，通过低成本接入点和中继器提供ESP-NOW和LoRa覆盖。该系统无需依赖WiFi或LoRaWAN基础设施，适用于农场、教室等多种场景，用于高效传输传感器数据和控制指令。系统由网关和节点组成，支持MQTT和UART接口，并提供丰富的示例代码和详细文档，便于用户快速部署和灵活扩展应用。
gradio - 高效构建和共享机器学习Web应用的开源Python库
APIGithubGradioPython开源项目机器学习网页应用
Gradio是一个开源Python库，能够快速构建机器学习模型、API或任意Python函数的演示或Web应用。其内置的共享功能允许在几秒钟内生成链接，无需JavaScript、CSS或Web托管经验。支持Python 3.8以上版本，提供多种组件和灵活布局，适用于各种应用场景。
lora-serialization - LoRaWAN 数据编解码库，简化物联网通信
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lora-serialization 是一个开源的 LoRaWAN 数据编解码库，专为 The Things Network 设计。该库支持 Arduino 设备和 TTN 平台间的数据转换，包括时间戳、GPS 坐标、温度等多种类型。通过提供全面的单元测试和便捷的 LoraMessage 类，它显著简化了物联网应用的数据处理过程，提高了开发效率。适用于需要可靠数据传输的各类 LoRaWAN 项目。
tiny-random-Llama-3-lora - 优化轻量级Llama-3模型的LoRA适配器
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本项目为tiny-random-Llama-3模型开发LoRA适配器。LoRA作为一种高效微调技术，能够大幅降低参数量和加速训练过程。研究人员和开发者可利用此适配器快速将tiny-random-Llama-3模型应用于特定任务，无需完整重训练。该工具为小型语言模型的应用研究提供了便利，有助于推动NLP领域的发展。
gpt2-lora-random - GPT2模型LoRA微调框架 提升语言模型性能的开源项目
GithubHuggingfacegpt2peft开源项目机器学习模型模型训练深度学习框架
gpt2-lora-random项目利用PEFT框架实现GPT2模型的LoRA微调。通过Low-Rank Adaptation技术，该项目降低了模型训练的资源需求和参数量。它为开发者提供了一个用于自然语言处理任务优化的灵活框架。项目文档涵盖了模型训练流程和环境影响评估指南，适合研究人员和工程师使用。
RNode_Firmware - 用于长距离加密通信的开源无线电固件
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RNode Firmware为开源数字无线电固件，兼容多种设备，支持长距离加密通信。适用于无网络环境，覆盖433MHz到2.4GHz频段。提供灵活配置和多种应用，如消息传递和网络接口。用户可通过RNode Config Utility轻松安装，助力自主通信网络构建。
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