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gr-lora_sdr

GNU Radio实现的开源LoRa软件无线电收发机

GNU RadioLoRaSDR软件定义无线电开源Github开源项目

gr-lora_sdr项目提供了基于GNU Radio的完整LoRa软件无线电收发机实现。支持灵活设置扩频因子、编码率和带宽等LoRa参数。通过分层模块设计，便于实现USRP设备间以及USRP与商用LoRa设备的通信。项目还包含用于低信噪比环境下性能评估的仿真框架。作为开源项目，gr-lora_sdr可通过源码编译或conda包方式安装使用。

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介绍相关项目
ChatGenTitle - 使用LoRA微调技术的开源论文标题生成工具
ChatGenTitleGithubLLaMa模型LoRAarXiv开源项目论文生成
ChatGenTitle是一个使用LoRA微调技术基于百万arXiv论文数据微调LLaMA模型的开源论文标题生成工具。提供有效支持以便科研人员高效生成论文标题，所有代码和模型权重开源供本地部署使用。
llama-trl - 使用 PPO 和 LoRA 微调 LLaMA
GithubLLaMA-TRLLoRAPPOReward Model TrainingSupervised Fine-tuning开源项目
本项目LLaMA-TRL通过PPO和LoRA技术进行大规模语言模型的微调，采用TRL（变压器强化学习）和PEFT（参数高效微调）方法。本文详细介绍了从安装依赖到具体实现的步骤，包括监督微调、奖励模型训练和PPO微调，助力开发者显著提升模型性能和任务适应能力。
CatSniffer - 多功能物联网设备分析工具
CatSnifferGithubIoT安全嗅探器多协议开源项目无线通信
CatSniffer是一款多协议、多频段的物联网设备分析工具，支持LoRa、Sub 1 GHz和2.4 GHz技术。它集成了TI CC1352、Semtech SX1262和RP2040芯片，可用于IoT设备的通信分析、安全研究和开发测试。CatSniffer兼容Thread、Zigbee、蓝牙等多种协议，并支持多款分析软件，为IoT研究和开发提供全面的功能支持。
cameduru-xlab-flux-anime-lora - FLUX模型训练的自然光影场景LoRA
AI绘图FLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion图像生成开源项目模型
该LoRA模型通过FLUX.1-dev训练，主要用于生成具有自然光影和柔和色调的图像。模型可处理人像、街拍、风景和静物等日常场景，实现kodachrome胶片质感和光线泄漏效果。其特点是还原真实的光影层次和自然色彩，适用于需要呈现真实光影氛围的图像创作。
BLoRA - 批量处理多个LoRA模型以提升GPU利用率
GPU优化GithubLoRA开源项目批处理推理语言模型
BLoRA项目开发了一种新技术，通过在同一批次中处理多个LoRA模型的推理来提高GPU利用率。该技术支持同时加载多个LoRA适配器，并在单一基础模型上进行并行推理。BLoRA不仅优化了计算效率，还为开发者提供了在不同任务间灵活切换模型行为的工具。这一简单而直观的实现为大规模语言模型的应用创造了新机会。
llama_ros - llama.cpp优化能力的ROS 2集成包
GithubLoRA AdaptersROS 2llama.cppllama_ros人工智能优化开源项目
llama_ros项目提供一系列ROS 2软件包，将llama.cpp的优化能力集成到ROS 2项目中。借助GGUF格式的LLMs和VLMs实现性能优化和功能扩展。内容包括相关项目介绍、安装指南、使用方法，以及各种示范，如llama_cli指令、启动文件配置、LoRA适配器、ROS 2客户端和LangChain集成。
dump1090 - 开源ADS-B解码和航空数据分析系统
ADS-BDebianFlightAwareGithubdump1090-fa开源项目软件无线电
dump1090-fa是一个开源的ADS-B、Mode S和Mode 3A/3C解码系统。它通过软件定义无线电或网络连接接收和处理飞机应答机信息,并以终端或浏览器地图形式展示航空数据。该项目支持多种SDR设备,可在Linux和类Unix系统上灵活构建。结合PiAware使用时,dump1090-fa能为FlightAware提供众包飞行跟踪数据,促进航空数据共享。
mistral-finetune - 基于LoRA技术的Mistral模型高效微调框架
GPUGithubLoRAMistral-finetune开源项目微调模型训练
mistral-finetune是一个基于LoRA技术的轻量级框架，通过仅训练1-2%的额外权重来实现Mistral模型的高效微调。该框架支持多GPU单节点训练，适合A100或H100 GPU使用。它提供简化的数据格式要求和验证工具，支持指令跟随和函数调用等多种训练模式，适用于各类微调需求。
fsdp_qlora - 量化技术实现大型语言模型的高效训练
FSDPGithubLLMQLoRA开源项目微调量化
fsdp_qlora项目结合FSDP与量化LoRA,实现了在有限显存GPU上高效训练大型语言模型。支持HQQ和bitsandbytes的4位量化、LoRA、DoRA等多种策略,大幅降低内存占用。项目提供详细文档,便于快速上手使用。该方法使在消费级GPU上训练70B参数模型成为可能,为大模型研究提供了实用工具。
Firefly - 开源大模型训练平台
FireflyGithubQLoRA大模型训练开源项目指令微调预训练
Firefly作为一个开源大模型训练工具，提供预训练、指令微调和DPO的全面解决方案。支持LoRA、QLoRA等高效训练技术，并涵盖多种主流大模型如Qwen2、Yi-1.5，特别适合显存和资源有限的环境。项目不仅开源多种数据集，还在Open LLM排行榜中展示了QLoRA训练的高效性，并与Unsloth合作，进一步优化了训练效率和显存使用。
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