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Search-Engines-Scraper

Python多搜索引擎结果采集库 支持Google、Bing等平台

搜索引擎Python库web抓取多引擎搜索search_enginesGithub开源项目

Search-Engines-Scraper是一个功能丰富的Python库，用于从Google、Bing、Yahoo等多个搜索引擎查询和收集结果。这个工具支持HTML、CSV、JSON等多种输出格式，提供搜索过滤器和代理设置功能，还能采集暗网链接。它易于扩展，兼容Python2和Python3，为开发者提供了灵活的搜索结果采集方案。开发者可以通过命令行使用，或将其集成到其他Python项目中。需注意，使用此工具可能违反某些搜索引擎的服务条款。

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介绍相关项目
speech_recognition - Python多引擎语音识别库
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AutoCrawler - 高效多进程图片爬虫工具
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AutoCrawler是一个多进程图片爬取工具，支持从Google和Naver高效获取高质量图片，且可根据需求自定义参数。用户需安装Chrome浏览器，设置搜索关键词并运行主程序，下载的图片将存储在指定目录。项目功能包括全分辨率下载、数据不平衡检测和SSH远程爬取，并允许通过修改脚本进行个性化定制。提供详细的使用说明，适合需要批量下载高质量图片的用户。
LibraryBookSearchEngine - 国际图书馆资源搜索引擎
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awesome-hacker-search-engines - 全面收录黑客搜索引擎 助力网络安全研究
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该项目汇集了众多黑客搜索引擎资源,涵盖通用搜索、服务器、漏洞、攻击面、代码、邮箱等多个领域。这些工具可在渗透测试、漏洞评估、红蓝对抗等安全研究中发挥重要作用,帮助研究人员快速获取关键信息,提高工作效率。项目内容全面且实用,是网络安全领域的重要参考资料。
scrapeghost - 使用 OpenAI 的 GPT API 抓取网站的实验库
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scrapeghost是基于OpenAI GPT模型建立的实验性库，专为简化和优化Web抓取而设计。该库以GPT为主要执行平台，并辅以一系列特性如数据结构自定义、高效HTML处理和成本控制等，以提高抓取效率并降低操作难度。
shodan-python - 搜索和分析互联网连接设备的Python库和CLI工具
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shodan-python是Shodan搜索引擎的官方Python库和命令行接口。它提供API访问方式，用于搜索和分析互联网连接设备的数据。主要功能包括快速IP查询、实时数据流处理、网络警报设置、漏洞搜索、批量数据下载和DNS数据库访问。该工具可用于安全研究、网络监控和数据分析等领域。
SearchEngine - 现代搜索引擎技术的核心原理与实践指南
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该项目系统地介绍搜索引擎核心技术，包括基础概念、相关性评估、查询处理、召回策略和排序算法。内容涵盖BERT模型在相关性判断中的应用，以及查询词处理和推荐系统的优化方法。项目详细讲解了倒排索引、向量召回、BERT模型应用等关键技术，并探讨了查询词分词、意图识别、排序模型训练等实际问题。通过幻灯片和视频资源，为开发者和研究人员提供搜索引擎技术的深入学习材料，这些内容对于理解和实现现代搜索引擎至关重要。
google-play-scraper - Node.js模块助力抓取Google Play应用数据
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google-play-scraper是一个用于抓取Google Play商店应用数据的Node.js模块。它提供获取应用详情、搜索应用、获取开发者应用列表等多种功能。支持多语言和多国家数据抓取,可获取应用评分、下载量、评论等关键信息。这个工具适用于需要分析Google Play应用市场数据的开发者和研究人员。
flask-msearch - Flask全文搜索扩展 支持多种搜索引擎
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flask-msearch是一个为Flask应用提供全文搜索功能的扩展。它支持简单搜索、Whoosh和Elasticsearch等多种搜索后端。该扩展可为SQLAlchemy模型轻松添加搜索功能，支持自定义索引名称、模式和分析器。flask-msearch提供创建、更新和删除索引的方法，并支持关联模型索引。此扩展适合需要在Flask应用中集成全文搜索功能的开发者使用。
MetaFinder - 通过搜索引擎发现和分析文档元数据的开源工具
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MetaFinder是一个开源的元数据提取工具，通过Google、Bing和百度等搜索引擎发现指定域名下的文档，并自动提取元数据信息。支持命令行和代码集成两种使用方式，可自定义搜索结果数量和线程数。此外，MetaFinder能直接从本地文档中提取元数据，提供全面的文档分析功能。该工具旨在高效收集和分析文档信息，同时注重操作的隐蔽性。
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