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LangChain的多功能应用与实用技巧教程

本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例,为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章,快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧,包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。

MiniChain - MiniChain 简化大语言模型编程的轻量级库
GithubMiniChainOpenAIPython开源项目提示链语言模型
MiniChain是一个轻量级的大语言模型编程库,通过简洁的API简化AI开发过程。它支持Python函数注释、链式调用、模板系统和可视化功能,便于实现复杂AI任务。MiniChain兼容OpenAI、Hugging Face和Google Search等多种后端,提供灵活选择。该库可用于实现检索增强QA、记忆型聊天和信息提取等多种AI应用,以简洁代码完成各种流行方法。
langchain-alpaca - 本地环境下高效运行Alpaca LLM
AI绘图AlpacaCppChatGithubLangChain开源项目本地化模型参数
LangChain-Alpaca项目允许在本地环境中运行Alpaca LLM,提供详细的示例代码和参数支持。用户可以通过预编译二进制文件和简单命令快速进行自然语言处理任务。参考官方文档可搭建个性化AI工作流,提升效率。项目支持多种自定义参数配置,并解决Windows系统的兼容性问题,是构建本地AI应用的理想选择。
langserve - 一个集成FastAPI与pydantic的开源库,允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API
APIFastAPIGithubLangChainLangServePython开源项目
LangServe,一个集成FastAPI与pydantic的开源库,允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API。该库能自动推断输入输出模式,支撑高并发请求,提供详尽的错误信息及API文档。它还包括JavaScript客户端以及对LangSmith的追踪功能,简化了运行对象的维护和调用流程。
haystack-tutorials - 提供构建生产级LLM应用和智能搜索系统的全面教程
GithubHaystackLLM应用deepset开源项目搜索系统检索增强生成管道
本页面汇集了多个教程,展示如何使用最新的自然语言处理(NLP)模型构建生产级LLM应用、检索增强生成流水线和智能搜索系统。这些教程涵盖问答系统的构建、模型微调、可扩展的QA系统开发、预处理和元数据过滤等内容。所有教程均可在Colab中运行,便于快速实践和验证。
notion-chat-langchain - 基于OpenAI和LangChain的Notion知识库智能聊天机器人
GithubLangChainNotionOpenaiPineconeTypescript开源项目
这个开源项目结合了OpenAI、Typescript、LangChain和Pinecone,创建了一个智能聊天机器人,用于回答Notion知识库中的问题。用户只需克隆仓库,安装必要的软件包,设置环境文件,导入Notion数据集并进行处理,即可在本地开发环境中运行此应用。项目还提供了云端部署的指导,确保便捷且高效的使用体验。
Large-Language-Model-Notebooks-Course - 提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验
GithubHugging FaceLangChainLarge Language ModelsOpenAI开源项目项目
该课程为学习者提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验。内容覆盖从聊天机器人、代码生成等基技术到结构化大型项目实操,适合企业技术人员和个人开发者。
agentchain - 使用大型语言模型(LLM)来规划和编排多个代理,或使用大型模型(LM)来完成复杂的任务。
AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目
AgentChain采用先进的的大型语言模型,提供基于自然语言输入的规划与决策能力,支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务,适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作,并可定制以满足各类项目需求,从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外,AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。
keras-llm-robot - 基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用,支持多模态、RAG和Agent等多功能
GithubKeras-llm-robotWeb UI多模态模型开源开源项目语言模型
keras-llm-robot是一套基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用,支持多模态、RAG和Agent等多功能。项目完全开源,适合在Hugging Face平台上测试和部署各类模型。用户可自定义模型组合以适应不同的部署和实验需求,同时提供语音和图像识别、代码执行、实时翻译等多元化功能。
Use-LLMs-in-Colab - 如何在Colab中集成及优化各类大语言模型的指南
AutoGPTChatGenTitleGithubLLMLangChainMiniGPT-4开源项目
本指南详细介绍如何在Google Colab上使用和集成多种大语言模型(LLMs),如AutoGPT、ChatGenTitle、GroundedSAM、MiniGPT-4、LangChain等流行模型。提供了丰富的链接和实际案例,帮助研究人员和开发者优化、部署和评估这些模型,提高使用效率。
docGPT-langchain - 免费AI文档对话,支持PDF、DOCX、CSV,无需API密钥
AI模型GithubLangchainStreamlitdocGPT开源项目文档上传
docGPT项目允许用户无需API密钥即可查询文档内容,支持多种文件格式如PDF、Word和CSV。用户可以简单上传文件或直接输入文档URL进行交互。平台整合了两种模型:完全免费的gpt4free和需API密钥的openai模型。docGPT的易用性强,支持本地及Docker部署,是一个理想的文档交互工具。
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