IP-Adapter

轻量级图像提示适配器提升文图生成效果

IP-Adapter 文本到图像生成扩散模型图像提示多模态生成 Github 开源项目

IP-Adapter是一款轻量高效的图像提示适配器,仅需22M参数即可为预训练文本到图像扩散模型提供图像提示功能。它不仅性能卓越,还可泛化到其他自定义模型,与现有控制工具兼容实现可控生成。IP-Adapter支持图像和文本提示配合使用,实现多模态图像生成,为AI图像生成领域带来新的可能性。

TIPO-500M - 增强文本到图像生成模型的性能与用户体验

GithubHuggingfaceTIPO大型语言模型开源项目提示优化文本到图像模型生成模型

TIPO项目通过大型语言模型进行文本预采样，以优化文本到图像(T2I)系统的提示生成。这种创新框架能够精炼和扩展用户输入的提示，帮助生成优质图像。使用LLAMA架构的TIPO 200M和500M模型在多种数据集上进行训练，以提升生成质量。项目适配稳定扩散界面，经过多项生成任务的测试，表现卓越，为更多用户提供便捷的高品质图像生成体验。

stable-diffusion-v1-5 - 先进的AI文本到图像生成模型

GithubHuggingfacediffusers人工智能开源项目机器学习模型模型卡环境影响

Stable Diffusion v1.5是一款基于扩散技术的文本到图像生成模型。该模型能够根据文本描述生成高质量、多样化的图像，适用于艺术创作、设计辅助等多个领域。通过简单的文本提示词，用户可以控制图像生成过程。Stable Diffusion v1.5在图像质量和多样性方面较前代有显著提升，为AI图像生成领域提供了有力支持。

pixart-900m-1024-ft-v0.6 - 使用稳定扩散技术的创新图像生成模型

AI绘图GithubHuggingfacecyberpunk风格stable-diffusion图像合成开源项目未来城市模型

此开源项目利用稳定扩散技术，专注于文本生成图像的应用，确保高质量的图像输出。以ptx0/pixart-900m-1024-ft-large为基础，通过simpletuner调试，适合描绘多种艺术场景，如外星市场、奇幻森林、赛博朋克城市等。用户可借助自定义文本提示，生成详尽且清晰的图像，支持去除模糊、裁剪及不美观的元素。适合创意者、设计师，激发艺术创意与设计灵感。

stable-diffusion-1.5 - 开源深度学习模型实现文本到图像的精确转换与生成

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像模型深度学习计算机视觉

Stable-Diffusion-v1-5采用Latent Diffusion架构和LAION-2B数据集训练，能将文本提示准确转换为512x512分辨率的图像。模型通过Diffusers和RunwayML提供标准接口，内置内容审核机制，主要应用于研究、艺术创作和教育领域。目前仅支持英文输入，使用时需遵循CreativeML OpenRAIL-M开源协议规范。

transformer_latent_diffusion - 基于 PyTorch 的 Transformer 潜在扩散文本生图模型

AI绘图GithubLatent DiffusionPyTorchTransformer图像生成开源项目

Transformer Latent Diffusion 是一个基于 PyTorch 的开源项目，实现了文本到图像的潜在扩散模型。该模型体积小、生成速度快、性能合理，可在单 GPU 上快速训练。项目代码简洁，依赖少，注重数据质量。它提供数据处理工具，支持自定义训练，并进行了多项性能优化。项目展示了 256 分辨率随机样本和 CLIP 插值等生成示例。

ComfyUI_VisualStylePrompting - ComfyUI视觉风格提示工具优化AI图像生成

ComfyUIGithub参考图像工作流开源项目自注意力交换视觉风格提示

ComfyUI_VisualStylePrompting是ComfyUI的一个扩展工具，实现了Visual Style Prompting技术。该工具通过交换自注意力机制，从参考图像中提取视觉风格并应用到新生成的图像中。它提供多项可调参数，包括去噪、输入块、中间块和输出块设置，用于精细控制风格转移过程。这个工具主要适用于1.5基础模型，可以提高AI生成图像的质量和风格一致性。

iGAN - 交互式图像生成工具，通过用户编辑实时生成图像

GANGithubiGAN交互式图像生成图像翻译开源项目深度生成模型

系统采用深度生成模型（如GAN和DCGAN），提供智能绘图界面，支持用户通过简单笔触实时生成逼真图像样本。用户可通过颜色和形状的画笔进行编辑，系统自动生成符合编辑的图像。此外，该系统也是一种交互式视觉调试工具，帮助开发者理解和可视化深度生成模型的能力与局限性。

PIA - 个性化图像动画的创新解决方案

GithubPIA动态图像图像动画开源项目文本-图像对齐高动作可控性

PIA是一种个性化图像动画方法，使用插件式模块在文本到图像模型中生成高运动可控性和强文本图像对齐的视频。它支持1024x1024图像，并且在16GB GPU内存下高效运行，兼容Colab和HuggingFace平台。PIA提供多种动画风格和控制参数，如运动幅度和循环动画。通过简便的环境设置和预训练模型下载，用户可以高效地进行图像动画制作。

adapters - 参数高效与模块化迁移学习的统一库

AdaptersGithubHuggingFacePyTorchTransfer LearningTransformer开源项目

提供一个兼容HuggingFace Transformers的附加库，整合超过10种Adapter方法和超过20种先进Transformer模型，简化训练和推理的编程工作量。支持高精度与量化训练、任务算术合并适配器以及多适配器组合等功能，适用于NLP任务的参数高效传输学习。

Stable Diffusion API - 全面的AI图像生成和模型训练API服务

AI工具AI绘图APIStable Diffusion图像生成模型训练

Stable Diffusion API平台提供多样化的AI图像生成和模型训练服务。开发者可通过API轻松集成文本生成图像、图像编辑等功能,无需高端硬件即可使用。平台拥有丰富的预训练模型,支持先进的微调技术,并提供企业级服务。作为众多公司的选择,该平台为AI图像应用开发提供了便捷解决方案。

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