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TensorFlow文档和Jupyter笔记本的多语言支持

GitLocalize 贡献 Github 开源项目 TensorFlow 翻译提交

该项目提供TensorFlow文档和Jupyter笔记本的翻译。用户可通过页面语言切换器或在URL中添加语言代码来查看翻译内容。贡献者可以通过GitLocalize提交拉取请求，并需签署贡献者许可协议以贡献到该开源项目。该项目遵循TensorFlow和Google的文档风格指南。

PDF Translator and Editor - 全能智能文档翻译与编辑工具

AI工具AI翻译PDF转换多语言支持文件翻译格式保持

这款文档翻译和编辑工具支持PDF、Word、Excel、PowerPoint和图片等多种格式的文件翻译，可将文档翻译成136种语言，并保持原有格式和布局。工具提供PDF转换和编辑功能，包括PDF与图片互转、文本编辑和PDF拆分等。采用谷歌和微软的神经机器翻译模型，支持自动语言检测和多语言文档翻译。已获得来自200多个国家和地区的25万用户使用，无文件大小和页数限制，可通过分享扩展在任何应用中使用翻译功能。

python-docs-samples - Google Cloud平台Python代码示例库

GithubGoogle Cloud PlatformPython云计算代码示例开发工具开源项目

该仓库收集了Google Cloud平台各项服务的Python代码示例，内容涵盖身份验证、云服务应用等多个方面。仓库提供了完整的环境配置说明、代码运行指南以及项目贡献方法，适用于Python 3.6及以上版本。这些示例可帮助开发者快速掌握Google Cloud平台的核心功能，提高云应用开发效率。

LangChain-Tutior - LangChain-Tutior开源项目: 深度学习与多语言支持的代码示例与资源

GithubGolangLangChainNodeJSPython学习资料开源项目

LangChain-Tutior项目提供深度学习与多语言支持的教学资源和代码示例。通过Python、NodeJs、Golang开发，支持中英文视频教程和详尽文档。教学视频在BiliBili和deeplearning.ai平台上可用，提供全面的学习资料。

azure-devops-docs - 如何为官方文档和发布说明做出贡献的指南

Azure DevOpsGithubMicrosoft内容贡献开源开源项目行为准则

Microsoft Azure DevOps文档贡献项目提供了详细指南，说明如何为官方文档和发布说明做出贡献。该项目为开发者提供了参与Azure DevOps文档改进的完整指南，包括文档和发布说明的贡献流程。遵循Microsoft开源行为准则，项目还提供了获取进一步指导和培训的渠道，是Azure DevOps生态系统中的关键资源。

awesome-tensorflow - TensorFlow资源大全丰富的开源深度学习工具库

GithubTensorFlow人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

这是一个全面的TensorFlow资源列表,涵盖教程、模型、项目、工具等多个方面。开发者和研究人员可以在此找到丰富的学习和应用资源,从入门到进阶。列表内容包括实验、库、视频、论文等,适合不同层次的TensorFlow使用者。这个资源集为探索TensorFlow的各种可能性提供了便利。

machine-learning-yearning-cn - 阅读《机器学习训练秘籍》中文版并参与翻译

CC BY-NC-SA 4.0GithubMachine Learning Yearning开源项目机器学习翻译质量许可协议

在线阅读《机器学习训练秘籍》中文版，了解机器学习训练指南。此版本为预览版，欢迎通过项目Issues、Pull Request或邮件参与翻译改进。本项目遵循CC BY-NC-SA 4.0协议，允许共享和演绎但需署名且非商业使用。

FluentRead - 智能网页翻译工具实现跨语言流畅阅读

AI翻译引擎Github多语言翻译开源项目流畅阅读浏览器翻译插件

FluentRead是一款功能丰富的浏览器翻译插件，支持多语言网页翻译。它提供仅译文和双语两种模式，整合了多种翻译引擎和AI模型。该插件具备快捷键、鼠标操作和滑动翻译等便捷功能，同时配备翻译缓存和回译功能，有效提升了跨语言阅读效率。FluentRead兼容主流浏览器，为用户提供智能、流畅的多语言网页阅读体验。

cppdocs - PyTorch C++ API 文档网站的自动生成仓库

C++ APIGitHubGithubPyTorch开源项目文档自动生成

此仓库自动生成 PyTorch C++ API 文档网站的源代码。用户不应直接提交拉取请求，因为更改会被自动同步覆盖。如需修改教程或文档，应在 PyTorch 主仓库的指定目录进行。该项目提供了 PyTorch C++ API 文档的在线访问，便于开发者查阅和使用。

doctr-torch-parseq-multilingual-v1 - 多语言OCR解决方案，兼具TensorFlow 2和PyTorch兼容性

DoctrGithubHuggingfacePyTorchTensorFlow 2光学字符识别开源项目模型模型预测

该项目是一种多语言光学字符识别（OCR）工具，支持TensorFlow 2和PyTorch，提供了流畅的用户体验。开发者可通过Python代码方便地加载和预测模型，实现从文字检测到识别的完整流程，非常适合需要多语言处理的应用。

nllb-serve - 开源多语言翻译服务器与API实现

GithubNLLBREST API人工智能多语言开源项目机器翻译

nllb-serve是一个开源项目，为Meta的NLLB翻译模型提供web界面和REST API。该项目支持200种语言间的翻译，具有便捷的部署流程。它提供服务器配置、命令行工具、API文档和批量翻译功能，支持GPU加速和自定义模型，适用于需要大规模多语言翻译能力的场景。

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