terrier-core

开源大规模文档检索引擎平台

terrier-core是一个开源搜索引擎平台，专为大规模文档集合设计。它提供先进的索引和检索功能，支持快速开发和评估大规模检索应用。该平台兼容TREC和CLEF测试集，适用于文本检索研究。最新版本集成Python接口PyTerrier，便于在Jupyter或Colab环境中进行实验。

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介绍相关项目

embedding_studio - 能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎的开源框架

Embedding StudioGithubsearch engine向量数据库嵌入模型开源框架开源项目

Embedding Studio是一个开源框架，能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎，具备点击流收集、搜索体验改进和模型自动适应等功能。适合处理大量目录和非结构化数据的平台，帮助持续优化搜索效果。

ai-video-search-engine - 智能视频内容检索与分析系统

AI视频搜索引擎GithubJigsawStack向量搜索开源项目视频内容索引视频转录

AI Video Search Engine项目是一种创新型视频搜索引擎，采用先进AI技术实现视频内容的深度索引和智能检索。该系统能够精确定位视频中的特定信息，提供上下文相关的搜索结果，并具备视频摘要生成和智能对话功能。项目整合了Supabase、Hasura和JigsawStack等技术，为视频内容检索提供高效、精准的解决方案，适用于教育、研究和信息获取等领域。

TEXTOIR - 开放式意图识别的综合工具包

GithubTEXTOIR开放集分类开源项目意图识别聚类自然语言处理

TEXTOIR是一个专注于开放式意图检测和发现的综合工具包。它集成了最新算法,提供可扩展接口和统一数据设置,便于研究人员进行公平可复现的实验。该项目支持多个基准数据集,持续更新模型和方法,并配有可视化平台。TEXTOIR致力于推动文本开放意图识别领域的研究进展。

mwdb-core - 自动化恶意软件收集与分析的开源仓库组件

GithubMWDB Core关系可视化开源项目恶意软件存储库数据共享自动化分析

mwdb-core是一个开源的恶意软件仓库组件，为自动化恶意软件收集和分析系统提供支持。它具备存储恶意软件二进制文件和配置信息、追踪和可视化对象关系、快速搜索、数据共享以及用户管理等功能。通过webhook和插件系统，mwdb-core实现了灵活的集成能力，便于查询和管理恶意软件数据集，并为分析后端提供了实用的接口。

awesome-search - 全面深入的搜索技术资源集合

Github个性化推荐开源项目排序优化搜索技术搜索质量评估检索算法

该资源集合涵盖了搜索技术的多个方面,从基础的词法搜索到先进的语义搜索和混合搜索。重点关注了结果排序、个性化推荐和多样化等核心问题,同时也包含了实用的架构设计、测试方法和评估指标。项目收录了众多高质量的技术文章、视频教程和行业案例,为搜索领域的研究人员和工程师提供了全面的学习资料。

ir_datasets - 统一信息检索数据集接口的Python工具

GithubPython包ir_datasets信息检索开源项目数据集文档检索

ir_datasets是一个Python工具包,为信息检索领域的多种数据集提供统一接口。它可自动下载和处理公开数据集,并为非公开数据集提供获取指南。该工具支持Python和命令行使用,能处理大规模数据集,并修正已知问题。通过快速随机文档访问和灵活迭代切片等功能,ir_datasets简化了信息检索研究中的数据处理流程。

docs - 开源轻量级文档管理系统

DockerGithubTeedy开源软件开源项目数据库文档管理系统

Teedy是一款开源轻量级文档管理系统，适用于个人和企业用户。系统提供响应式界面、OCR识别、全文搜索和文件加密等功能，支持图片、PDF和Office等多种格式。Teedy还具备工作流、权限管理和审计日志等企业级特性，可通过Docker快速部署，满足安全高效的文档管理需求。

LibraryBookSearchEngine - 国际图书馆资源搜索引擎

GithubLibraryBookSearchEngine全球图书馆图书馆搜索引擎开源项目电子图书资源跨国图书检索

LibraryBookSearchEngine是一个开源项目，旨在创建一个全球图书馆资源搜索引擎。目前已覆盖148个国家的公共和学校图书馆，并整合了多个主流搜索引擎和图书网站。该项目计划进一步扩展至197个国家和地区，并优化功能以支持中国高校和县级以上图书馆搜索。这一工具为读者提供了便捷的全球图书资源获取途径。

Top2Vec - 自动化主题检测和语义搜索的创新技术

GithubTop2Vec主题建模开源项目机器学习自然语言处理语义搜索

Top2Vec是一种创新的主题建模和语义搜索算法。它能自动检测文本主题,生成主题、文档和词向量的联合嵌入。该算法无需停用词列表和词形还原,可处理短文本,并提供内置搜索功能。通过识别文档密集聚类,Top2Vec为文本分析和信息检索提供了强大的解决方案。

alexandria - 高效全文索引与哈希表的开源搜索引擎

AlexandriaDockerGithub开源项目构建指南测试套件调试

Alexandria开源搜索引擎项目聚焦高效全文索引和哈希表技术，提供详细文档和多种构建方式。支持Docker容器化和手动构建，配备完整测试套件保障质量。项目为开发者提供了深入研究和参与搜索引擎开发的平台，是搜索技术学习和创新的重要资源。

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