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mpv-upscale-2x_animejanai

实时动漫视频超分辨率增强工具

mpv-upscale-2x_animejanai是一个基于mpv播放器的动漫视频实时超分辨率工具。它采用2x_AnimeJaNai模型,可将1080p内容实时提升至4K分辨率。该工具兼容NVIDIA、AMD和Intel Arc显卡,提供多种预设配置以平衡性能和画质,同时支持自定义设置。除了提高视频清晰度,它还能修复缩放和模糊问题,使动漫画面呈现出近似原生4K的效果。该工具集成了多种2x_AnimeJaNai模型,包括针对HD和SD动漫源的特定优化版本。用户可根据硬件性能选择不同的处理模式,实现从性能到画质的灵活平衡。此外,该项目还提供了一个配置编辑器,方便用户进行个性化调整。

在 mpv 中使用 2x_AnimeJaNai V3 放大动画

Discord

(点击图片放大)

概述

本项目提供了一系列 Real-ESRGAN Compact ONNX 放大模型,以及一个定制版的 mpv 视频播放器。该视频播放器(目前仅支持 Windows)能够使用 TensorRT(仅限 NVIDIA)或 DirectML(适用于 AMD 或 Intel Arc)实时将 1080p 内容放大到 4K。虽然默认配置使用 2x_AnimeJaNai 模型进行放大,但可以轻松自定义以使用任何 Real-ESRGAN Compact ONNX 模型。

加入 JaNai Discord 服务器 获取最新消息、下载预发布和实验性模型、获得支持和提问、分享您的截图(在 mpv 中使用 s 键),或分享您的反馈。日本語も大丈夫です。

使用说明

确保您的 NVIDIA 显卡驱动已更新。下载并解压 mpv-upscale-2x_animejanai 的最新发布版本。打开位于 mpvnet.exe 的视频播放器。

首次播放视频时,将为选定的 ONNX 模型创建 TensorRT 引擎文件。播放将暂停,并会打开一个命令提示符窗口。请等待引擎创建完成。每个模型只需创建一次引擎。完成后,播放将自动恢复。

要确认放大状态,请按 ctrl+J 查看放大统计信息。这将显示当前配置文件和正在运行的放大模型(如果有)。

播放器预先配置为使用 2x_AnimeJaNai 模型进行放大,默认提供 3 个放大配置文件。可用的配置文件在下面有更详细的描述。可以使用下列快捷键随时选择这些配置文件。

配置文件描述快捷键将 1080p 放大到 4k 的最低推荐 GPU
质量最高质量模型Shift+1RTX 4090
平衡高质量模型,以轻微的质量损失换取显著的性能提升Shift+2RTX 3080
性能最快速的性能模型,牺牲更多质量Shift+3RTX 3060

默认放大配置文件是平衡配置,推荐使用 NVIDIA RTX 3080 或更高级别显卡的用户使用。

自定义配置文件和其他设置

可以通过 AnimeJaNaiConfEditor 进一步自定义放大设置,在 mpvnet 中按 ctrl+E 即可启动编辑器。该编辑器允许设置多达 9 个自定义插槽,还可以使用自定义链、基于视频分辨率和帧率的条件设置、降低分辨率以提高性能等。默认放大配置文件也可以使用配置编辑器设置。

image

所有其他 mpv 设置可以通过编辑 mpv-upscale-2x_animejanai/portable_config/mpv.conf(查看 mpv 手册 了解所有选项)进行 mpv 选项配置,或编辑 mpv-upscale-2x_animejanai/portable_config/input.conf 进行 mpv 快捷键绑定配置。

默认情况下,可以使用 s 键截图,截图保存在 mpv-upscale-2x_animejanai/portable_config/screenshots 目录下。

AMD 或 Intel Arc 用户设置

mpv-upscale-2x_animejanai 默认配置为使用 TensorRT 以获得最佳性能,但 TensorRT 需要 NVIDIA GPU。AMD 或 Intel Arc GPU 用户可以使用 DirectML 替代。详细说明请参阅 wiki 页面

2x_AnimeJaNai 模型

2x_AnimeJaNai 模型是一系列专门设计用于将 HD 和 SD 模型分辨率翻倍的实时 2x Real-ESRGAN Compact、UltraCompact 和 SuperUltraCompact 模型。

2x_AnimeJaNai HD V3 模型

大多数 HD 动画并非原生 1080p 分辨率,而是在 720p 到 1080p 之间的制作分辨率。当动画通过电视广播、网络流媒体或家庭视频分发给消费者时,视频会被放大到 1080p,导致源视频出现缩放伪影和图像清晰度损失。这些模型的目标是在放大过程中解决这些缩放和模糊相关的问题,以呈现出动画原本就是 4K 分辨率制作的效果。 V3模型的开发历时7个多月,期间训练并精心改进了100多个候选版本。与V2相比,V3模型有以下几个显著改进:

  • 更忠实地还原原始画面
  • 改善了过度锐化、振铃和锯齿等问题
  • 更好地保留了场景中有意为之的模糊效果
  • 线条颜色、深浅和粗细更加准确
  • 更好地保留了柔和阴影边缘

总的来说,V3模型相比V2能产生更自然、更忠实的结果。

2x_AnimeJaNai SD V1模型

2x_AnimeJaNai SD V1模型正在开发中。mpv-upscale-2x_animejanai的最新版本包含了2x_AnimeJaNai SD V1的早期测试版模型。虽然2xAnimeJaNai HD模型对某些SD源也有不错的效果,但这些模型专门针对HD动画进行训练,不一定适用于所有SD源。SD模型旨在将SD动画放大,使其看起来像是以HD分辨率制作的。在硬件条件允许的情况下,这些模型可以与HD模型叠加使用,将SD动画放大到4K分辨率。

性能测试

wiki上提供了针对不同硬件配置和不同放大设置的性能测试结果。

对其他媒体播放器的支持

任何支持外部DirectShow过滤器的媒体播放器都应该能运行这些模型,只需使用avisynth_filter在视频播放器中运行VapourSynth即可。

使用其他显卡预渲染视频

2x_AnimeJaNai_V2 ONNX模型可以在任何显卡的PC上用于渲染放大后的视频,即使在无法实时播放的显卡上也可以。Windows用户可以使用AnimeJaNaiConverterGui项目创建放大后的视频文件。其他选择还包括chaiNNer或VSGAN-tensorrt-docker,这些是适用于Windows和非Windows用户的多平台选项。

相关项目

  • MangaJaNai:使用ESRGAN模型放大漫画
  • VideoJaNai:用于高性能放大视频的Windows图形界面
  • traiNNer-redux:用于训练放大模型的软件

致谢

  • Upscale Wiki及其Discord服务器
  • 422415在数据集准备和V2模型开发过程中提供的重要帮助和持续反馈
  • 社区对V1模型的反馈
  • MPV_lazy和vs-mlrt
  • traiNNer-redux
  • Dataset Destroyer
  • Real-ESRGAN
  • OpenModelDB
  • getnative和anibin
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