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CRM

推荐用于快速生成3D纹理网格的前馈模型

CRM3D模型卷积重建模型Huggingface Demo预训练模型Github开源项目

CRM是一种前馈模型，能够在短时间内生成高质量的3D纹理网格。它适用于Python 3.9版本，并依赖多个软件包和库的安装。用户可以通过可视化工具Gradio或命令行进行推理操作。项目目前提供预训练模型和推理代码，未来还计划优化推理代码以适应低内存GPU需求。相较于在线Demo的顶点颜色方法，官方实现使用了UV纹理，生成的纹理质量更高但也需要稍长的时间。

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介绍相关项目
CSM - AI驱动的3D生成工具 快速创建游戏场景和角色
3D建模AI工具AI技术工作流优化游戏开发角色设计
CSM是一款AI驱动的3D生成工具，能通过图片、文字或草图快速创建游戏引擎兼容的3D动画世界。它显著提高3D制作效率，将3D资产创建时间从数小时或数周缩短至几分钟。CSM功能包括图像转3D模型、AI UV展开、AI重新纹理和3D动画等，适用于游戏开发、角色设计和数字艺术领域。这款工具简化了3D生产工作流程，为创作者提供了高效的3D设计解决方案。
stable-fast-3d - 单图快速重建3D网格的开源模型
3D重建GithubSF3DUV展开单图重建开源项目照明解耦
Stable Fast 3D是一个开源的3D重建模型，可从单张图像快速生成3D网格。该模型基于TripoSR，改进了网格和纹理生成，并引入UV展开和光照分离技术。它不仅生成高质量3D资产，还保持快速推理速度。模型支持自定义纹理分辨率和重网格化，适用于游戏开发等领域。用户可通过命令行或Gradio应用使用这一工具。
Fantasia3D - 文本生成高质量3D模型的方法
3D内容生成Fantasia3DGithubICCV2023几何建模外观建模开源项目
Fantasia3D专注于通过分离几何和外观，实现高质量的文本生成3D模型。采用Stable Diffusion技术和Latent-NeRF等方法，提升了几何建模和外观渲染的效果，捕捉高分辨率细节并模拟逼真材质。项目团队定期更新FAQ和指南，提供性能优化建议和解决方案。支持用户定制网格细调，兼容多种3D生成方法，实现多样化和逼真的3D模型。
CrystalClearRemix - 结合Crystal Clear系列风格的文本到图像模型
Crystal ClearGithubHuggingface图像合成开源项目文本到图像模型稳定扩散艺术创作
CrystalClearRemix模型结合了Crystal Clear和Crystal Clear 2的风格，实现文本到图像转换。其详细的比较和示例展示了模型在细节和艺术表现力上的增强，适用于卡通和插画创作，展现出深度和清晰的视觉效果。
MeshXL - 通过神经坐标场生成高质量的3D网格模型
3D网格生成GithubMeshXL大型语言模型开源项目生成预训练神经坐标场
MeshXL是一款基于神经坐标场的3D网格生成工具，采用现代大语言模型技术生成高质量的3D网格数据。该项目提供多种预训练模型，支持不同规模的3D网格生成。项目页面包含详细的模型权重下载、环境设置和样本生成教程，帮助用户在多种应用场景中高效生成并利用3D网格数据。
MetaCRM - 区块链数据驱动的Web3营销与客户服务平台
AI客户服务AI工具MetaCRMWeb3营销区块链数据客户关系管理
MetaCRM是一个基于区块链数据的Web3营销和客户服务平台。它为企业提供全面的客户分析、营销归因和个性化服务。平台集成多个区块链生态系统和Web3基础设施，通过AI驱动的自动化工作流程，提升用户获取、参与度和留存率。MetaCRM的解决方案覆盖整个客户旅程，支持Web3项目的增长和运营效率。该平台利用区块链数据提供客户分析、营销归因和个性化服务，为Web3项目的增长和运营效率提供强大支持。
MeshAnythingV2 - 艺术家级3D网格模型生成技术
3D生成AI模型GithubMeshAnything V2开源项目网格生成计算机图形学
MeshAnything V2是一个创新的3D网格模型生成项目，采用相邻网格分词技术，生成高质量的艺术家级模型。该项目可接受文本、图像或现有网格模型作为输入，输出最多包含1600个面的精细3D模型。项目提供命令行接口和Gradio演示界面，方便用户创建复杂3D模型。适用于需要快速生成高质量3D网格模型的场景。
iceburgcrm - 功能丰富的元数据驱动CRM解决方案
AI AssistCRM模板GithubIceburg CRMLaravelVue 3开源项目
Iceburg CRM 是一个基于 Laravel 构建的元数据驱动的CRM系统，具备AI辅助和AI生成功能，支持快速原型化各种类型的CRM系统。系统特性包括无限制的模块关系管理、25种输入类型、26种主题和模块化角色权限设置。支持6种不同格式的数据导入导出，适用于多种业务场景。平台采用Vue3、Laravel 10、Tailwinds和Inertia等前沿技术，为用户提供强大的功能和高度的定制化选项。
nvdiffrec - 从多视角图像优化3D模型的拓扑结构、材质和光照
3D模型GithubNVIDIANeRFPyTorchnvdiffrec开源项目
本项目旨在从多视角图像优化3D模型的拓扑结构、材质和光照，基于论文《从图像中提取三角形3D模型、材质和光照》的方法。项目新增支持FlexiCubes技术，并简化代码，保持原有运行性能。需要Python 3.6+及CUDA 11.3+环境，主要适用于高端NVIDIA GPU。提供多种配置和示例，包括NeRF合成数据集及NeRD数据集，并有详细的安装和使用教程，适合从事3D深度学习研究的开发者和学者。
richdreamer - 基于法线-深度扩散模型的高细节文本到3D生成技术
AI生成GithubRichDreamer多视图渲染开源项目文本转3D深度扩散模型
RichDreamer是一种基于法线-深度扩散技术的文本到3D生成模型，能创建细节丰富的3D内容。它结合了多视图法线-深度和反照率扩散模型，生成高质量3D资产。项目开源了代码、预训练模型，并提供在线演示，为3D内容创作提供了实用解决方案。
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