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Python解析库:PubMed和MEDLINE XML数据

Pubmed Parser是一个Python库,用于解析PubMed开放获取(OA)子集和MEDLINE XML数据集。该库使用lxml库将信息转换为Python字典,适用于文本挖掘和自然语言处理。功能涵盖文章信息、参考文献、图片说明、段落、表格及资助信息的解析。更多详情和应用实例,请参考API和文档。

PyMuPDF-Utilities - 全面的PDF和电子文档处理开发工具集
GithubOCRPDF处理PyMuPDF开源项目文本提取文档处理
PyMuPDF-Utilities是一个开源项目,提供多种工具和示例,用于PDF、XPS、电子书和纯文本文件处理。项目包含OCR支持、目录处理、字体替换、文本标记和提取等功能。此外,还提供Jupyter笔记本、表格分析工具和布局保留的文本提取脚本。该项目旨在为开发者提供资源,以便于处理各种电子文档格式。
amrlib - 将AMR解析、生成和可视化简化的Python库
AMRGithubPython库图解析开源项目自然语言处理语句生成
amrlib是一个简化抽象语义表示(AMR)处理的Python库。它提供句子到图解析、图到句子生成和AMR图形可视化功能。该库集成了高性能神经网络模型,支持SpaCy扩展,并包含评估指标API。amrlib还配备GUI界面,便于AMR转换和查看。作为处理AMR任务的工具,它适合自然语言处理领域的研究和开发。该库的解析模型在LDC2020T02数据集上达到了83.7的SMATCH分数,生成模型实现了54的BLEU分数,突显了其出色的性能优势。
stanza - Python自然语言处理库,支持多种语言
GithubNLPPythonStanford CoreNLPStanza开源项目生物医学
Stanza是斯坦福NLP团队开发的Python自然语言处理库,支持60多种语言,提供高精度的自然语言处理工具,并可与Java Stanford CoreNLP软件集成。新推出的生物医学和临床英文模型包可以处理生物医学文献和临床笔记的句法分析和命名实体识别。Stanza可通过pip和Anaconda安装,适用于Python 3.6及以上版本,提供详细的文档和在线示例,帮助用户快速入门并高效使用。
medium-parser-extension - 解锁会员文章的浏览器扩展
GithubMedium Parser开源项目文章解析浏览器扩展火狐插件谷歌插件
Medium Parser是一个浏览器扩展,使用网页缓存技术访问Medium网站上的会员文章。支持Chrome和Firefox,安装便捷。该工具为用户提供了一种替代方式来阅读原本受限的内容。
markdown - Python环境下的全功能Markdown解析器
GithubMarkdownPythonPython-Markdown开源项目文档转换
Python-Markdown是Markdown的Python实现,与参考实现高度兼容。这个项目支持多种扩展功能,可通过pip轻松安装。它提供了详细的文档,包括安装和使用指南。用户可在GitHub上获取支持和参与讨论。项目遵循行为准则,维护良好的社区氛围。
MetaFinder - 通过搜索引擎发现和分析文档元数据的开源工具
GithubMetaFinderPython工具元数据提取开源项目搜索引擎文档分析
MetaFinder是一个开源的元数据提取工具,通过Google、Bing和百度等搜索引擎发现指定域名下的文档,并自动提取元数据信息。支持命令行和代码集成两种使用方式,可自定义搜索结果数量和线程数。此外,MetaFinder能直接从本地文档中提取元数据,提供全面的文档分析功能。该工具旨在高效收集和分析文档信息,同时注重操作的隐蔽性。
crawlee-python - Python网络爬虫和浏览器自动化库
CrawleeGithubPython开源项目数据抓取网络爬虫自动化
Crawlee是一个Python网络爬虫和浏览器自动化库,为HTTP和无头浏览器爬取提供统一接口。它支持自动并行爬取、错误重试和代理轮换等功能,具有简洁的API设计和完整的类型提示。基于Asyncio构建,Crawlee适用于各种网页爬取场景,从静态HTML到动态JavaScript网站均可高效处理。
BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224 - 基于PubMedBERT的生物医学视觉语言基础模型
BiomedCLIPGithubHuggingfacePubMedBERT图像分类开源项目模型生物医学视觉语言处理
BiomedCLIP是一个生物医学视觉语言基础模型,集成了PubMedBERT和Vision Transformer技术。该模型通过1500万医学图像-文本对的预训练,能够执行跨模态检索和图像分类等任务。在多个标准数据集上,BiomedCLIP显著提升了性能基准。这一模型为生物医学视觉语言处理研究奠定了坚实基础,在放射学等领域具有广泛应用前景。
awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合
GitHubGithubPython代码质量开源库开源项目编程工具
这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架,涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站,适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新,确保资源的时效性和实用性。
sql-metadata - 轻量级SQL查询解析工具库
GithubPython库SQL解析sql-metadata元数据提取开源项目数据库查询
sql-metadata是一个Python库,用于解析SQL查询结构。它可以提取列名、表名、别名,解析子查询,并支持查询归一化。该库兼容MySQL、PostgreSQL、Hive等多种SQL语法,能够获取查询中的列、表、限制和偏移等元数据。sql-metadata简化了SQL分析和处理,适用于需要深入理解SQL查询结构的应用场景。
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