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Flyte

灵活高效的数据和机器学习工作流编排解决方案

AI工具Flyte工作流编排数据科学机器学习可扩展性

Flyte是一个高度可扩展和灵活的工作流编排平台,可无缝整合数据、机器学习和分析工具链。它支持数据科学家和工程师轻松构建和管理生产级工作流,实现从本地开发到大规模部署的流畅过渡。Flyte提供强大的扩展性、数据血缘追踪和缓存机制,能处理从简单ETL到复杂机器学习训练等多样化工作流。该平台致力于简化工作流开发,使用户能专注于核心业务逻辑。

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介绍相关项目
katana-skipper - 机器学习工作流引擎
DockerGithubKatana ML SkipperKubernetes开源项目微服务机器学习
Katana-skipper 是一个灵活的机器学习工作流引擎，它能够在多个微服务之间进行事件调度，并创建可执行的流程来处理请求。该引擎可配置以支持任何微服务，且具有通用的引擎和通信部分。示例服务使用波士顿房价数据进行数据处理和模型训练，支持多种编程语言的微服务容器，包括 Python 和 JavaScript。Skipper 可部署于任何支持 Kubernetes 或 Docker 的云服务商，并支持使用 Kubernetes 命令进行扩展。
versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
GithubPythonSQLVersatile Data Kit开源项目数据处理框架数据工作流
Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
airbyte - 多源数据集成平台 支持300+连接器的ELT工具
AirbyteELT管道Github开源开源项目数据集成连接器
Airbyte作为开源数据集成平台，专注于构建ELT数据管道。平台支持多种数据源和目标间的传输，包括API、数据库、文件、数据仓库和数据湖。提供超过300个连接器，覆盖广泛的数据源和目标。平台特色包括无代码连接器构建器和低代码CDK，方便快速创建自定义连接器。支持与Airflow、Prefect等工具集成，实现数据同步的自动化编排。Airbyte为数据工程师提供了灵活且可定制的数据移动方案。
mcfly - 简化时间序列深度学习的开源框架
GithubTensorflowmcfly回归分析开源项目时间序列分类深度学习
mcfly是一个开源的深度学习框架，专门用于时间序列分类和回归。它能直接处理原始数据，无需计算信号特征或专业领域知识，在加速度计数据的活动分类等任务中表现出色。该框架基于TensorFlow 2构建，支持Python 3.10和3.11，并提供可视化工具展示模型配置和性能。mcfly与传统机器学习技术相比具有竞争力，欢迎社区贡献。
AirOps - 构建高效LLM工作流
AI工具AI开发AirOps人工智能模型市场营销搜索引擎优化热门电子商务辅助编程
AirOps整合GPT-4、Claude、Gemini等AI模型与企业数据，提供强大的LLM工作流解决方案，推动商业增长。该平台为SEO、电商、市场平台和产品团队提供定制化解决方案，支持40多种AI模型和人工监督功能，帮助企业快速部署和规模化运营。
cylc-flow - 通用工作流引擎 专注循环系统管理
CylcGithub天气预报工作流引擎开源项目气候预测环境预报
Cylc是一款通用工作流引擎，擅长高效管理循环系统。该系统在HPC平台上的天气、气候和环境预报生产中广泛应用，但不限于这些领域。Cylc提供简便的安装和使用方法，支持Python 3，采用新的调度算法，支持分支工作流。系统配备终端和Web用户界面，便于工作流监控和控制。作为开源软件，Cylc欢迎社区参与开发。
Leadflowy - 智能营销自动化系统优化销售线索管理与转化
AI工具AI技术Leadflowy客户管理营销自动化销售漏斗
Leadflowy是一款集成多功能的营销自动化平台，包含统一通讯、自动化触发、智能日程、销售漏斗追踪和评论管理等模块。通过AI和机器学习技术，该系统能自动筛选和培育潜在客户，减少人工干预。作为多种营销工具的替代品，Leadflowy为企业提供了一个经济高效的解决方案，促进业务增长。
Mindflow - 无代码AI自动化平台助力企业IT和网络安全效率提升
AI工具Mindflow企业IT无代码平台网络安全自动化
Mindflow是一个针对企业IT和网络安全专业人员的无代码AI自动化平台。通过650多个集成和AI文本生成自动化功能，用户可以轻松创建工作流程，简化复杂任务。平台提供直观的拖放界面、安全的本地访问和协作工作空间，旨在提高团队效率和运营灵活性。Mindflow通过自动化日常重复性任务来优化人工决策，已为众多客户节省大量工作时间，实现工作流自动化和效率提升。
pipedream - 高效开发者集成平台助力应用连接与工作流自动化
API集成GithubPipedream工作流开源项目自动化集成平台
Pipedream是一个为开发者打造的集成平台，提供免费托管服务以连接应用并开发事件驱动的自动化。该平台集成了1000多个预构建应用，支持多种编程语言，包括Node.js、Python、Golang和Bash。Pipedream的核心功能包括工作流、事件源、操作和自定义代码，使开发者能够快速构建复杂的自动化流程。作为一个低代码平台，Pipedream既强大又灵活，同时具备SOC 2合规性，适合各类开发需求。
feast - 旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具的开源的特征存储系统
FeastGithub开源项目数据基础设施机器学习模型训练特征存储
Feast是一个开源的特征存储系统，旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具。它通过管理离线存储和低延迟的在线存储，确保特征在训练和服务中的一致性，避免数据泄漏。Feast提供了一个单一的数据访问层，将特征存储与特征检索分离，使模型在不同数据基础设施之间保持可移植性。用户可以通过详细的文档和指南，轻松上手并运行Feast。
相关项目
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