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LLM-X

多模型集成的大语言模型API管理平台

LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型,提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商,并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程,无需管理基础设施,使开发者能专注于创新而非技术细节,从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型,让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM,并通过成本跟踪功能优化资源利用。

ClearML GenAI App Engine - 企业级LLM应用开发与部署平台
AI工具AI应用开发ClearMLGenAI App Engine企业级LLM数据安全
GenAI App Engine是一个面向企业的大型语言模型应用开发平台。该平台支持企业快速构建和部署基于LLM的AI应用,解决扩展、成本和安全问题。它提供自动化的数据处理、模型训练和部署流程,支持使用内部数据定制LLM,并确保数据和模型安全。通过这个平台,企业可以提高AI产品开发效率,提升生产力,开拓新的AI业务。
Lunary - 开源平台助力LLM应用的管理、优化与安全
AI工具AI监控LLM应用开源平台数据安全用户评测
Lunary是专为AI开发者打造的开源平台,致力于LLM应用的管理、优化和安全。平台提供LLM代理日志记录、调试、安全防护和数据分析等功能。支持多种LLM和框架,具备SOC 2 Type II和ISO 27001认证的安全性能。Lunary提供丰富工具增强决策能力,核心平台完全开源,支持自托管或云端部署,便于快速集成和使用。
LLMLingua - 提示词压缩技术助力大语言模型效率提升
GithubLLMLingua大语言模型开源项目推理加速提示词压缩长文本处理
LLMLingua系列是一套创新的提示词压缩工具,可将提示词压缩至原长度的5%,同时保持大语言模型性能。通过小型语言模型识别并移除非必要标记,该技术有效解决长文本处理和上下文遗忘等问题,大幅降低API使用成本并提高推理效率。LLMLingua系列包含三个版本,适用于检索增强生成、在线会议和代码处理等多种场景。
Andes - 探索大型语言模型API市场,提升应用智能化水平
AI工具LLM API人工智能文本生成翻译自然语言处理
Andes作为大型语言模型(LLM)API的市场平台,为开发者提供多样化的AI技术接口。平台涵盖自然语言处理、自动文本生成和翻译等功能,可应用于智能客服、内容创作、多语言沟通等领域。Andes致力于简化AI集成流程,帮助开发者快速将先进的语言模型功能应用到实际项目中,提升应用的智能化水平。
aigc - 大语言模型的实际应用与架构设计解析
AI 2.0GithubLLM开源项目架构设计软件开发
本文探讨了大语言模型(LLM)在软件开发中的多种应用,包括Prompt编写与管理、架构设计等。介绍了利用Chat模式实现交互设计,基于AI 2.0优化开发流程,以及LLM应用架构的设计与实施。此外,还涉及特定场景下的模型微调和上下文工程,展示了如Prompt Engineering和Unit Mesh等开源项目,以提升研发效能。
LLaMA-Factory - 提升语言模型微调效率的统一平台
GithubLLaMA Factory大语言模型开源项目快速微调性能优化模型量化热门
LLaMA-Factory是一个高效的语言模型微调工具,支持多种模型和算法。该平台专注于提高微调速度,支持连续预训练、监督微调和激励建模等策略。LLaMA-Factory利用LoRA技术实现高效训练,并提供详尽的数据监控和快速推理能力。此外,新版本还增加了PiSSA算法,且支持多种开发平台如Colab和DSW,适合高质量文本生成和智能应用开发。
lollms-webui - 多功能AI模型界面,简化多任务操作
AI模型GithubLoLLMs图像生成多模态系统开源项目音乐生成
LoLLMs WebUI是一个用户友好的平台,支持500多种AI专家和2500多种精细调优模型,适用于写作、编码、数据分析和图像生成等任务。平台兼容多种后端配置,如LM Studio、Ollama和vllm,并提供简单的安装选项。无论是学生、专业人士还是娱乐用户,LoLLMs都能满足多种需求。
open-llms - 开放源代码大型语言模型及其商业应用全景解析
Apache 2.0GithubLarge Language Models商业使用许可开源开源项目模型发布
Open-llms 项目展示了众多采用开源许可证的大型语言模型(LLMs),支持商业应用,涵盖如T5、GPT-NeoX、YaLM等模型。每款模型设有详细说明及许可信息,鼓励社区交流与贡献,是机器学习研究和应用的重要资源库。
LLM-Tool-Survey - 大型语言模型工具学习调查研究
Github人工智能大语言模型工具学习开源项目综述自然语言处理
该研究系统性调查大型语言模型(LLMs)通过工具学习增强解决复杂问题能力。从工具学习的优势和实现方法两方面全面回顾现有文献,总结基准测试和评估方法,讨论当前挑战和未来方向,为相关研究和开发提供见解。
LlamaIndex - 开源数据框架助力企业构建LLM应用
AI工具LLM应用LlamaIndex企业数据开源数据框架
LlamaIndex是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的数据框架。它支持160多种数据源和格式的加载,40多个向量存储和数据库的集成,以及LLM工作流程编排。该框架提供社区贡献的连接器、工具和数据集,并可与多种服务集成。LlamaIndex为开发者提供了构建LLM应用所需的工具和资源,简化了自定义数据源与LLM的连接过程。
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