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Machine Learning at Scale

提升工程师大规模机器学习实战能力

Machine Learning at Scale专注提升工程师机器学习能力。创始人Ludo是谷歌机器学习工程师,拥有丰富的大规模系统经验。网站提供高质量实践见解,涵盖海量数据处理、transformer模型和广告系统优化等领域。每周更新内容,助力工程师掌握前沿技术,增强职业竞争力。

www.mlcompendium.com - 机器学习与深度学习资源大全,免费公开,便于学习与作者互动
CompendiumDeep LearningGitBookGitHubGithubMachine Learning开源项目
项目为免费非营利教育工具,包含约500个机器学习及深度学习主题,如算法、特征选择、深度学习、NLP、音频处理等,帮助用户节省搜索时间,连接优秀作者。项目持续更新,支持社区贡献,致力于知识共享和教育普及。
Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials - 最新的机器学习、深度学习和人工智能教程集锦
AI应用GithubPyTorchTensorFlow开源项目机器学习深度学习
该项目提供了涵盖机器学习、深度学习和人工智能的最新教程,强调在GPU编程、数据中心人工智能以及与Web3相关的可持续人工智能等领域的最新动向。集成了PyTorch、TensorFlow等工具和库的实战案例,助力用户精通深度学习技术,同时展示技术在交通、医疗等领域的应用前景。
ml-course - 机器学习课程介绍,涵盖基础理论、实操任务和丰富资源
Deep LearningGithubGradient boostingMachine LearningNaive BayeskNN开源项目
这个机器学习课程介绍了从朴素贝叶斯和kNN到深度学习的基础知识。页面提供了详细的课程笔记、视频资料和练习题。适合初学者和进阶学习者,内容包括线性回归、支持向量机和梯度提升等,是系统学习机器学习的理想资源。
Machine_Learning_and_Deep_Learning - 完整的机器学习和深度学习学习路径
GithubPython编程开源项目数据分析机器学习深度学习统计学
该项目提供了从Python基础到机器学习算法的全面学习路径,包含多个模块如数据分析、统计和机器学习。通过教程、代码示例和案例研究,帮助学习者掌握数据科学和AI的核心知识。这是一个开源项目,欢迎社区贡献。
step_into_llm - 大模型技术公开课免费课程
GithubMindSpore人工智能大模型开源项目技术公开课深度学习
昇思MindSpore技术公开课提供多领域专家解读,并结合理论与实践,涵盖前沿大模型技术。课程免费,提供开源课件代码,从Transformer到ChatGPT,探讨最新大模型发展趋势。适合所有开发者,系列课程在B站直播,资源同步上传至GitHub。报名参与,与社区共建AI技术未来。
awesome-ml - 机器学习资源库 涵盖语言模型图像视频和音频AI
Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型
该项目是一个综合性机器学习资源集合,包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新,欢迎贡献,为了解和实践机器学习最新进展提供参考。
ML-CaPsule - 全面的机器学习项目集合与实践资源
GithubML-CapsulePython开源项目数据科学机器学习项目集合
ML-CaPsule是一个综合性机器学习资源库,收录了从入门到高级的多个主题。项目包括机器学习基础概念、深度学习、自然语言处理等领域的实践项目。学习者可通过这些资源掌握数据提取、可视化和特征选择等核心技能。此外,项目还涵盖统计学基础和数据科学多个方面的知识,为用户提供全面而实用的学习内容。
asl-ml-immersion - 详细讲解在Vertex AI上大规模运维TensorFlow、Scikit-learn与PyTorch模型的方法
Advanced Solutions LabGithubGoogle CloudJupyter notebooksTensorFlowVertex AI开源项目
该项目由Google Cloud的Advanced Solutions Lab团队维护,提供包含在Vertex AI上运行的Jupyter笔记本。内容涵盖多种模型架构和数据模态,包括DNN、CNN、RNN和transformers,主要使用TensorFlow和Keras实现。还介绍如何在Vertex AI上进行模型训练、调优和服务。项目结构清晰,用户可通过练习和解决方案目录提高编程技能。
awesome-ai-ml-dl - 涵盖人工智能、机器学习和深度学习的综合资源和学习平台
AIDLGithubJavaMLNLP开源项目
awesome-ai-ml-dl项目集中于人工智能、机器学习及深度学习领域,提供全面的学习笔记与精选资源。适用于工程师、开发者和数据科学家等专业人员,帮助他们更有效地获取知识和资源。此项目促进了学习的乐趣并使相关资料易于获取。
Machine-Learning-Roadmap - 机器学习完整学习指南与优质资源推荐
Deep LearningGithubIIT KharagpurKLA CorporationMachine LearningPython开源项目
此页面全面介绍了学习机器学习所需的知识,包括数学和编程基础、机器学习和深度学习课程以及书籍推荐。精选资源助您从零开始掌握机器学习,具备开展项目和参加竞赛的技能。同时,提供热门框架和库的学习资源,适合初学者和进阶者。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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