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Mistral 7B

Mistral 7B及衍生模型全面指南

本站聚焦Mistral 7B开源语言模型,提供模型介绍、部署指南和在线体验。汇集微调版本导航、使用教程和研究动态,是Mistral 7B相关资源的综合参考平台。

SFR-Embedding-Mistral - 基于Mistral的开源多语言文本嵌入模型
GithubHuggingfaceMTEB开源项目性能指标数据集机器学习模型模型评估
SFR-Embedding-Mistral是基于Mistral架构的多语言文本嵌入模型,通过MTEB基准测试验证其在文本分类、语义匹配和信息检索领域的性能表现。模型在AmazonPolarity分类测试中实现95.97%准确率,可用于多语言文本向量化处理。
komt-mistral-7b-v1 - 韩语文本生成中的创新多任务指令调优模型
GithubHuggingfacekomet多任务指令大语言模型开源项目模型模型评估韩语性能
项目采用多任务指令调优方法,提升了韩语文本生成的准确性和有效性。通过监督数据集,生成适合大语言模型的训练数据并应用于komt-mistral-7b-v1,该模型是Mistral-7B-Instruct-v0.1的微调版本。评估结果显示,在韩语任务中的得分优于其他开源模型,尤其在文本生成和问答任务中表现出色,为韩语用户提供更智能的交互体验。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 高性能量化版指令调优大语言模型
GGUF格式GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct开源项目文本生成本地部署模型语言模型
本项目提供Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,兼容多种客户端和库。模型支持2-8位量化,可在不同平台上实现GPU加速,适合文本生成和对话应用。这为在本地设备部署高性能大语言模型提供了便捷解决方案。
MistralRP-Noromaid-NSFW-Mistral-7B-GGUF - 基于Mistral-7B的角色扮演与NSFW模型合并项目
GithubHuggingfaceMistralmergekit开源项目模型模型合并语言模型预训练
这是一个使用mergekit工具开发的模型融合项目,通过SLERP方法将Mistral-RP和NSFW-Noromaid两个预训练模型合并。项目采用Alpaca提示模板,整合了角色扮演与NSFW内容特性,适用于相关场景的语言生成任务。
WizardLM-2-7B-GGUF - 基于Mistral-7B的多语言对话模型 支持复杂任务和推理
GGUFGithubHuggingfaceWizardLM-2llama.cpp大语言模型开源项目模型量化
WizardLM-2-7B是基于Mistral-7B-v0.1的开源大语言模型,擅长复杂对话、多语言处理、推理和智能代理任务。该模型采用全AI合成训练系统,在MT-Bench评估中表现优异,性能可比拟规模大10倍的开源模型。WizardLM-2-7B支持多轮对话,适用于各种复杂场景,是一个高效的开源大语言模型选择。
mixtral-7b-8expert - 高性能开源混合专家语言模型,支持多语言并具有出色的基准分数
GithubHuggingfaceMixtral人工智能模型开源项目机器学习模型混合专家模型自然语言处理
Mixtral-7b-8expert是MistralAI开发的混合专家(MoE)模型在Hugging Face平台的实现。这个开源项目在MMLU、hella swag等多项基准测试中表现出色,支持英、法、意、西、德五种语言。模型提供简便的推理设置,基于Apache-2.0许可发布,适合自然语言处理研究和应用开发。
zephyr-7b-alpha - 基于Mistral-7B微调的对话型语言模型
GithubHuggingfaceZephyr人工智能开源项目微调模型深度学习语言模型
zephyr-7b-alpha是基于Mistral-7B-v0.1微调的语言模型,通过直接偏好优化(DPO)在合成数据集上训练。主要用于英语对话,能生成友好的回复,但可能产生有争议的内容。模型可通过Hugging Face的pipeline轻松使用,适合各种文本生成任务。
Mistral-7B-Instruct-v0.2-GGUF - Mistral 7B指令模型的GGUF量化版本
AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistralllama.cpp开源项目模型量化
本仓库提供Mistral AI的Mistral 7B Instruct v0.2模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp的新格式,替代了GGML。包含2至8比特多种量化版本,文件大小3GB至7.7GB,适合不同硬件。支持文本生成和对话任务,可用于CPU和GPU。仓库包含下载指南和使用示例,便于快速上手。
japanese-stablelm-base-gamma-7b - 日语7B参数语言模型,增强语言建模与任务表现
AI模型GithubHuggingfaceJapanese Stable LMStability AI开源项目模型自然语言处理语言生成
该模型由Stability AI开发,具备7B参数,专注于优化日语语言建模和任务性能,通过Mistral-7B-v0.1的日语持续预训练,获取丰富语言知识。它应用于多个场景并允许微调,数据集丰富包括Wikipedia与mc4。注意,在生产环境中应小心潜在的偏见与限制,但其开放性使其成为多种项目的基础。
saiga_mistral_7b_gguf - 模型下载安装与使用指南
GithubHuggingfaceLlama.cppru_turbo_saigatext-generation开源项目模型模型下载系统要求
该项目提供与Llama.cpp兼容的7B模型下载和指导,用户可以通过下载model-q4_K.gguf文件和使用interact_mistral_llamacpp.py脚本来运行模型。项目支持多个量化模型,最低系统要求为10GB RAM,以支持q8_0高阶量化模型进行高效运行。详细的安装和使用步骤帮助用户快速启用模型,简化文本生成任务。
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