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Parallel GPT

ChatGPT批量任务处理平台

AI工具批量处理ChatGPTAI工作流OpenAI低代码

Parallel GPT是一个专业的ChatGPT批量任务处理平台。用户可通过CSV或JSON文件导入多个提示，在电子表格界面上并行处理查询。支持OpenAI GPT-4、Claude 3、Gemini和Azure等多种AI模型，提供低代码环境和编程扩展性。平台功能包括自定义AI工作流程、安全的数据存储和访问控制，以及团队协作。Parallel GPT适合需要大规模处理AI生成内容的团队和个人，提供高效、灵活的解决方案。

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介绍相关项目
ChatGPT-Web - 基于GPT-3.5 API的开源聊天机器人 支持多种部署方式
APIChatGPTGithub多用户开源项目聊天界面部署
ChatGPT-Web是一个基于GPT-3.5 API的开源聊天机器人项目，提供与官方ChatGPT相似的对话体验。支持Zeabur云部署、本地部署和Railway部署等多种方式。具备多用户管理、多对话管理、公式显示、流式加载和代码高亮等功能。项目部署简便，可快速搭建个人AI对话服务。
BlacktoothAI - 整合多种功能的AI平台，提供一站式解决方案
AI助手AI工具BlacktoothAIChatGPTClaudeStable Diffusion
BlacktoothAI平台整合多个AI模型，如ChatGPT、Claude、Gemini等，支持文本与图像生成，集中于一个平台帮助用户节省成本并提高效率，适合简化工作流程的个人和团队。
Advanced-GPTs - AI代理工作流与工具链的高级应用展示
GPTGithub人工智能工具链开源项目提示工程自动化
项目展示了33个高级GPT模型，通过单一系统提示实现复杂功能。这些模型覆盖商业分析、教育和内容创作等领域，展现了AI工具链和多代理交互的潜力。Advanced-GPTs推动了提示工程和大型语言模型控制的技术边界，为AI在不同领域的应用提供了创新思路。
chatgpt-plugin - Yunzai-Bot多模型AI聊天插件 支持连续对话和丰富功能
AI对话ChatGPTGithubYunzai-Bot开源项目插件开发智能模式
chatgpt-plugin是一款专为Yunzai-Bot开发的AI聊天插件。该插件支持GPT-3.5、GPT-4、必应、Claude等多种AI模型，提供连续对话、角色扮演、图片生成等功能。插件还具备语音回复和智能模式,配置灵活,可通过后台面板管理。适用于需要增强聊天机器人能力的场景。
TeamPrompt - 提升ChatGPT效能的提示词协作平台
AI工具ChatGPTTeamPrompt技能工具职业工具
TeamPrompt是一个专业的ChatGPT提示词管理和共享平台，提供丰富的提示词资源。平台涵盖娱乐、技能工具、职业工具、ChatGPT技巧和学生工具等多个类别。用户可以使用、创建和分享有效的ChatGPT提示词，促进团队协作和知识交流。TeamPrompt致力于帮助个人和团队更高效地运用ChatGPT的功能，提升工作效率和创新能力。
SpoofGPT - 自定义生成式AI回复内容的模拟平台
AI工具AI模仿SpoofGPTUI仿制生成式AI虚假AI工具
SpoofGPT模仿生成式AI工具的界面，允许用户自定义聊天机器人的回复内容。这个平台可用于创建AI相关的创意内容，如模因、短视频等。网站免费使用且无需注册，为用户提供了一个探索和展示各种假想AI互动场景的灵活工具。
Awesome-AI - 全面收录AI工具和资源的开源项目
AI工具ChatGPTGithub人工智能开源项目机器学习自然语言处理
Awesome-AI是一个开源项目,旨在收集和整理人工智能相关的高质量工具与资源。该项目涵盖了对话式AI、综合工具、AI搜索引擎、写作辅助、视频制作、音频处理、图像生成等多个AI应用领域。项目内容持续更新,为开发者、研究人员和AI爱好者提供一站式的资源导航,有助于快速了解AI生态系统的最新发展。
Jailbroken ChatGPT - 突破限制的ChatGPT对话平台
AIAI工具APIChatGPTOpenAI黑客
Jailbroken ChatGPT突破常规AI对话限制，支持更深入的问题探讨、创意生成和复杂任务处理。用户只需输入OpenAI API密钥，即可体验这个修改版ChatGPT的强大功能，实现更自由、更有深度的AI交互。探索AI的更多可能性，享受开放式对话和不受约束的回答。
datasetGPT - 基于大型语言模型的文本数据集生成工具
API接口GithubdatasetGPT命令行工具大语言模型开源项目数据集生成
datasetGPT是一个命令行工具和Python库，用于通过大型语言模型生成文本数据集。支持OpenAI、Cohere和Petals等多个LLM后端，可生成文本和对话数据。适用于构建AI检测器训练语料库、收集LLM生成的对话数据集进行研究，以及批量处理文本等场景。通过灵活的参数配置，datasetGPT能够生成多样化的数据集。
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