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语义增强可编程知识图谱（Semantic-enhanced Programmable Graph, SPG）是由蚂蚁集团和OpenKG共同推出的一款创新知识图谱解决方案。该平台致力于整合大模型与知识图谱技术，通过增强语义关联和实现跨图谱融合，能够有效打破数据孤岛。SPG不仅提升了信息处理效率，还广泛应用于宏观经济、行业现象及公司事件的多维分析，支持产业链的风险预警与风险评级。这一系统通过增强在多种应用场景下的适应能力，为企业用户提供了强大的数据关联、分析与决策支持平台。
产品功能
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跨图谱零拷贝融合：
- 通过标准化的语义框架，实现企业多源异构、时序动态和关联复杂的数据连接，打破数据孤岛。
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深度语义上下文关联：
- 通过标准化语义增强，将业务主体属性进行知识化管理，丰富实体间的语义关联，提高业务效果。
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知识符号化表示：
- 利用可编程知识图谱框架，便捷地将领域知识与大模型结合，增强大模型的实际应用可控性。
应用场景
语义增强可编程知识图谱在多个层次与领域中具有广泛的应用场景：
- 宏观经济分析：
- 整合大量经济信息，通过智能化分析提供全景经济视角。
- 产业链风险管理：
- 通过分析上下游供应链公司，辅助实现风控预警和风险评级。
- 公司事件分析：
- 全面了解公司事件背景、动态，以提升信息决策的准确性。
- 其他应用：
- 事件及概念常识分层建模，事实归纳和逻辑演绎。
- 支持事件时空多维关系表示，解决超图采样和计算难题。
- 通过概念语义增强和prompt，辅助大模型构建知识图谱。
- 动态事件要素抽取及关联语义标准化，将事件分类和一致性验证提升到新的高度。
- 基于概念表达式实现事件动态分类，辅助事件的多维度聚类分析。
语义增强可编程知识图谱的推出，汇集了多家合作伙伴的强大资源和技术支撑，包括同济大学、浙江大学、恒生电子等，进一步提升了其在行业中的影响力和应用价值。
