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Stability AI

多模态生成式AI技术的开源先锋

AI工具Stable Diffusion生成式AI开源模型图像生成视频生成

Stability AI专注于开发多模态生成式AI技术，提供开源模型如Stable Diffusion 3（图像生成）、Stable Video Diffusion（视频生成）、Stable Audio 2.0（音频生成）和StableLM（语言处理）。公司致力于通过开放模型和灵活许可，为全球用户提供先进AI解决方案，支持商业和非商业应用，以激发人类创造潜能。

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介绍相关项目
stable-diffusion-3.5-large-turbo-gguf - 直接量化的图像生成模型
AI社区GithubHuggingfaceStabilityAIstable-diffusion图像生成开源项目模型量化
stable-diffusion-3.5-large-turbo-gguf项目提供了对stabilityai的3.5稳定扩散模型的直接量化处理。模型文件可以在ComfyUI-GGUF自定义节点中运用，通过简单的文件部署即可实现。量化处理保持了原模型的许可证要求，提升了图像生成的运算效率，适用于文本到图像的生成任务。更多技术细节可以参考GitHub上的安装说明和量化类型概览。
imaginAIry - 探索图像和视频的稳定扩散与AI生成
AI绘图GithubImaginAIry图像处理开源项目热门稳定扩散视频视频生成
imaginAIry是一个先进的AI工具，支持生成高稳定性的图像和视频。项目适用于Linux和macOS操作系统，支持Nvidia GPUs，可通过Python轻松集成。它集成了最新的视频帧插值技术和多种控制模式，如深度图、正常图和控制网图等。此外，imaginAIry还引入了视频输出支持多种格式，如MP4、WebP和GIF，用户可按需生成高质量媒体内容。
stable-diffusion-2-1-base-custom - 基于Stable Diffusion 2.1的自定义扩散模型用于图像生成
AI绘图Custom DiffusionGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型深度学习
stable-diffusion-2-1-base-custom是基于Stable Diffusion 2.1的自定义扩散模型，采用Custom Diffusion技术训练。该模型支持diffusers库，能够将文本转换为高质量图像。开发者可以通过Python代码调用模型进行图像生成。作为开源项目，它为AI艺术创作和图像生成应用提供了有力支持。然而，模型的具体训练数据和潜在局限性尚未明确。
stable-diffusion-pytorch - Stable Diffusion PyTorch实现，支持自定义参数
该项目提供简洁且易于修改的Stable Diffusion PyTorch实现，支持文本生成图像与图像生成图像的操作，允许自定义生成参数、调整指导规模和选择生成步数等多种功能。依赖PyTorch、Numpy和Pillow等库，适合需要高度控制与灵活性的深度学习项目。通过Colab可以快速开始使用，并且借鉴了多个知名开源库，是学习和实践的理想资源。
Stable Audio Open - 开源文本转音频模型 生成高质量短音频样本和音效
AI工具Stable Audio Open开源模型文本到音频音效制作音频生成
Stable Audio Open是一个开源的文本转音频生成模型，专注于创建短音频样本、音效和音乐制作元素。用户可通过文本提示生成最长47秒的高质量音频。该模型适用于创建鼓点、乐器片段、环境音效和拟音效果等。作为免费开源工具，它为音乐制作和声音设计提供了实用的解决方案。用户可以使用自己的数据微调模型，生成个性化音效。此外，模型支持部署到个人设备，便于自定义使用。
Civitai - 开放式AI模型平台和创意艺术社区
AI图像AI工具AI模型Civitai开源AI生成式AI
Civitai是开源生成式AI的综合平台，提供众多高质量Stable Diffusion模型。该平台聚集了活跃的AI艺术创作社区，支持作品分享、创作活动和比赛。平台还提供丰富的教育资源，帮助用户深入了解生成式AI技术。Civitai鼓励创新和知识共享，为AI艺术创作者打造了理想的交流和展示平台。
StableVideo - 通过文本驱动实现一致性扩散的视频编辑技术
GithubHuggingFaceStableVideodiffusion开源项目文本驱动视频编辑
StableVideo 通过采用最新的文本驱动一致性扩散算法，提供了创新的视频编辑技术。用户可以下载预训练模型和示例视频，用于视频帧的编辑和渲染。该工具支持多种配置，提供详细的安装和运行指南，便于在本地进行实验。借助 ControlNet 和 Text2LIVE 等开源资源，StableVideo 展示了其在视频处理领域的强大应用潜力。如果该项目对研究有帮助，请参考相关学术论文。
pixart-900m-1024-ft-v0.6 - 使用稳定扩散技术的创新图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfacecyberpunk风格stable-diffusion图像合成开源项目未来城市模型
此开源项目利用稳定扩散技术，专注于文本生成图像的应用，确保高质量的图像输出。以ptx0/pixart-900m-1024-ft-large为基础，通过simpletuner调试，适合描绘多种艺术场景，如外星市场、奇幻森林、赛博朋克城市等。用户可借助自定义文本提示，生成详尽且清晰的图像，支持去除模糊、裁剪及不美观的元素。适合创意者、设计师，激发艺术创意与设计灵感。
sdxl-turbo - 基于Stable Diffusion的快速AI图像生成模型
Apache许可证GithubHuggingfacediffusers图像生成开源库开源项目机器学习模型
SDXL-Turbo是基于Stable Diffusion技术开发的AI图像生成模型。该模型能快速生成高质量图像，适用于实时应用和大规模图像生成任务。SDXL-Turbo在保持图像质量的同时提高了生成速度，可在Diffusers库中使用。模型采用Apache-2.0许可证，为AI图像生成领域提供了新的工具选择。
StreamDiffusion - 高性能实时AI图像生成框架
AI绘图GithubStreamDiffusion图像处理实时生成开源项目深度学习
StreamDiffusion是一个开源的高性能AI图像生成框架,专为实时交互应用设计。它采用流批处理、残差无分类引导等创新技术,大幅提升了扩散模型的生成速度。在RTX 4090显卡上,使用SD-turbo模型可实现每秒106帧的文生图速度,LCM-LoRA与KohakuV2模型组合也能达到每秒38帧。该项目为开发实时AI图像生成应用提供了有力支持。
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