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WhisperBot

WhatsApp语音消息转文字工具,提升沟通效率

WhisperBot是一款集成于WhatsApp的语音转文字工具。它支持57种语言,转录准确率达95%。用户只需转发语音消息,即可获得文字内容,无需安装额外应用。WhisperBot基于OpenAI技术,不仅能高效转录,还可提取长语音消息的关键要点。该工具重视用户隐私,使用WhatsApp的端到端加密,并在转录后删除所有相关数据,确保安全性。

LetsTalkGPT - WhatsApp和Telegram上的智能ChatGPT对话服务
AI工具ChatGPTLet's Talk GPTTelegramWhatsApp聊天机器人
LetsTalkGPT集成WhatsApp和Telegram,提供便捷的ChatGPT对话体验。用户可享受5条免费消息,之后可选择订阅或按需付费。平台注重数据安全和隐私保护,支持多设备使用,为用户带来高效、安全的AI对话服务。
Whisper-Finetune - 语音识别模型的高效微调与加速
GithubWhisper中文识别加速推理开源项目模型微调语音识别
Whisper-Finetune项目致力于优化OpenAI的Whisper语音识别模型。该项目采用Lora技术进行微调,支持多种数据类型的训练,并通过CTranslate2和GGML实现加速推理。此外,项目提供了跨平台应用和服务器部署方案,为语音识别应用开发提供了全面支持。
whispering-ui - 多功能实时语音处理开源应用
AI模型GithubWhispering Tiger UI实时翻译开源工具开源项目语音转写
Whispering Tiger UI是一个开源项目,提供原生用户界面来控制Whispering Tiger应用。它能够处理实时音频流和游戏画面,进行转录和翻译,并通过WebSocket或OSC将结果输出到浏览器或VRChat。核心功能涵盖语音转文字、文本翻译、文字转语音和图像识别。该工具支持插件扩展,界面友好,适合不同经验水平的用户使用。
Babble AI - 智能对话平台 优化客户服务效率
AI工具AI聊天机器人WhatsApp集成多语言支持实时分析客户支持自动化
Babble AI作为专业的聊天机器人平台,集成了先进的人工智能和自然语言处理技术。企业可通过该平台快速开发定制化对话机器人,实现自然流畅的交互体验。系统支持全天候客户服务和多语言沟通,同时提供实时数据分析功能。Babble AI不仅优化了机器人的创建流程,还能帮助企业深入了解客户需求,为决策提供数据支持。这一智能对话解决方案适用于提升客户体验、强化营销策略和促进销售增长等多个领域。
Superchat - 企业级全能消息解决方案,优化客户沟通
AI ChatbotAI工具SuperchatWhatsApp Business客户沟通自动化
Superchat提供一站式解决方案,帮助企业通过WhatsApp等平台与客户交流并增强关系。无论是自动化推送、智能聊天机器人,或是多渠道整合,Superchat可满足业务需求。其界面设计直观易用,促进团队高效协作,并确保WhatsApp Business符合GDPR标准,提供全年无休的客户支持。企业可通过其卓越的自动化和整合服务,简化流程,优化客户体验。
SwiftWhisper - 利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能
APIGithubSwiftSwiftWhisperWhisper开源项目转录
SwiftWhisper利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能。通过Swift Package Manager或Xcode进行安装,支持多种平台和Swift版本。提供详细的API文档和CoreML支持,通过AudioKit将音频转换成16kHz PCM格式,是高效语音转录的理想选择。
use-whisper - 适用于OpenAI Whisper API的React Hook,支持语音录制和静音消除
GithubOpenAIReact HookuseWhisper实时转录开源项目语音识别
useWhisper 是一个为 OpenAI Whisper API 提供的 React Hook,具备语音录制、实时转录和静音消除功能。正在开发的 React Native 版本将使移动应用开发更便捷。用户可以通过 npm 或 yarn 安装,并通过丰富的配置和回调函数实现自定义转录。主要依赖项包括 recordrtc、lamejs、ffmpeg、hark 和 axios,是开发者进行语音处理和转录的理想工具。
faster-whisper-large-v2 - 基于Whisper large-v2的高效多语言语音转文本模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
该项目是OpenAI Whisper large-v2模型的CTranslate2转换版本,旨在提供高效的自动语音识别功能。支持超过100种语言,通过faster-whisper库实现简便调用。模型采用FP16格式存储,支持运行时计算类型调整,以优化性能。这一工具能够快速准确地完成语音到文本的转换,适用于多种应用场景,为开发者提供了强大的语音识别解决方案。
faster-whisper - 基于CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现
CTranslate2GithubOpenAI Whisper模型faster-whisper开源项目性能比较热门音频转录
faster-whisper是对OpenAI的Whisper模型的重新实现,基于CTranslate2,这是一个针对Transformer模型的高速推理引擎。该实现在保持相同准确率的前提下,速度比openai/whisper快4倍,内存使用也更少。另外,通过在CPU和GPU上使用8位量化,可以进一步提高效率。该项目适用于需要快速、高效语音转写的场景,特别是处理大量语音数据时的实时应用。
chatgpt-telegram-bot - 整合OpenAI技术的Telegram机器人
ChatGPT Telegram BotDALL·EGPT-4GithubOpenAITelegram开源项目
chatgpt-telegram-bot是一款集成了OpenAI ChatGPT, DALL·E和Whisper APIs的Telegram机器人,可提供即时响应、图像生成和音频转录功能。它还支持Markdown编辑、动态反馈、权限控制和Docker,是一个多语言、多功能的解决方案,适用于商业、教育和娱乐等多个领域。
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