willow-inference-server

高性能语言推理的开源自托管解决方案

Willow Inference Server ASR TTS CUDA WebRTC Github 开源项目

Willow Inference Server (WIS) 是一个高效的开源语言推理服务器，支持自托管并优化了CUDA和低端设备的使用。在减少内存和显存占用的前提下，能够同时加载多种语言模型。WIS 支持语音识别 (ASR)、文本到语音合成 (TTS) 以及大语言模型 (LLM)，并通过 REST、WebRTC 和 WebSockets 等多种传输方式，实现实时、低延迟的语音与语言处理，适用于各类助理任务和视障用户。

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介绍相关项目

modelz-llm - 开源大语言模型推理服务器，支持本地和云端部署并兼容OpenAI API

GithubModelz LLMOpenAI兼容 API云原生开源LLMs开源项目自托管

Modelz LLM 是一款推理服务器，支持在本地或云端环境中运行开源大语言模型（LLM），如FastChat、LLaMA和ChatGLM，并兼容OpenAI API。用户可以通过OpenAI Python SDK或LangChain与模型交互，支持将不同LLM的Docker镜像部署在Kubernetes等云原生环境，便于开发者快速上手和灵活部署各种AI应用。

InferLLM - 轻量化语言模型推理框架，兼容多种模型格式和设备

GithubInferLLMllama.cpp多模型兼容开源项目模型推理高效率

InferLLM 是一个高效简洁的语言模型推理框架，源于 llama.cpp 项目。主要特点包括结构简单、高性能、易于上手，并支持多模型格式。目前兼容 CPU 和 GPU，可优化 Arm、x86、CUDA 和 riscv-vector，并支持移动设备部署。InferLLM 引入了专有 KVstorage 类型以简化缓存和管理，适合多种应用场景。最新支持的模型包括 LLama-2-7B、ChatGLM、Alpaca 等。

cloudflare-ai-web - 基于Cloudflare Workers AI的轻量多模态AI平台，支持Serverless部署

ChatGPTCloudflare WorkersGemini ProGithubServerlessStable Diffusion开源项目

Cloudflare Workers AI支持快速搭建轻量化多模态AI平台，提供Serverless部署，无需服务器。支持ChatGPT、Gemini Pro、Stable Diffusion、llama-3和通义千问等模型，具备访问密码和本地存储聊天记录功能。详细的部署说明和环境变量设置指南，支持Docker、Deno Deploy和Vercel等多种部署方式。

aici - 控制和优化大型语言模型输出的灵活且安全的接口工具

AICIGithubLLMWebAssembly实时输出开源项目控制器

AICI提供了一个灵活的大型语言模型（LLM）输出控制平台，允许开发者通过自定义逻辑实时监控和调整模型输出。支持本地和云端部署，基于WebAssembly实现高安全性和高性能，支持多种编程语言，确保与多种LLM引擎如llama.cpp和HuggingFace Transformers的兼容。

mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎

AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署

MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。

awesome-whisper - 开源AI语音识别技术

AIGithubOpenAIWhisper开源项目语音识别音频转录

Whisper是OpenAI开发的开源AI语音识别系统，支持多种语言和平台，具备高精度和实时处理能力，并适用于开发者和企业进行高效集成。

worker-vllm - 基于vLLM的OpenAI兼容无服务器LLM推理端点

GithubLLMOpenAIRunPodvLLM开源项目推理引擎

worker-vllm是一个基于vLLM推理引擎的OpenAI兼容无服务器端点部署工具。该项目可在RunPod Serverless上快速部署高性能的大语言模型(LLM)推理端点,操作简单便捷。worker-vllm充分利用vLLM的高效推理能力,为开发者提供快速、易用的LLM部署方案,有助于简化AI应用的构建过程。

tensorrtllm_backend - TensorRT-LLM后端适用于Triton的大语言模型推理引擎

GPUGithubTensorRT-LLMTriton开源项目推理服务深度学习

TensorRT-LLM Backend是Triton Inference Server的专用后端，用于部署和服务TensorRT-LLM模型。它集成了in-flight batching和paged attention等先进特性，显著提升了大语言模型的推理效率。通过简洁的接口设计，此后端使TensorRT-LLM模型能无缝集成到Triton服务中，为用户提供高性能、可扩展的AI推理解决方案。

WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统，功能强大并易于定制

GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆

WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统，提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集，并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。

swift - 基于多项先进技术的开源AI语音交互系统

AI语音助手CartesiaGithubGroqNext.jsSwift开源项目

Swift是一个开源的AI语音交互系统，集成了多项先进技术。系统使用Groq技术实现OpenAI Whisper的语音转写和Meta Llama 3的文本生成，通过Cartesia的Sonic模型进行语音合成，并采用VAD技术进行语音检测。项目基于Next.js框架和TypeScript开发，在Vercel平台部署。Swift旨在提供高效的AI语音交互能力。

相关项目

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