burn

一个基于Rust的深度学习框架

Burn，一个全面而高效的基于Rust的深度学习框架，致力于提供前所未有的灵活性和便携性。配备了自动内核融合、异步执行以及线程安全技术，极大提升了性能。此外，Burn通过智能内存管理和硬件优化，支持多后端架构，确保无论是云端训练还是各种硬件部署，均可实现最佳表现。

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介绍相关项目

candle - Rust语言打造的高性能机器学习框架

CandleGPU支持GithubRust开源项目机器学习框架模型推理

Candle是一款基于Rust开发的机器学习框架,专注于性能优化和易用性。它支持GPU加速计算,提供LLaMA、Stable Diffusion等多种AI模型示例。Candle采用类PyTorch的简洁语法,支持模型训练和自定义操作。该框架具有优化的CPU和CUDA后端,同时支持WebAssembly。作为一个轻量级但功能强大的框架,Candle适用于机器学习应用的快速开发和部署。

rust - Rust语言TensorFlow绑定，支持多平台和GPU加速

GithubRustTensorFlow安装开源项目文档绑定

TensorFlow Rust提供符合Rust语言习惯的TensorFlow绑定，支持便捷下载或编译TensorFlow共享库和GPU加速。该项目仍在活跃开发，API尚未完全稳定。用户可以通过在Cargo.toml中添加依赖项并运行cargo build来构建，详见文档和示例代码。

dfdx - Rust中的深度学习库，提供GPU加速和编译时类型检查

GPU加速GithubRustdfdx开源项目深度学习神经网络

dfdx是一个注重人体工学和安全性的Rust深度学习库，支持GPU加速和最多6维的张量形状。它在编译时进行形状和类型检查，提供多种张量操作，例如矩阵乘法和卷积。该库还包含神经网络构建模块和标准的深度学习优化器，如Sgd和Adam。设计目标是性能最大化和最小化不安全代码。用户可以启用CUDA特性进行GPU加速，非常适合在Rust中进行深度学习开发的用户。

tch-rs - Rust语言的PyTorch C++ API接口

GithubPyTorchRustlibtorchnn::Moduletch-rs开源项目

tch-rs是Rust语言对PyTorch C++ API的绑定，通过简洁的封装实现高效的深度学习模型训练和推理。支持系统全局libtorch安装、手动安装和Python PyTorch安装，兼容CUDA并支持静态链接。提供详细的安装说明和丰富的示例代码，包括基础张量操作、梯度下降训练、神经网络构建和迁移学习等，适合不同水平的开发者。

rust-bert - 基于Rust语言开发的高效自然语言处理库

Githubrust-bert开源项目情感分析机器翻译自然语言处理问答系统

rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库，支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断，具备丰富的API，便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。

rust-mlops-template - Rust打造的数据科学和机器学习自动化解决方案

CourseraGitHub ActionsGithubMLOpsRustdatascience开源项目

rust-mlops-template是一个以Rust为核心的MLOps模板，旨在构建高效的自动化数据科学与机器学习工作流，避免使用Jupyter、Conda等传统工具。项目提供实用示例和教程，如PyTorch模型训练、Web API服务和命令行工具，展示Rust在高性能计算和跨平台开发中的优势，支持GitHub Actions自动化，并为初学者提供循序渐进的学习资源。

rust - 强调安全性和并发性的现代系统编程语言

GithubRust可靠性开源项目性能生产力编程语言

Rust作为一种系统编程语言，在安全性和并发性方面表现突出。它通过独特的类型系统和所有权模型，在编译阶段就能保证内存和线程安全。Rust不仅提供了高性能和可靠性，还配备了完善的文档和工具链，如Cargo、rustfmt和Clippy。这使得Rust成为开发关键服务、嵌入式系统以及跨语言集成项目的理想选择。

wonnx - 基于Rust的多平台GPU加速ONNX推理工具

GPU加速GithubONNXRustWonnx开源项目推理运行时

Wonnx是一个完全用Rust编写的ONNX推理工具，支持Vulkan、Metal和DX12等多个平台，并通过WebGPU在浏览器中运行。用户可以通过命令行工具、Rust库、Python包和JavaScript模块操作和测试ONNX模型。Wonnx支持丰富的操作符，并持续进行性能优化和功能扩展，致力于为开发者提供高效灵活的深度学习模型推理工具。

ort - 使用Rust实现的高性能ONNX Runtime包装器

GPU加速GithubONNX RuntimeRustort开源项目机器学习推理

ort 是一个基于 Rust 的非官方 ONNX Runtime 1.18 包装器，能够加速 CPU 和 GPU 上的机器学习推理与训练。提供详细的指导文档、API参考和示例，并支持从 v1.x 迁移到 v2.0。Twitter、Bloop 和 Supabase 等项目均在使用ort。可通过 Discord 或 GitHub 讨论获取支持，欢迎在 Open Collective 上进行赞助。

smartcore - Rust语言开发的开源机器学习库

APIGithubJupyter NotebookRustSmartCore开源项目机器学习

smartcore是一个Rust语言开发的机器学习库，实现了分类、回归、聚类等多种算法模型。项目提供API接口和文档，并支持Jupyter Notebook环境。作为Rust生态系统的一部分，smartcore为数据科学和机器学习应用提供工具支持。

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