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keras-js

在浏览器中运行Keras模型,利用WebGL提供GPU加速

Keras.js项目已停止更新,建议使用TensorFlow.js。该项目允许在浏览器中运行Keras模型,并利用WebGL提供GPU支持。用户可以访问交互演示和文档,体验MNIST卷积网络、ResNet50、Inception v3等模型的应用。虽然Keras.js不再更新,但现有演示仍可使用,并且支持在Node.js中以CPU模式运行模型。

karma - 多浏览器环境下的JavaScript测试运行器
GithubJavaScriptKarma开源项目测试工具浏览器测试
Karma作为JavaScript测试运行工具,支持多浏览器环境测试。它易于配置,适合持续集成,并兼容多种测试框架。尽管已停止新功能开发,Karma在Angular项目中仍有广泛应用。项目现推荐使用Web Test Runner或Jest等新兴测试工具作为替代。
bge-reranker-base - 增强Transformers.js与ONNX的兼容性,以助力Web模型快速部署
GithubHuggingfaceONNXTransformers.jsWebMLbase_model开源项目模型模型转换
此项目通过兼容ONNX权重与Transformers.js,支持WebML技术发展。用户可将模型转换为ONNX格式,以满足网页应用需求。本页面提供指南,协助开发者将模型转为ONNX并在Web环境中应用。更多详情可参考🤗 Optimum项目,获取详细优化支持与结构建议。
ml5-library - 针对艺术家和开发者的开源机器学习Web库
GithubTensorFlow.jsml5.js开源开源项目机器学习编程教育
ml5.js是基于TensorFlow.js构建的开源机器学习库,旨在为艺术家、开发者和学生提供易于访问和使用的机器学习技术。该库支持在浏览器中直接使用多种算法和模型,并注重伦理性计算与数据的公正使用。ml5.js不仅涵盖示例代码、教程和数据集,还构建了一体化的学习和交流平台。
virtual-background - 浏览器内实时视频流虚拟背景替换,支持多个机器学习模型
BodyPixGithubML KitMediaPipeVirtual BackgroundWebAssembly开源项目
该项目展示了如何在浏览器实时视频流中,添加虚拟背景并切换三种预训练机器学习模型,包括BodyPix、MediaPipe Meet Segmentation和ML Kit Selfie Segmentation。用户可以对桌面和移动设备上的不同模型性能进行比较。此项目提供了详细的实现细节、性能分析及改进建议。
machine-learning-experiments - 交互式机器学习实验的集合
GithubJupyter笔记本TensorFlow卷积神经网络开源项目机器学习递归神经网络
该项目展示了一系列交互式机器学习实验,包括Jupyter笔记本来演示模型训练过程,以及在线演示页面来展示模型运行效果。涵盖多层感知机至卷积神经网络等多种技术,适合探索和学习各类机器学习方法。
tiny-tensorrt - 简洁易用的nvidia TensorRT封装库,支持通过C++和Python API快速部署Onnx模型
CUDACUDNNGithubTensorRTonnx modeltiny-tensorrt开源项目
tiny-tensorrt是一个简洁易用的nvidia TensorRT封装库,支持通过C++和Python API快速部署Onnx模型。依赖CUDA、CUDNN和TensorRT,兼容多个版本。项目已停止维护,建议使用TensorRT的Python API或trtexec/polygraphy工具。更多信息请参考项目Wiki。
whisper-web - 浏览器端实时语音识别技术
GithubTransformers.jsWebGPUWhisper Web开源项目浏览器应用语音识别
Whisper Web是一个基于机器学习的浏览器端语音识别项目。它利用 Transformers.js 技术,在客户端实现实时语音处理,无需服务器支持。该项目提供在线演示和本地部署选项,并正在开发 WebGPU 支持以提高性能。Whisper Web 展示了 Web 技术在语音识别领域的应用潜力,为开发者提供了一个便捷的语音识别解决方案。
EnergeticAI - Node.js应用中的高效开源AI解决方案
AI工具EnergeticAI分类器嵌入性能优化预训练模型
EnergeticAI是一款针对Node.js应用优化的TensorFlow.js库,专注于serverless函数性能。它具有快速冷启动、模块体积小和预训练模型等优势。库中包含英文嵌入、分类器等多种预训练模型,计划中还将提供语义搜索功能。相比TensorFlow.js,EnergeticAI的冷启动速度提升最高可达67倍。该库安装简便,使用Apache 2.0许可证,适用于构建推荐系统、文本分类等多种商业AI应用场景。
ml - JavaScript环境下的多功能机器学习工具集
GithubJavaScriptml.jsnpm开源项目机器学习
ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具,覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具,每个模块都附有详细的链接说明,便于开发者快速找到和使用所需功能。
bge-large-en-v1.5 - Transformers.js适配的ONNX模型及其应用简介
GithubHuggingfaceONNXTransformers.js余弦相似度句子嵌入开源项目模型特征提取
该开源项目使用ONNX权重,以在Transformers.js环境下实现模型兼容。通过特征提取管道,用户能够高效计算句子嵌入,实现文本语义分析与快速检索,提升JavaScript环境下的文本处理效率。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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