javascript-algorithms

开源项目提供JavaScript算法和数据结构实现

JavaScript 算法数据结构 GitHub 编程 Github 开源项目

该开源项目包含JavaScript实现的常用算法和数据结构,提供详细说明和代码示例。内容涵盖排序、搜索、图论等多个主题,从基础到高级。项目适合学习研究使用,不建议用于生产环境。每个实现都有独立文档,支持多语言版本。

fullstack-javascript-architecture - 构建高度可扩展的全栈JavaScript应用架构

DockerFull-Stack JavaScript ArchitectureGithubMongoDBNode.jsReact开源项目

该项目提供了一套全面的全栈JavaScript应用架构参考，采用微服务架构，涵盖Web和移动应用、API服务等。技术栈包括Node.js、React、Redux、MongoDB、Docker等，支持桌面和移动设备，使用Docker实现便捷部署。详细指南从环境配置到部署全程覆盖，帮助开发者快速上手全栈开发，提高开发效率和应用性能。

ecma262 - JavaScript 语言标准的权威源码与演进平台

ECMAScriptGithubJavaScript规范TC39开源协作开源项目提案流程

ECMAScript 262 项目是 JavaScript 语言标准的官方仓库，包含最新的 ECMA-262 规范草案源码。该项目不仅展示当前规范内容，还跟踪各阶段提案，并提供贡献指南。开发者可通过此项目了解 JavaScript 标准化过程，参与讨论，推动语言发展。项目还提供人类可读版本和源码历史查看功能，方便深入研究规范制定过程。

javascript - Airbnb JavaScript风格指南编码规范与最佳实践

AirbnbGithubJavaScript开源项目最佳实践编码规范风格指南

Airbnb JavaScript风格指南提供全面的编码规范，覆盖基本类型到高级语法。指南详细阐述变量声明、对象操作、数组处理等主题，旨在提高代码质量、可读性和可维护性。作为业界公认的标准之一，该指南是JavaScript开发者提升编码水平的权威参考。该指南涵盖JavaScript编程的各个方面，包括类型、引用、对象、数组、函数等核心概念。通过详细的规则和示例，指导开发者编写一致、高效的代码。指南还包含ES6+新特性的最佳实践，有助于开发者掌握现代JavaScript编程技巧。

core-js - 核心JavaScript模块化标准库

ECMAScriptGithubJavaScriptcore-jspolyfill开源项目标准库

core-js是一个模块化JavaScript标准库,提供ECMAScript最新特性的polyfills。支持Promise、Symbol、集合等功能,涵盖ECMAScript提案和Web标准。开发者可按需加载或避免全局命名空间污染。该库实现了现代JavaScript特性的跨浏览器兼容,简化了前端开发流程。

GoJS - JavaScript交互式图表和可视化库

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GoJS是一个用于创建交互式图表和可视化的JavaScript库。支持流程图、组织结构图等多种图表类型，提供内置和自定义布局。可在浏览器或服务器端运行，支持Canvas和SVG渲染。具有数据模型管理和撤销重做功能，适用于复杂的数据可视化和图形编辑场景。

Web - 前端入门到进阶知识库

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Web是一个面向前端初学者和进阶开发者的开源知识库。项目提供从零基础到高级水平的教程，涵盖HTML、CSS和JavaScript等核心技术。内容通俗易懂，帮助学习者提高效率，减少弯路。该项目还可作为前端参考字典，方便开发者随时查阅，查漏补缺。

programming-math-science - 全面的编程、数学和科学免费学习资源集锦

Github学习资源开源项目数学科学算法编程

该项目整合了计算机编程、数学和科学领域的免费学习资源。内容涉及人工智能、机器学习、算法、图形学、网络编程等多个方向，从入门到高级主题一应俱全。提供的教材、教程和在线课程链接质量上乘，为自学者提供了系统学习的路径。资源列表涵盖广泛，从基础编程到前沿科技领域均有涉及。汇集了众多高质量的免费教程、电子书和在线课程，适合不同层次的学习者使用。内容持续更新，紧跟技术发展趋势，是编程爱好者和科技从业者的理想学习参考。

front-end-interview-handbook - 前端开发面试准备与实践资源汇总

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Front End Interview Handbook汇集前端面试各类资源，包括面试形式、系统设计、常见问题和公司特定题目。推荐GreatFrontEnd平台供实践，并提供多语言版本。面向全球前端开发者，助力系统备战技术面试。

MLAlgorithms - 机器学习算法从零实现的简洁教程

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该项目提供简洁清晰的机器学习算法实现代码，适合希望学习算法内部机制或从头实现算法的用户。所有算法均用Python编写，依赖于numpy、scipy和autograd库。包括深度学习、线性回归、逻辑回归、随机森林、支持向量机、K-Means、GMM、KNN、朴素贝叶斯、PCA、因子分解机、受限玻尔兹曼机、t-SNE、梯度提升树和深度Q学习等算法。

svg.js - 轻量级SVG操作与动画JavaScript库

GithubJavaScript库SVG.jsSVG操作前端开发开源项目

SVG.js是一个轻量级JavaScript库，用于SVG图形的操作和动画。它不依赖其他库，提供了直观的API用于创建、修改和动画化SVG元素。支持npm、yarn和CDN多种安装方式，并有详细文档。该开源项目在GitHub上持续更新，支持多种SVG特性和动画效果。

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