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MathBlackBox

蒙特卡罗树搜索增强大语言模型数学能力

MathBlackBox项目采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)方法提升大语言模型的数学问题解决能力。项目使用VLLM或其他OpenAI兼容方法构建服务器,客户端则基于Hugging Face工具包和OpenAI进行推理。支持GSM8K、OlympiadBench和MATH等多个数学数据集。研究显示,该方法可使LLaMa-3 8B模型在数学奥林匹克解题方面达到接近GPT-4的水平。目前项目处于早期阶段,仍需进一步测试和优化。

cumulative-reasoning - 累积推理方法提升大语言模型复杂任务表现
GPT-4Github人工智能大语言模型开源项目数学问题解决累积推理
Cumulative Reasoning项目开发了新型累积推理方法,显著提升大语言模型在复杂任务中的表现。该方法在24点游戏中达到98%准确率,在MATH数据集上实现72.2%准确率。项目还基于元提示技术开发CR Agent Assistant,为解决数学问题提供高效工具。研究表明,累积推理方法在各类数学问题上优于现有方法,尤其在高难度问题上表现出色。
math-lm - Llemma 开源数学语言模型助力数学推理突破
EleutherAIGithubLlemma人工智能开源项目数学语言模型
Llemma是一个专为数学领域开发的开源语言模型。该项目基于Proof-Pile-2数据集训练,提供7B和34B两种规模的模型版本。Llemma在数学问题解决和定理证明等任务中表现优异,为数学研究和教育领域提供了有力的AI支持。项目不仅开源了模型,还包括数据集和相关代码,促进了数学AI技术的进步。
Qwen2.5-Math-1.5B - 通过Qwen2.5-Math实现中英数解题能力的增强
GithubHuggingfaceQwen2.5-Math使用说明开源项目推理能力数学问题模型模型升级
Qwen2.5-Math继Qwen2-Math系列后,凭借CoT和TIR技术,显著提升中英数解题精准度,提供基础及优化版本,专攻数学问题。相比前代,Qwen2.5-Math在应对复杂数学计算如特征值计算中表现优异,不适用于其他任务。
deepseek-math-7b-base - 探索DeepSeekMath模型的商业应用潜力与使用示例
DeepSeekMathGithubHuggingface商用开源项目文本完成模型许可证
DeepSeekMath模型不仅支持商业用途,还提供文本补全示例,展示如何通过deepseek-math-7b-base模型进行数学文本生成。详细的模型许可信息与使用方法,助力更高效的数学计算及处理。
Chat Blackbox - 支持代码交流、搜索与自动补全的AI代码助手
AIAI工具AI开发Blackbox大公司信赖服务条款热门用户隐私辅助编程
Chat Blackbox, 一款全功能AI代码工具,支持代码交流、搜索与自动补全。平台集成VSCode,实时提供定制化代码建议,加速代码编写与问题解决。
DeepSeek-Prover-V1.5-RL - 集成强化学习与蒙特卡洛树搜索的数学定理证明系统
DeepSeek-ProverGithubHuggingface人工智能模型定理证明开源项目机器学习模型
DeepSeek-Prover-V1.5是基于Lean 4开发的定理证明开源语言模型,结合了证明助手反馈的强化学习技术和改进型蒙特卡洛树搜索算法。在miniF2F和ProofNet等标准测试中分别达到63.5%和25.3%的准确率,验证了其在数学定理证明领域的实用价值。
arithmetic - Abacus Embeddings助力Transformer模型实现算术运算
GithubTransformers嵌入方法开源项目机器学习神经网络算术运算
该研究项目探索Transformer模型的算术能力。研究团队开发的Abacus Embeddings技术使Transformer模型能执行加法、乘法、排序和按位OR等运算。项目提供复现所需的代码、数据集和评估方法,并详述模型训练、测试和分析流程。这一研究为提升AI模型数学运算能力提供新思路。
Abel-7B-002 - 数学推理能力卓越的7B参数大语言模型
Abel-7B-002GithubHuggingface大语言模型开源项目性能评估数学能力模型模型对比
Abel-7B-002是一款在数学和推理能力方面表现突出的7B参数大语言模型。相较于前代模型,它在GSM8K和MATH等数学基准测试中分别提升了35%和126%的性能。在7B规模模型中,Abel-7B-002在多项任务上展现出领先优势,尤其在GSM8K和MATH测试中分别达到80.44和29.46的最高分。除数学领域外,该模型在语言理解和常识推理等方面也有出色表现,展示了良好的泛化能力。
MAmmoTH2-7B-Plus - 增强大型语言模型推理能力的创新研究
GithubHuggingfaceMAmmoTH2大语言模型开源项目指令微调数学推理模型
MAmmoTH2项目通过创新的指令微调技术,提升大型语言模型在推理基准上的显著表现。该项目高效采集了来自预训练网络语料的1000万条指令-响应对,成功开发出无需特定领域数据且在MATH与GSM8K基准上表现优异的模型。MAmmoTH2-Plus进一步基于公共数据进行训练,在推理与聊天机器人领域设定了新标准。本项目展示了一种获取大规模优质指令数据的高性价比方法,提供了增强大型语言模型推理能力的全新视角。
gpt4-with-calc - GPT-4数值计算能力增强技术探索
APIGPT-4Github开源项目数值计算模型评估问题解决
本项目研究了增强GPT-4数值计算能力的技术。通过详细报告、评估结果和示例代码,展示了GPT-4在处理复杂数学问题和金融报告分析方面的能力提升。项目提供命令行工具,支持自定义问题和预设样本测试。这种创新方法旨在扩展AI在精确数值计算领域的应用范围。
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