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steampipe

高效数据集成工具 直接访问 API 无需 ETL

Steampipe 是一款创新的数据集成工具,能够直接从各类 API 和服务获取数据,无需传统的 ETL 过程。该工具提供多种引擎,包括命令行界面、Postgres 外部数据包装器、SQLite 扩展和独立导出工具。借助丰富的插件生态系统,Steampipe 可将 API 数据轻松映射为数据库表,便于快速查询和分析。不论是本地部署还是云端使用,Steampipe 都为数据访问和整合提供了灵活而高效的解决方案。

datafusion - 基于Apache Arrow的快速查询引擎 支持SQL和DataFrame API
Apache DataFusionArrowGithubRust开源项目数据处理查询引擎
Apache DataFusion是基于Rust和Apache Arrow的查询引擎,提供SQL和DataFrame API。支持CSV、Parquet、JSON和Avro格式,性能优异且可广泛定制。适用于构建特定领域查询引擎、数据库平台和数据管道,便于开发者快速起步并按需定制。其开源特性和活跃社区为项目开发提供了有力支持。
datahub - 现代数据栈的开源元数据管理平台
DataHubGithub元数据管理开源项目数据发现平台数据目录
DataHub是一款开源数据目录平台,为现代数据栈提供全面的元数据管理。它支持数据发现、治理、血缘分析,集成多种数据源,并具备实时更新能力。DataHub采用灵活的元数据模型,支持GraphQL API,易于扩展和集成。通过提升数据资产的可见性和可用性,DataHub为数据团队创造价值。
superset - 现代化企业级数据可视化和探索平台
GithubSuperset商业智能开源软件开源项目数据分析数据可视化
Superset是一个现代化的企业级数据探索和可视化平台。它提供无代码图表构建界面、SQL编辑器、轻量级语义层和广泛的数据库支持。平台具备丰富的可视化类型、可配置缓存、可扩展安全角色和身份验证,以及用于定制的API。其云原生架构支持大规模部署,可作为替代或增强专有商业智能工具的选择。
pachyderm - 自动化数据处理与版本控制平台
GithubKubernetesPachyderm开源项目数据版本控制数据管道数据血统
Pachyderm是一个开源的数据工程平台,提供自动化的数据处理流水线和版本控制功能。该平台支持复杂的数据转换,并具备数据血缘跟踪能力。基于Kubernetes构建,Pachyderm实现了自动扩展和并行处理,可部署在主流云平台和本地环境。它为数据工程团队提供了一个高效的CI/CD引擎,适用于各类数据处理场景。
EDA-GPT - 全方位数据分析工具 支持结构化与非结构化数据探索
EDA GPTGithub大语言模型开源项目数据分析结构化数据非结构化数据
EDA-GPT是一款开源数据分析工具,支持结构化和非结构化数据处理。该工具可分析CSV、XLSX、SQLite等格式的结构化数据,以及PDF和图像等非结构化数据。EDA-GPT提供直观界面,集成多种LLM模型,具备图表生成、数据清理和多模态搜索功能。它简化了数据分析流程,有助于用户快速探索数据并获取洞察。
DataSphereStudio - 全流程数据应用开发管理门户
DataSphere StudioGithub工作流开源项目微众银行数据应用开发集成框架
DataSphere Studio是一个集成多种数据应用工具的开发管理门户。支持数据导入、清洗、分析、挖掘到可视化的全流程开发。采用插件化框架设计和Linkis计算中间件,可整合各类数据应用系统,简化开发流程。具备高并发、高可用、多租户隔离等特性,提供全面的数据应用开发生命周期管理。
ChatDBT - 生成式AI驱动的Data Build Tool可视化数据管道设计平台
AI工具ChatDBTDBTGenAI可视化设计数据管道设计
ChatDBT是一款融合生成式AI与可视化设计的Data Build Tool数据管道设计平台。它运用RAG技术,让用户通过对话式界面轻松创建DBT模型。平台提供全局数据流视图和智能导航,支持结果共享,并支持本地部署以确保数据安全和所有权。ChatDBT还设有应用内通讯功能,方便用户与开发者交流。该工具特别适合需要简化数据处理流程的企业和团队,旨在显著提升数据工程效率。
datasette - 开源数据探索与发布工具 支持多种格式
DatasetteGithubSQLite开源工具开源项目数据发布数据探索
Datasette是一个开源的数据探索和发布工具,可处理各种类型和规模的数据,将其转换为交互式网站和API。该工具适合数据记者、博物馆工作者、档案管理员、政府机构、科研人员等需要共享数据的群体使用。Datasette支持Homebrew和pip等多种安装方式,提供简单的命令行操作进行数据服务和发布。此外,它还允许配置元数据,包括许可证和来源信息,提高数据的可靠性和可溯源性。
peaks-consolidation - 实现大型CSV文件处理与分析高效跨平台工具
CSV文件处理Github开源项目数据查询文件分析文件预览跨平台应用
peaks-consolidation是一个开源项目,提供了一款跨平台工具,专注于大型CSV文件的高效处理。该工具能自动识别分隔符,支持文件即时预览和验证。项目还引入了新型查询语句,用于处理文件、内存表和网络流数据。其功能涵盖文件扩展、表连接、数据过滤、分组和排序等,显著提升了数据处理的效率和灵活性。值得一提的是,该项目支持多种编程语言(如Go、Rust、Python),并采用独特的文件分区验证方法,为用户提供了全面而强大的数据处理解决方案。
Tabula - 无代码数据分析和可视化平台
AIAI工具Tabula商业智能数据分析自动化
Tabula是一个数据聚合、转换和可视化平台,适用于企业和数据团队。平台采用拖拽式界面,无需编码即可执行复杂数据操作,支持450多种数据源集成。它简化数据管理流程,提供实时分析和报告功能,帮助从各类数据中获取业务洞察。Tabula适用于营销、客户成功、财务等多个领域,使非技术人员也能进行数据分析。
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