LMaaS-Papers

介绍大型语言模型作为服务的适应技术与优势

本项目整理了有关无需访问模型参数和梯度的大型预训练语言模型（如GPT-3）作为服务的研究论文。通过文本提示、上下文学习、黑盒优化、特征学习和数据生成等方法，用户能够高效适应各种任务，提高部署和调优效率。旨在帮助NLP研究人员跟进最新动态，推进研究发展，欢迎贡献和更新论文。

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介绍相关项目

KG-LLM-Papers - 集成知识图谱和大型语言模型的论文

Github大型语言模型开源项目知识图谱知识增强知识推理论文收集

KG-LLM-Papers收录了将知识图谱与大型语言模型结合的尖端研究论文，旨在推动这一创新交叉学科领域的进步。该项目提供多样化的研究方法、详尽的调查报告、实用的资源与基准测试，解析大型语言模型在知识图谱中的作用。我们欢迎社区成员通过发布问题或提交拉取请求来补充更多研究论文，共同推动学科发展。

ML-Papers-of-the-Week - 每周的ML顶级论文

AI安全ChatGPTGithubLLMsmultimodal models大规模语言模型开源项目

The 'ML-Papers-of-the-Week' project curates pivotal machine learning research papers weekly, serving as a prime resource for AI researchers, practitioners, and enthusiasts eager to explore cutting-edge innovations and trends in AI.

Prompt-Engineering-Guide - 优化和提升大语言模型应用的最新技术与资源

AI研究GithubLLMsPrompt Engineering开源项目算法优化问答系统

本指南详细介绍如何通过提示工程优化和提升大语言模型（LLMs）的应用，包括基础知识和高级技术，涵盖最新的研究论文、学习指南、讲座、参考资料及工具。适合开发者和研究人员理解与应用LLMs，支持13种语言，提供线上课程及多种服务。

xlang-paper-reading - 最新语言模型代理研究与实践集合

GithubXLANG代码生成对话系统开源项目语义解析语言模型代理

该项目旨在构建可执行的语言模型代理，将语言指令转化为可在数据库、Web应用和物理环境中执行的代码或操作。包括LLM与外部工具结合、代码生成、语义解析及对话系统技术，旨在优化数据分析、Web应用和机器人指令处理。页面汇集了最新研究论文，帮助用户了解最新进展。

LM-reasoning - 大语言模型推理相关的论文和资源

EvaluationGithubLarge Language ModelsReasoningSurveyTechnique开源项目

Awesome-LLM4Graph-Papers - 大型语言模型与图学习的融合：前沿研究进展

GithubLLM图学习图神经网络多模态学习开源项目自然语言处理

该项目汇集大型语言模型(LLM)在图学习领域的最新论文和资源,将相关方法分为GNN前缀、LLM前缀、LLM-图集成和纯LLM四大类。项目提供详细分类说明和可视化图表,助力研究人员快速把握领域动态。内容定期更新,欢迎社区贡献,是LLM与图学习交叉研究的重要参考。

Awesome-LLM-for-RecSys - 关于大型语言模型（LLM）相关推荐系统主题的论文和资源的集合

ACM Transactions on Information SystemsChatGPTGithubLLM开源项目推荐系统论文更新

Awesome-LLM-for-RecSys聚焦大语言模型与推荐系统的交汇点，提供领先的研究成果与资源。该项目持续跟踪最新动态，举行定期论文评述，旨在为研究者和开发者深化对LLM在推荐系统中应用的理解提供支持。

LLM-FineTuning-Large-Language-Models - LLM微调实践与技术应用指南

Fine-tuningGithubLLMPEFTQLoRA开源项目量化

本项目介绍了如何使用ORPO、QLoRA、GPTQ等技术对大型语言模型（LLM）进行微调，包含具体实例和代码片段。项目还提供与这些技术相关的YouTube视频链接，提供全面的学习资料。此外，项目还包含各类实用工具和技术说明，帮助用户更好地理解和应用这些前沿技术。适合有一定编程基础的研究人员和开发者参考。

ResearchGPT - 基于大型语言模型的智能研究论文对话系统

AI助手AI工具PDF分析ResearchGPT自然语言处理论文对话

ResearchGPT是一款基于大型语言模型的智能研究助手，实现了与学术论文的自然对话。系统可从PDF文件提取文本并创建嵌入，利用OpenAI API生成精准回答，同时提供来源引用和页码。这种创新的交互方式有助于更高效地探索和理解学术文献，显著提升研究效率。ResearchGPT为学者和研究人员提供了一个强大的辅助工具，简化了文献阅读和分析过程。

Use-LLMs-in-Colab - 如何在Colab中集成及优化各类大语言模型的指南

AutoGPTChatGenTitleGithubLLMLangChainMiniGPT-4开源项目

本指南详细介绍如何在Google Colab上使用和集成多种大语言模型(LLMs)，如AutoGPT、ChatGenTitle、GroundedSAM、MiniGPT-4、LangChain等流行模型。提供了丰富的链接和实际案例，帮助研究人员和开发者优化、部署和评估这些模型，提高使用效率。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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