Project Icon

chinese_roberta_L-2_H-128

使用多模态预训练优化中文自然语言处理

该项目包括24种中文RoBERTa模型,使用CLUECorpusSmall数据集进行训练,效果超过较大数据集。模型通过UER-py和TencentPretrain预训练,并支持多模态框架,参数超过十亿。模型可在HuggingFace和UER-py Modelzoo中获取。项目提供详细的训练过程和关键细节,便于结果复现,着重提升中文自然语言处理任务中的性能。

XLM-Roberta-Large-Vit-B-32 - 多语言CLIP模型的高性能文本编码器
CLIPGithubHuggingfaceXLM-Roberta图像编码器多语言开源项目文本编码器模型
XLM-Roberta-Large-Vit-B-32是一个多语言CLIP模型的文本编码器,支持超过50种语言。该模型与ViT-B-32图像编码器配合,可实现跨语言的图像-文本匹配。在MS-COCO数据集的多语言文本-图像检索任务中,R@10指标表现优异。模型可轻松提取多语言文本嵌入,为跨语言视觉-语言任务提供支持。使用简单,适用于多语言环境下的图像搜索、内容理解等应用场景。
roberta-large-wanli - WANLI数据集训练的高性能自然语言推理模型
GithubHuggingfaceRobertaForSequenceClassificationWANLI开源项目数据集生成模型模型训练自然语言推理
roberta-large-wanli是一个在WANLI数据集上微调的自然语言推理模型。该模型在8个域外测试集上表现优异,特别是在HANS和Adversarial NLI测试集上分别比roberta-large-mnli模型提高了11%和9%的性能。WANLI数据集通过结合GPT-3的生成能力和人工评估,创建了高质量的NLI样本,从而提升了模型的推理能力和泛化性。
roberta-large-mnli - RoBERTa大型模型微调的零样本分类模型
GithubHuggingfaceRoBERTa开源项目文本分类机器学习模型自然语言处理语言模型
roberta-large-mnli是基于RoBERTa大型模型在MNLI语料库上微调的自然语言推理模型。该模型在零样本分类任务中表现优异,适用于句对分类和序列分类。它采用transformer架构,通过掩码语言建模进行预训练,在GLUE和XNLI基准测试中成绩卓越。然而,用户需注意模型可能存在偏见,不适合生成事实性内容或用于可能造成负面影响的场景。
rbt3 - 改进中文自然语言处理的全词掩蔽预训练模型
BERTGithubHuggingfaceRoBERTa-wwm-ext中文预训练全词遮蔽开源项目模型自然语言处理
rbt3是重新训练的三层RoBERTa-wwm-ext模型,采用全词掩蔽技术的中文BERT预训练模型,设计用于提升中文自然语言处理的效率。该模型加强了对完整单词的识别,从而提高填空任务的准确性和语言理解能力。由专业团队在开源基础上开发,支持fill-mask任务,并提供多种资源以支持后续研究。例如,Chinese MacBERT和Chinese ELECTRA可以在不同应用场景中提升自然语言处理性能。利用TextBrewer工具,可在该模型中实现知识蒸馏,进一步扩展其应用潜力。
Erlangshen-Roberta-330M-Sentiment - 基于RoBERTa的高性能中文情感分析模型
GithubHuggingfaceRoBERTa中文模型开源项目微调情感分析模型自然语言理解
Erlangshen-Roberta-330M-Sentiment是一个基于RoBERTa-wwm-ext-large的中文情感分析模型。该模型在8个中文情感分析数据集(共227347个样本)上进行微调,在ASAP-SENT、ASAP-ASPECT和ChnSentiCorp等多个任务中表现优异。这个模型为中文自然语言理解,尤其是情感分析领域提供了强大支持。研究人员和开发者可以通过简单的API调用,将其集成到各类NLP项目中,提升情感分析能力。
Chinese-Tiny-LLM - 中文大语言模型训练流程与高质量语料库开源项目
Chinese-Tiny-LLMGithub中文语料库开源项目自然语言处理语言模型预训练
Chinese-Tiny-LLM项目提供完整的中文网络语料清洗流程和预训练代码,包含MAP-CC(8000亿中文token预训练数据集)、CHC-Bench(中文难例指令理解基准测试)和CT-LLM(2B参数中文中心语言模型)。该项目突破了传统依赖英语语料库的LLM训练方法,为构建更具包容性和适应性的语言模型奠定基础。
chinese_speech_pretrain - 中文语音预训练模型,wav2vec 2.0和HuBERT的开源实现
GithubHuBERTWenetSpeechwav2vec 2.0中文语音识别开源项目语音预训练模型
chinese_speech_pretrain项目开源了基于WenetSpeech数据集训练的中文语音预训练模型。项目包含wav2vec 2.0和HuBERT的BASE与LARGE版本,均使用1万小时多样化中文语音数据训练。模型在自动语音识别任务中表现优异,尤其适合低资源场景。项目提供模型下载及使用指南,可用于语音识别、语音合成等研究领域。
sup-simcse-roberta-large - 高级特征提取与自然语言处理的创新解决方案
GithubHuggingfacePrinceton-nlpsup-simcse-roberta-large偏见与风险开源项目模型特征提取语言模型
sup-simcse-roberta-large是由Princeton-nlp开发的基于RoBERTa-large的高级特征提取模型。该模型适用于多种特征提取任务,并在语义文本相似性任务中表现优秀。训练数据来自于MNLI和SNLI数据集。建议用户注意潜在的偏见风险。技术细节可在GitHub或相关论文中找到,通过提供的代码,用户能快速加载和应用该模型于自然语言处理任务。
sentiment-roberta-large-english - RoBERTa微调的通用英文情感分析模型
GithubHuggingfaceRoBERTaSiEBERT开源项目情感分析机器学习模型自然语言处理
sentiment-roberta-large-english是一个基于RoBERTa-large的微调模型,用于英文文本的二元情感分析。该模型在15个不同来源的数据集上进行了训练和评估,提高了对各种文本类型的泛化能力。在新数据上,其表现优于仅在单一类型文本上训练的模型,平均准确率为93.2%。模型可通过Hugging Face pipeline快速部署,也可作为进一步微调的基础。
all-roberta-large-v1 - 基于RoBERTa的大规模句子嵌入模型
GithubHuggingfacesentence-transformers向量嵌入开源项目机器学习模型自然语言处理语义相似度
all-roberta-large-v1是一个基于RoBERTa架构的sentence-transformers模型,可将文本映射到1024维向量空间。该模型在超10亿句对数据集上进行微调,能有效捕捉语义信息,适用于聚类、语义搜索等任务。模型可通过sentence-transformers或Hugging Face Transformers库便捷使用,为自然语言处理提供高质量的句子表示。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号