whisper_streaming

基于Whisper的实时语音转录和翻译开源系统

whisper_streaming是基于Whisper模型的实时语音转录和翻译系统。该项目采用本地协议和自适应延迟实现流式转录,在长篇未分段语音测试中实现高质量转录,延迟仅3.3秒。系统提供多种后端选择,支持GPU加速,适用于多语言会议实时转录。项目还提供灵活API,便于开发者集成到不同应用场景。

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auto-subs - Davinci Resolve用户的高精度字幕生成和翻译工具

Davinci ResolveGithubOpenAI WhisperStable-TS字幕生成开源项目跨平台

使用OpenAI Whisper和Stable-TS技术进行高精度转录，生成自定义风格的字幕。此工具完全免费并在Davinci Resolve中本地运行，兼容Mac、Linux和Windows系统，支持免费版和Studio版。通过字幕导航器可快速跳转时间线位置，新功能包括将任意语言翻译成英文。提供详细教程与手动设置指南，帮助用户轻松上手。

pyvideotrans - 视频翻译与多语言配音解决方案

Githubpyvideotrans开源项目翻译模型视频翻译语音识别配音工具

这款工具支持将视频内容翻译为多种指定语言，并自动生成字幕和配音。集成了faster-whisper、openai-whisper、GoogleSpeech等多个语音识别、翻译和文本合成模块，支持中文、英语、韩语、日语等20多种语言。用户可以进行视频翻译、字幕生成和批量处理，并可以选择保留背景音乐，适用于Windows、MacOS、Linux等多种平台。

quillman - 开源的实时语音转录和语言模型对话应用

GithubMetavoice Tortoise TTSModalOpenAI WhisperQuiLLManZephyr开源项目

一个开源项目，提供实时语音转录和自然语音合成的聊天应用，使用Zephyr语言模型和OpenAI Whisper技术。适用于开发和实验自定义语言模型应用，可在Modal平台上无服务器部署。提供在线演示、详细文档和模块化结构，方便本地开发和部署。

faster-whisper-base - OpenAI Whisper模型在CTranslate2格式下的应用

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别

本项目将OpenAI Whisper base模型转换为CTranslate2格式，支持多语种语音识别。适用于CTranslate2及其衍生项目如faster-whisper，并提供Python代码示例展示音频转录过程。模型采用FP16格式，可灵活调整计算类型。项目详细说明了转换过程，为开发者提供了便捷的语音识别工具。

faster-whisper-small - 多语言语音识别的高效CTranslate2模型转换

CTranslate2GithubHuggingfaceOpenAIWhisper small开源项目模型模型转换音频识别

faster-whisper-small项目将openai的whisper-small模型转换为CTranslate2格式，支持多语言自动语音识别，采纳FP16精度以优化性能。此模型可用于CTranslate2基础项目，如faster-whisper，为开发者提供高效的语音转录方案。

tensorflow-speech-recognition - 开源TensorFlow中的语音识别示例

DeepSpeechGithubTensorflowWhisper开源项目深度学习语音识别

使用谷歌的TensorFlow框架进行语音识别，最初目标是为Linux系统创建独立的语音识别模型。尽管该项目现主要用于教学，开发者展示了使用开源数据和强大模型实现高效语音识别的潜力。推荐查看更新项目如Whisper和Mozilla的DeepSpeech，这两个项目在错误率方面的表现出色。该项目包含示例代码、依赖安装指导及功能扩展，如GPU上的WarpCTC和P2P学习模块。

openai-whisper-talk - 多功能语音对话应用

Chat CompletionsEmbeddingsGithubOpenAIWhisperopenai-whisper-talk开源项目

openai-whisper-talk 是一个集成多项 OpenAI 技术的语音对话应用，组合了 Whisper 自动语音识别、Chat Completions 模拟对话、Text-to-Speech 语音合成功能。最新版本引入了时间表管理与长期记忆功能，能添加、修改、删除和检索事件，并保存信息供未来参考。基于 Vue.js 和 Nuxt 构建，实现了个性化互动，让对话更自然流畅。

Shush - WhisperV3模型的全栈语音转文本应用演示

GithubModalNextJSShushWhisperV3开源项目音频转录

Shush是一个开源项目，展示了如何在Modal平台上部署WhisperV3语音识别模型，并通过NextJS应用程序实现交互。该项目集成了Next.js前端和Modal后端，演示了高性能模型运行、可靠API构建和自动扩展功能。开发者可以通过此项目学习如何快速部署AI模型后端，并构建响应式前端应用，实现高效的语音转文本功能。

whisper_android - 介绍在Android应用中如何集成Whisper和Recorder类，进行高效的音频录制和语音识别的指南

GithubRecorderTF LiteWhisper开源项目离线识别语音识别

介绍在Android应用中如何集成Whisper和Recorder类，进行高效的音频录制和语音识别。指南提供了Whisper模型的初始化、配置和转录操作的代码片段，以及Recorder的配置和录音功能。集成过程中需注意权限、错误处理和文件路径管理，以确保应用的平稳运行。使用Whisper ASR提升应用的语音识别功能，为用户提供流畅的体验。

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