访问官网
Github
文档
🚀 简介
欢迎来到COCO2YOLO仓库！这个工具包旨在帮助您将遵循COCO（上下文中的常见对象）标准的JSON格式数据集转换为YOLO（您只看一次）格式，后者因其在实时对象检测任务中的效率而广受认可。
对于希望使用Darknet框架训练对象检测模型的机器学习从业者来说，这个过程至关重要。我们的代码具有灵活性，可以在Linux、MacOS和Windows等各种平台上使用。
⚙️ 要求
要开始使用COCO2YOLO，您需要运行Python 3.8或更高版本的环境。此外，您还需要安装我们requirements.txt文件中列出的所有必要依赖项。您可以在终端中使用以下pip命令安装这些依赖项：
$ pip install -r requirements.txt # 安装所有必需的包
📚 引用
如果您发现我们的工具对您的研究或开发有用，请考虑引用它：
🤝 贡献
我们欢迎社区的贡献！无论是修复错误、添加新功能还是改进文档，您的投入都是宝贵的。请查看我们的贡献指南以开始。此外，我们很想听听您使用Ultralytics产品的体验。请考虑填写我们的调查问卷。向所有贡献者表示衷心的🙏和感谢！
©️ 许可证
Ultralytics很高兴提供两种不同的许可选项以满足您的需求：
- AGPL-3.0许可证：非常适合学生和爱好者，这个OSI认可的开源许可证鼓励协作学习和知识共享。请参阅LICENSE文件了解详细条款。
- 企业许可证：理想用于商业用途，这种许可证允许将Ultralytics软件和AI模型集成到商业产品中，而无需遵守AGPL-3.0的开源要求。对于涉及商业应用的使用情况，请通过Ultralytics许可联系我们。
📬 联系我们
对于错误报告、功能请求和贡献，请前往GitHub Issues。如果您有关于这个项目和其他Ultralytics项目的问题和讨论，请加入我们的Discord！
