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Qwen2.5-Math-7B-Instruct-bnb-4bit

Qwen2.5-Math利用CoT与TIR技术提升中英文数学问题解决能力

Qwen2.5-Math工具集成推理数学问题HuggingfaceGithub开源项目模型精细调整免费笔记本

该系列在Qwen2的基础上整合链式思维（CoT）与工具集成推理（TIR），增强了中英文数学解决能力。Qwen2.5-Math提供基础、指令调优和数学奖励模型，性能较前代版提升显著，特别是在数学基准测试中。建议使用最新版本的transformers进行安装和推理，配备丰富的交互式Notebook示例，便于用户快速上手。

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Qwen2.5-0.5B-bnb-4bit - 支持多语种的先进自然语言处理模型
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Qwen-7B-Chat-Int4 - 大规模语言模型的高效应用
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Qwen2.5-Coder-7B-Instruct - 卓越代码生成能力和128K长文本支持
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Qwen2-1.5B-Instruct-AWQ - 探索具备多语言能力和高性能的新一代语言模型
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Qwen2系列大语言模型在语言理解、生成、多语言处理和推理等多个方面表现出色。Qwen2-1.5B-Instruct模型经过指令微调，相较主流开源和专有模型展现出强竞争力。基于SwiGLU激活和自适应分词器，支持多语言和代码应用。通过Hugging Face Transformers可轻松下载并使用。详细了解性能和速度基准测试的信息请查看相关资料。
Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF - 支持29种语言的多功能语言处理模型
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Qwen2.5系列大幅提升了编码、数学和指令跟随能力，支持长上下文的多语言处理，覆盖29种语言。该模型以GGUF格式提供因果语言模型，支持预训练和后训练，非常适合灵活的对话设计。其指令调整能力强，能有效应对多样化的系统提示，尤其在生成结构化输出（如JSON）方面表现突出。模型具备0.49B参数，24层结构，支持多种量化方法。
Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF - 多语言文本生成与指令理解能力的优化与突破
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