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dill

Python对象序列化扩展库

dill是Python pickle模块的扩展库,支持序列化和反序列化大多数内置Python类型,包括复杂类型如带yield的函数、嵌套函数和lambda表达式。它提供与pickle相同的接口,并增加了保存解释器会话状态、提取源代码和诊断pickle错误等功能。作为pathos框架的一部分,dill适用于异构计算环境,为Python对象序列化提供了更强大和灵活的解决方案。

opendal - 统一数据访问层 多语言多服务高效集成
GithubOpenDAL多语言支持存储服务开源项目数据访问
OpenDAL是开源的统一数据访问层,支持多种编程语言和存储服务。它覆盖标准存储协议、对象存储、文件存储、云存储、键值存储、数据库和缓存等多种服务,提供高效的数据获取能力。OpenDAL简化了开发流程,提高了数据操作效率,是一个全面的数据访问解决方案。
delta-sharing - 开放协议实现跨平台大规模数据实时共享
Delta SharingGithub云存储开放协议开源项目数据交换数据共享
Delta Sharing是一个开放协议,用于安全实时交换大型数据集。它支持跨平台实时数据共享,使用REST API安全共享云数据集,通过S3、ADLS或GCS等云存储系统传输数据。用户可直接使用pandas、Tableau、Apache Spark等工具访问共享数据,无需部署特定计算平台。该协议简化了数据提供和使用流程,使数据共享更加高效便捷。
Dalle3 - 简化DALL-E 3图像生成的非官方API
DALLE3 APIGithubPythonSeleniumcookie获取图像生成开源项目
DALLE3 API是一个非官方接口,简化了与DALL-E 3图像生成模型的交互过程。通过简洁的Python代码,用户可以生成和下载基于文本描述的图像。该API具有易用性高、提示可定制、自动下载图像和实时日志更新等特点。文档中详细说明了使用方法,包括获取必要cookie值和处理常见问题的指南。
datamol - 基于RDKit的高效分子处理Python库
GithubPython库RDKitdatamol分子处理化学信息学开源项目
datamol是一个基于RDKit的Python库,专为简化分子处理而设计。它提供简洁的API、高效的并行处理和现代IO支持,同时保持与RDKit的兼容性。通过良好的默认设置,datamol简化了分子标准化、构象生成和特征计算等任务,使分子操作更加便捷高效。该库支持远程路径读写多种格式文件,适用于大规模数据处理。datamol的设计理念是在RDKit基础上提供更简单的接口,同时保持性能和灵活性,使其成为分子信息学研究和开发的有力工具。
pendulum - Python日期时间处理的高级库
GithubPendulumPython开源项目日期时间时区转换时间处理
Pendulum是一个高级Python日期时间库,作为标准datetime模块的替代品,它提供了更直观的API和增强功能。该库支持时区管理、日期计算、人性化的时间表示,并能正确处理夏令时转换和日期规范化。Pendulum适用于复杂的时间操作场景,简化了Python开发者在处理日期时间相关任务时的工作。
bilibili-api - Python实现的哔哩哔哩全面API库
B站APIGithubPythonbilibili-api开源项目异步操作
bilibili-api是一个Python开发的哔哩哔哩API库,提供400多个接口,覆盖视频、音频、直播、动态等多个领域。该库支持异步操作和代理使用,全面兼容BV号,并提供AV号与BV号互转等实用功能。接口调用简单,命名清晰,注释完善,方便开发者快速实现哔哩哔哩相关功能和数据采集。
distributed-llama - 优化大型语言模型的分布式计算性能
Distributed LlamaGithubLlama 3Python 3TCP socketsTensor parallelism开源项目
通过分布式计算技术,分散大型语言模型(LLMs)的工作负载到多个设备上,即使是性能较弱的设备也能运行强大的LLMs。项目使用TCP sockets同步状态,用户可以使用家庭路由器轻松配置AI集群,实现显著加速效果。Distributed Llama支持多种模型架构,提供简便的设置和操作方法,用户可以在本地运行大规模语言模型。
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库,提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API,简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能,并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布,适用于各类数据分析和可视化需求。
dtw-python - 实现动态时间规整算法的Python包
DTWGithubPython包动态时间规整开源项目时间序列分析模式识别
dtw-python是一个实现动态时间规整(DTW)算法的Python包。它支持任意局部和全局约束、快速本地代码执行、多种绘图样式等功能。该包提供计算对齐、绘制对齐和规整函数、表示步骤模式等方法,适用于经济计量学、化学计量学和时间序列挖掘中的分类和聚类任务。它是R语言DTW包的Python等效实现,采用GPL开源许可证发布。最新版本为X.X.X,详细文档可参考项目官网 https://dynamictimewarping.github.io。
gevent - Python的高性能异步并发库
GithubPythongevent协程并发编程开源项目异步框架
gevent是一个基于greenlet的Python并发库,通过事件驱动方式实现同步代码的异步执行。它简化了网络和并发操作的处理,显著提升应用程序性能和可扩展性。该库特别适用于I/O密集型任务,如网络服务器、爬虫和分布式系统。gevent拥有完善的文档和活跃的社区支持,为开发者提供了丰富的资源。
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