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merge-ut-dictionaries

整合多源日语词典增强Mozc输入法

Mozc词典GitHub开源输入法Github开源项目

merge-ut-dictionaries项目整合多个日语词典资源，包括维基百科、人名、地名等，以增强Mozc输入法的功能性。项目支持alt-cannadic、edict、neologd等多种词典资源的选择性集成，用户可根据需求自定义词典组合。此外，项目更新了单词成本和ID，优化词典质量，并提供详细的构建指南和Arch Linux安装方法，便于快速部署。通过集成多源词典，该项目旨在全面提升日语输入体验，为用户提供更准确、丰富的输入选项。

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介绍相关项目
rikaikun - Chrome浏览器的日语网页翻译插件
Chrome扩展Githubrikaikun开源项目日语学习翻译工具
rikaikun是一款Chrome浏览器扩展,为用户提供日语网页阅读辅助。用户只需将鼠标悬停在日语单词上,即可查看该词的读音和英语释义。此外,rikaikun还支持文本朗读、自定义弹窗位置和复制释义等功能。该扩展基于Rikaichan开发,针对Chrome浏览器进行了优化,适合日语学习者使用。
syng - 跨平台开源中英双向词典 助力汉语学习
GithubSyng中英词典开源软件开源项目词典应用跨平台
Syng是一款免费、跨平台、开源的中英双向词典应用，适合各阶段的汉语学习者使用。Syng v2版本目前处于测试阶段，提供全新界面和底层优化，为未来高级功能做好准备。该应用支持离线使用，提供汉字笔画动画和书签功能，旨在提升学习体验和效率。
ext-saladict - 多功能网页划词翻译插件 支持PDF和多语言
Chrome扩展Firefox扩展GithubSaladict开源项目浏览器插件网页划词翻译
Saladict是一款功能丰富的浏览器扩展，为Chrome和Firefox提供即时网页划词翻译。支持PDF文档，集成多种词典，并具备笔记功能。该扩展注重速度、稳定性和自定义性，提供流畅的翻译体验。Saladict作为免费开源项目，主要用于学习目的，并严格遵守相关法律规定。
manga-ocr-base - 高精度日语漫画OCR模型支持多场景文本识别
GithubHuggingfaceManga OCR图像文本转换开源项目日本漫画日语文字识别模型视觉编码器解码器
manga-ocr-base是一款专为日语漫画开发的OCR模型，采用Vision Encoder Decoder框架。它不仅能识别垂直和水平文本，还可处理带振假名的文字和图像上的叠加文字。该模型适用于多种字体和样式，并能在低质量图像中保持高识别率。除漫画外，它还可用于一般日语印刷文本识别。该开源项目已在GitHub上发布，为日语文本识别领域提供了新的解决方案。
hallelujahIM - 多平台智能英语输入法 支持拼音输入及拼写校正
GithubLinuxWindowsmacOS哈利路亚输入法开源项目英语输入法
哈利路亚英文输入法是一款跨平台智能英语输入工具，适用于macOS、Windows和Linux系统。它集成了离线大词库、拼写校正、文本扩展和即时翻译功能，并支持拼音及模糊音输入英文。该输入法提供智能和传统两种输入模式，旨在为用户带来流畅高效的英文输入体验。
zotero-ocr - Zotero OCR插件实现PDF文献自动文本识别
GithubOCRPDFTesseractZotero开源项目插件
Zotero OCR是一个开源的Zotero插件，为PDF文献提供OCR文字识别功能。该插件可为选定PDF添加识别文本，生成新的文本化PDF，或创建纯文本笔记和HTML文件。基于Tesseract OCR引擎，支持多语言识别，并提供自定义配置选项。插件安装简便，有助于提升文献管理效率。
Umi-OCR - 高效离线OCR工具 支持多语言识别和灵活调用
GithubOCR软件Umi-OCR开源项目截图OCR批量识别文字识别
Umi-OCR是一款开源的文字识别工具，适用于Windows和Linux系统。它提供离线OCR引擎，支持截图识别、批量识别、PDF识别等功能。软件还具备二维码识别和生成、公式识别等特性。Umi-OCR支持多语言界面，可通过命令行和HTTP接口调用，是一款功能全面的OCR解决方案。
Universal - 适用于通用流媒体平台的字幕增强和双语工具
BoxJsDualSubsGithub双语模块字幕增强开源项目流媒体平台
DualSubs: Universal是一个为通用流媒体平台设计的开源项目，提供字幕增强和双语功能。该工具基于Chavy的Env.js和BoxJs开发，通过启用重写、脚本和MitM功能实现字幕优化。项目特点包括双语字幕支持，旨在提升用户观看体验。支持多种主流流媒体平台，如Netflix、Hulu、Amazon Prime Video等，让用户在观看国际内容时获得更佳的语言理解体验。
subword-nmt - 神经机器翻译子词分割预处理工具
BPEGithub分词开源项目机器翻译神经网络自然语言处理
subword-nmt是一个文本子词分割预处理工具，主要应用于神经机器翻译领域。它实现了字节对编码(BPE)等算法，具备多语言联合学习、词汇过滤和BPE dropout等功能。该工具支持pip安装，提供命令行接口，适用于各类NMT任务，可有效处理罕见词。
vaporetto - 基于点预测的高效日语分词工具
GithubRustVaporetto分词器开源项目标签预测模型训练
Vaporetto是一款基于点预测的日语分词工具,具有高速和轻量级的特点。它提供Rust API和命令行界面,支持使用预训练模型、转换KyTea模型或自定义训练。Vaporetto的分词速度比KyTea快8.7倍,性能卓越。此外,它还具备词性和发音标注功能,并允许通过词典编辑优化分词结果。作为一个高效可靠的解决方案,Vaporetto适用于各种日语自然语言处理任务。
相关项目
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