yolos-fashionpedia

时尚领域物品检测的精细化模型

Huggingface YOLOS 模型微调开源项目模型 Github Fashionpedia 时尚物体检测

该模型专注于时尚领域的目标检测，识别多种服饰及配饰类别，包括衬衫、外套、帽子、鞋等。采用微调后的YOLOS架构，并使用Fashionpedia数据集训练，为时尚分析提供准确的识别功能。实现细节可在项目源码查看。

Github

Huggingface

介绍相关项目

ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM - YOLO-World + EfficientSAM for ComfyUI 的非官方实现，提供高效的对象检测与实例分割功能

ComfyUIEfficientSAMGithubYOLO-World实例分割对象检测开源项目

该项目非官方实现了YOLO-World和EfficientSAM，通过融合这两个模型，提供高效的对象检测与实例分割功能。版本V2.0新增了蒙版分离与提取功能，支持指定蒙版单独输出，可处理图像和视频。项目特点包括支持加载多种YOLO-World和EfficientSAM模型，提供检测框厚度、置信度阈值、IoU阈值等配置选项，以提升检测与分割的精准性。详细的视频演示和安装指南，使用户能够轻松上手，体验高效的图像处理能力。

nsfw-image-detection-large - FocalNet驱动的NSFW图像分类器实现高准确率内容审核

FocalNetGithubHuggingface人工智能内容审核图像识别开源项目模型防护过滤

该NSFW图像分类器基于microsoft/focalnet-base构建，将图像快速分类为安全、可疑和不安全三类。模型接受512x512像素输入，支持批量处理，响应时间低于100ms。适用于社交媒体、电商平台、约会应用等内容审核场景。经过数百万图像训练，在NSFW检测基准任务中准确率超过95%，有助于维护平台安全和用户体验。

resnet-50-finetuned-cats_vs_dogs - ResNet-50微调模型实现高精度猫狗图像分类

GithubHuggingfaceResNet-50图像分类开源项目模型模型微调深度学习猫狗识别

项目利用微软的ResNet-50架构，通过在cats_vs_dogs数据集上进行微调，开发出一个高效的猫狗图像分类模型。训练过程中使用Adam优化器和线性学习率调度器，仅需3个训练周期即达到优异性能：评估集准确率98.93%，验证损失0.0889。这一成果展示了预训练模型在特定图像分类任务中的适应性和高效性。

models - 探索最先进的机器学习模型与技术

GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理

ONNX Model Zoo是一个开源平台，汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型，涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具，加速机器学习技术的应用和发展。此外，ONNX Model Zoo支持多种框架和工具，通过共同的文件格式和操作集，促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任，含有诸如图像分类、对象检测等主要模型，并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求，使其既适应初学者也满足专业人士的需求。

yolov5-face - 基于YOLOv5框架的实时高精度人脸检测

BlazeFaceGithubMulti-Task-FacialTensorRTYOLOv5-facencnn-android-yolov8-face开源项目

基于YOLOv5框架的实时高精度人脸检测。该项目展示了不同版本（包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8）在人脸检测中的性能表现，不同难度和硬件环境下的测试结果。提供了多种开源演示和预训练模型下载链接，支持多个平台如TensorRT、Android、OpenCV等。详细的训练和评估指南帮助用户在WIDERFace数据集上进行测试和验证。

Outfit Anyone AI Clothes Changer - 创新AI虚拟试衣技术revolutionizing时尚体验

AI工具AI虚拟试衣Outfit Anyone AI人工智能时尚数字时尚平台虚拟试穿技术

Outfit Anyone AI Clothes Changer运用先进的双流条件扩散模型，为各种体型提供逼真的虚拟试衣体验。平台支持多种服装风格和体型，包括修身、曲线和娇小，为用户提供个性化的虚拟试衣体验。独特的后处理优化器提升了服装细节和纹理的真实感。除传统时尚外，还支持动画角色服装设计。用户可上传图片或选择模特，轻松体验即时虚拟试衣，探索多样化的时尚选择。

HR-VITON - 高分辨率虚拟试衣技术的突破性进展

GithubHR-VITON图像生成开源项目深度学习虚拟试衣计算机视觉

HR-VITON项目开发了创新的虚拟试衣条件生成器，解决了现有技术中的错位和遮挡问题。该方法通过统一模块实现服装变形和分割图生成的信息交换，避免了错位和像素挤压伪影。项目还采用判别器拒绝机制，过滤不正确的分割图预测。高分辨率数据集实验显示，HR-VITON在处理错位和遮挡方面性能显著提升，超越了现有基准方法。

awesome-yolo-object-detection - YOLO目标检测开源项目与资源汇编

GithubYOLO实时检测开源项目机器学习目标检测视觉AI

提供YOLO目标检测的全面资源汇编。包含官方以及多个针对特殊任务或硬件的优化版本，涵盖YOLOv1至YOLOv7等系列。项目中还包括丰富的学习资源、应用示例及工具，为学者和开发者提供了解及使用YOLO技术的优质资料。

Clothing AI - AI时尚设计工具助力品牌创造独特服装

AI工具AI时尚设计师AI绘图Clothing AI个性化服装服装设计

Clothing AI是一款基于人工智能的时尚设计工具，为品牌和设计师提供服务。该工具根据品牌需求和创意灵感自动生成服装设计，用户只需输入简单提示和图片即可获得多样化的服装渲染效果。Clothing AI不仅提高设计效率，还能激发创意，帮助品牌在时尚行业中突显特色。这款工具正在改变传统时尚设计流程，为行业带来新的可能性。

sewformer - 从单一图像重建服装缝纫模式的创新方法

GithubSIGGRAPH AsiaSewformer单图像重建开源项目服装缝纫模式重建深度学习

Sewformer项目开发了一种从单张图像重建服装缝纫模式的方法。通过深度学习技术，实现2D服装图像到3D缝纫模式的转换。这一技术为服装设计、制造、虚拟试衣和个性化定制带来新的可能。项目开源了代码、预训练模型和数据集，方便研究者进行进一步探索和应用。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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