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super-json-mode

以并行方式高效生成JSON结构化输出的Python框架

Super JSON ModeOpenAIHugging Face TransformersvLLM并行生成Github开源项目

Super JSON Mode 是一个通过将目标结构分解为原子组件来并行生成JSON输出的Python框架。相比传统的JSON生成方法，该框架提高了生成速度达10倍，同时减少了解析问题。它支持包括OpenAI和Hugging Face Transformers在内的主流LLM, 以及开源LLM如vLLM。安装只需运行pip命令，详细的使用说明和示例代码请参见项目文档。

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介绍相关项目
json_repair - 专门用于修复无效的JSON字符串的轻量级的Python库
GithubJSON修复Pythonjson_repair包开源项目编程
json_repair是一个轻量级的Python库，专门用于修复无效的JSON字符串。它可以替代`json.loads()`，并处理文件中的JSON数据，同时提供性能优化选项以提高解析速度。此库没有任何外部依赖，确保与不同技术栈的兼容性。详细文档和示例帮助开发者轻松集成到项目中，提供可靠的JSON修复解决方案。
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。
datamodel-code-generator - 多格式支持的Python数据模型代码生成工具
GithubJSON SchemaOpenAPIPydanticPython开源项目数据模型生成器
datamodel-code-generator是一款Python数据模型代码生成工具，支持从OpenAPI、JSON Schema、GraphQL等格式生成Pydantic、dataclasses等模型。它可以读取本地文件、URL或多种数据格式作为输入，并提供自定义输出选项。该工具安装简便，使用灵活，在多个开源项目中得到应用，有效简化了数据模型开发流程。
EasyLM - 简化的大规模语言模型训练与部署
EasyLMGPT-JGithubJAXLLaMATPU开源项目
EasyLM提供了一站式解决方案，用于在JAX/Flax中预训练、微调、评估和部署大规模语言模型。通过JAX的pjit功能，可以扩展到数百个TPU/GPU加速器。基于Hugginface的transformers和datasets，EasyLM代码库易于使用和定制。支持Google Cloud TPU Pods上的多TPU/GPU和多主机训练，兼容LLaMA系列模型。推荐加入非官方的Discord社区，了解更多关于Koala聊天机器人和OpenLLaMA的详细信息及安装指南。
text2cypher-demo-6bit-gguf - 采用Unsloth加速的llama文本生成模型
GithubHuggingfaceTomasonjoUnslothllamatext-generation-inferencetransformers开源项目模型
通过Unsloth与Huggingface的TRL库优化，模型训练速度提升两倍，支持快速文本生成和推理，基于Apache-2.0许可，灵活性与持续开发兼备。
APIJSON - ORM 库实现零代码接口开发和前端自定义数据结构
APIJSONGithubORM库开源项目接口开发数据库自动化
APIJSON 是一个创新的 ORM 库，实现了后端接口的零代码开发。该库支持前端自定义数据结构，一次请求即可获取所需全部数据。APIJSON 简化开发流程，缩短项目周期，适用于前后端分离的各类项目。它兼容多种数据库，提供自动文档生成和权限校验，有效提高开发效率和项目质量。特别适合创业项目、小程序等快速迭代的应用场景。
OpenNMT-py - 开源的神经机器翻译与大型语言模型框架
EoleGithubLLM支持Neural Machine TranslationOpenNMT-pyPyTorch开源项目
OpenNMT-py是基于PyTorch的开源神经机器翻译和语言模型框架，适用于研究和生产。支持大语言模型转换、量化以及多GPU并行。提供教程、文档和社区支持，适合翻译、总结等多种NLP任务。最新版本引入了多查询注意力机制和线性去偏等新功能。
syncode - 基于语法约束的LLM代码生成框架
GithubLLM生成SynCode上下文无关文法开源项目语法增强语法约束
SynCode是一个基于语法约束的代码生成框架，旨在提升大型语言模型(LLM)的代码生成质量。该框架确保LLM输出的代码在语法上正确，适用于多种通用编程语言。SynCode内置支持Python、Go和SQL等语言的语法规则，同时允许用户自定义语法。它可与HuggingFace模型无缝集成，实现高效的语法引导生成，仅增加10%的计算开销。SynCode在保证代码语法正确性的同时，还能维持较高的生成速度。
llama-3-8b-liquid-coding-agent - 代码生成与标签提炼的自动化应用
FlaskGithubHuggingfacePython编程RESTful API开源项目本地技术模型项目结构
该模型专门进行编码训练，能够自动生成包含完整项目文件和使用示例的代码。使用XML格式标签<codestart>和<codeend>支持多种文件类型，包括Python、CSS和JavaScript等，并可优先使用本地技术如SQLite。该项目适合于创建简单的RESTful API示例，满足多种编程需求。
transformers - 机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理
GithubHugging Face人工智能多模态开源项目机器学习自然语言处理
探索🤗 Transformers——一个功能全面的机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理。该库提供数千种可对接JAX、PyTorch或TensorFlow的预训练模型，适用于多种语言处理与多模态任务。主要功能包括： - 文本分类 - 信息提取 - 问答系统 - 摘要生成 - 翻译 - 文本生成 此外，还能处理表格问答、OCR及视觉问答等多模态任务。Transformers库易于使用，支持模型间的快速切换与无缝整合。
相关项目
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