PhoWhisper-large

越南语自动语音识别模型PhoWhisper

Github 机器学习开源项目越南语模型 Huggingface Whisper PhoWhisper 语音识别

PhoWhisper是一个基于多语言Whisper模型开发的越南语语音识别系统，提供五个不同版本。该模型通过844小时的多方言越南语数据集训练，适用于越南语音转文字、字幕生成等应用场景。在越南语ASR基准测试中表现优异，项目论文已被ICLR 2024收录。

whisper-medium-fleurs-lang-id - Whisper Medium微调模型实现多语言音频识别

FLEURS数据集GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型微调语言识别语音识别

该模型是对openai/whisper-medium在FLEURS数据集上进行微调的版本，专注于多语言识别任务。经过3轮训练后，模型在评估集上实现了88.05%的准确率。采用Adam优化器和线性学习率调度器，模型性能得到显著提升。这一成果为音频语言识别应用提供了有力工具，可应用于多语种环境下的语音分析和处理。这一模型在多语言环境下的语音转写、实时翻译等领域具有广阔应用前景。相比原始Whisper Medium模型，该微调版本在特定语言识别任务上表现更为出色，为跨语言交流和音频内容分析提供了更精准的工具支持。

Arabic-Whisper-CodeSwitching-Edition - 针对阿拉伯语和英语混合语音的优化识别模型

GithubHuggingfacetransformers代码转换开源项目模型语言模型语音识别阿拉伯语

本模型是经过精调的OpenAI Whisper Large v2版本，旨在提升阿拉伯语和英语混合语音的识别精度。基于阿拉伯-英语代码切换数据集训练，适用于处理多语言环境中的阿拉伯语和英语混合语音。虽然在该特定场景中表现优异，但在其它语言或单语言场景中性能可能有所下降。

faster-whisper-large-v2 - 基于Whisper large-v2的高效多语言语音转文本模型

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别

该项目是OpenAI Whisper large-v2模型的CTranslate2转换版本，旨在提供高效的自动语音识别功能。支持超过100种语言，通过faster-whisper库实现简便调用。模型采用FP16格式存储，支持运行时计算类型调整，以优化性能。这一工具能够快速准确地完成语音到文本的转换，适用于多种应用场景，为开发者提供了强大的语音识别解决方案。

vinai-translate-vi2en-v2 - 精确的越南语与英语神经翻译模型

GithubHuggingfaceVinAI Translate开源项目模型神经机器翻译英语语言翻译越南语

VinAI Translate是一个实现越南语和英语互译的神经机器翻译系统，以其创新架构和优异的实验结果，受到业界关注。研究人员可通过项目主页获取更多信息，并在使用时引用相关论文。

whisper-tiny - Whisper-Tiny转Ratchet格式的跨平台语音识别模型

GithubHuggingfaceRatchetWhisperopenai开源项目模型转换

Whisper-Tiny通过转换为Ratchet格式，在多平台上提供了一种高效的语音识别解决方案。此项目采用GGML转换技术，增强了模型在不同环境中的适应性和处理效率，对开发者与用户来说更具实用价值。项目遵循Apache-2.0开源许可，适合开发者广泛应用和改进。

vit5-base - 用以越南语生成任务的预训练Transformer模型

GithubHuggingfaceTransformerViT5-baseVietnamese开源项目模型编码解码器预训练

这是一个先进的预训练Transformer编码解码模型，专门用于越南语生成任务。它支持文本摘要、翻译和问答功能，并在GitHub上提供使用和微调的详细示例。

faster-whisper-medium.en - 优化版Whisper语音识别模型集成CTranslate2框架

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换语音识别

faster-whisper-medium.en是OpenAI Whisper-medium.en模型的CTranslate2移植版本，专注于英语音频转文本处理。通过CTranslate2框架优化，支持FP16计算类型，提供Python接口实现音频转录功能，输出包含时间戳的文本片段。项目采用MIT许可证开源，主要面向需要语音识别功能的开发场景。

whisper-base-bungoma.en - 基于Whisper的英语语音识别模型优化Azure数据集处理

AzureGithubHuggingfaceOpenAI Whisper开源项目机器学习模型模型训练语音识别

该语音识别系统通过微调openai/whisper-base.en基础模型，针对Azure数据集进行优化。模型采用了先进的优化算法，经过精细训练后词错误率降至25.28%，实现了稳定的英语语音识别效果。

whisper-plus - 全面音频处理工具集成语音识别与智能交互

AI模型GithubWhisperPlus开源项目自然语言处理语音转文字

WhisperPlus是一个集成多项功能的开源音频处理工具库。它支持语音转文字、文本摘要和说话人分离等核心功能，并提供YouTube音频下载、多种模型选择以及基于RAG技术的视频内容智能对话能力。此外，WhisperPlus还包含文本转语音和自动字幕生成功能，为开发者提供全面的音频处理解决方案。该项目安装简便，接口灵活，适用于广泛的语音处理应用场景。

faster-whisper - 基于CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现

CTranslate2GithubOpenAI Whisper模型faster-whisper开源项目性能比较热门音频转录

faster-whisper是对OpenAI的Whisper模型的重新实现，基于CTranslate2，这是一个针对Transformer模型的高速推理引擎。该实现在保持相同准确率的前提下，速度比openai/whisper快4倍，内存使用也更少。另外，通过在CPU和GPU上使用8位量化，可以进一步提高效率。该项目适用于需要快速、高效语音转写的场景，特别是处理大量语音数据时的实时应用。

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