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plip

基于CLIP模型的Python图像处理库 专注零样本分类研究

plip是一个基于OpenAI CLIP模型的Python图像处理库,专注于零样本图像分类研究。该工具为AI研究人员提供了探索模型鲁棒性和泛化性的平台。目前仅支持英语环境,主要用于研究目的。使用时需注意在特定分类体系下进行充分的领域测试,不建议直接部署到生产环境。

CLIP-ViT-B-32-roberta-base-laion2B-s12B-b32k - 零样本图像识别与跨模态检索应用
CLIP ViT-B/32GithubHuggingfaceOpenCLIP图像分类开源项目模型模型评估训练数据
该模型基于OpenCLIP,并利用LAION-5B中的LAION-2B英文子集进行训练,实现了有效的零样本图像分类和跨模态检索。在ImageNet、MSCOCO和Flickr30k测试集上的表现优于基线,适用于图像分类和生成等任务。训练过程中采用32k批次大小处理12B训练样本,并通过VTAB+、COCO和Flickr等数据集进行评估。
LAVIS - 多任务语言与视觉模型的统一接口和便捷数据下载工具
BLIPGithubLAVISSalesforceX-InstructBLIPlanguage-vision开源项目
LAVIS是一款用于语言与视觉智能研究的Python库,提供统一接口,支持图像文本预训练、检索和视觉问答等10多种任务,并包含20多个数据集和30多个预训练模型。其模块化设计和自动下载工具简化了数据准备和模型训练,是开发多模态应用的理想选择。
photo-similarity-search - CLIP模型照片相似性搜索引擎
Apple SiliconCLIP模型Embed-PhotosGithub图像搜索开源项目相似图片
Embed-Photos是一个高效的照片相似性搜索引擎,利用CLIP模型根据文本描述寻找视觉相似的图像。该项目仅支持Apple Silicon平台,使用SQLite和Chroma实现图像嵌入的持久存储,提供便捷的网络接口以便用户进行交互和探索。其特点包括安全的图像处理、性能监控和可配置的设置,用户只需简单设置环境变量即可启动使用。
CLIP-ImageSearch-NCNN - 利用CLIP快速进行手机相册中的自然语言图像搜索
CLIPGithubncnn图片搜索开源项目模型自然语言检索
CLIP-ImageSearch-NCNN项目在移动设备和x86平台上使用CLIP模型实现了自然语言图像检索功能。通过图像和文本特征提取,支持以图搜图、以字搜图等多种搜索方式,提供高效的图像搜索体验。项目包含适用于Android和x86平台的demo,利用ncnn进行部署,广泛适用于手机相册等图像搜索应用。
Pillow - Python开源图像处理库
GithubPIL分支PillowPython图像处理图像库开源项目
Pillow是Python Imaging Library (PIL)的fork版本,提供多种图像处理功能。它支持广泛的文件格式,具有高效的内部表示和丰富的处理能力。Pillow专为快速访问基本像素格式数据而设计,为图像处理应用提供了可靠基础。该项目由开源社区维护,适用于多样化的图像处理需求。
ULIP - 多模态预训练框架实现3D数据理解
3D理解GithubULIP多模态预训练开源项目点云分类零样本分类
ULIP是一种多模态预训练框架,集成了语言、图像和点云数据以增强3D理解能力。该框架适用于多种3D骨干网络,如Pointnet2和PointBERT等,无需增加处理延迟。ULIP-2在此基础上进行了扩展,提高了预训练的可扩展性。项目开源了预训练模型、数据集和使用指南,为3D数据分析奠定了基础。
Clips AI - Python库实现长视频智能分段和宽高比调整
AI工具Clips AI开源库自动转换视频剪辑视频处理
Clips AI是一个开源Python库,能自动将长视频转换为多个短片段,实现AI视频处理和自动视频分段。这个工具主要针对播客、访谈、演讲等以音频为主的叙事类视频。通过分析视频的文字记录,Clips AI可以智能识别并创建片段,同时支持将视频宽高比从16:9动态调整为9:16。该库集成了WhisperX用于视频转录和Pyannote用于说话人分离,为开发者提供了高效的视频处理解决方案。
ppl.cv - 跨平台图像处理库 专为深度学习优化
GithubOpenCVppl.cv图像处理开源项目深度学习高性能
ppl.cv是一款轻量级可定制的图像处理框架,针对深度学习应用优化设计。支持x86、CUDA、aarch64、RISC-V和OpenCL等多个平台,实现了算术运算、色彩空间转换、直方图等常用图像算法的高性能版本。该项目追求极致性能,功能与OpenCV对齐,同时保持独立性,便于开发和部署。
clip-guided-diffusion - 文本生成图像,多功能扩散模型
AI绘图CLIP Guided DiffusionGithubKatherine Crowsonpyglide图像生成开源项目
CLIP Guided Diffusion项目提供文本生成图像功能,支持多种参数和提示词权重设置。此项目采用高效扩散模型,通过命令行或Python接口操作,支持GPU加速,提供丰富的图像尺寸和调校选项,适合生成高质量多样化的视觉内容。
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