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制作智能扬声器的资源集合

本文提供如何从头开始制作智能音箱的详细指南和优质资源。文章覆盖音频处理、关键词检测、语言理解至文本转语音的全面步骤,介绍开源项目如Mycroft、Snips以及Amazon Alexa和Google Assistant等硬件SDK。提供硬件套件链接,帮助开发者和技术爱好者构建并优化智能音箱项目。

AssemblyAI - AI语音转文本、说话人检测、情感分析、章节检测、PII 编辑等
AI工具AI音频AssemblyAIUniversal-1多语言热门语音AI模型语音数据音频生成
AssemblyAI为企业提供易于集成的全方位语音AI模型,支持精确的语音转文本功能,适用于多种应用场景如通话、虚拟会议和播客等。同时,还为您提供实时的说话人检测、情感分析、章节检测、个人信息删除等多项服务,确保您始终可以访问最先进的AI技术,从语音数据中提取有价值的商业洞察。
toVoice - AI驱动的多语种文本转语音平台 轻松创建音频内容
AI内容创作AI工具toVoice多语言支持播客制作文字转语音
toVoice平台利用AI技术将文本转换为高质量语音内容。支持多语言、自定义声音,集成语音合成、识别和翻译功能。直观界面和AI辅助工具简化创作过程,适合制作播客、视频配音等多样化音频内容。为创作者、开发者和企业提供创新内容策略的有力支持。
JARVIS-ChatGPT - J.A.R.V.I.S声音技术激活的多功能智能对话助手
GithubIBM WatsonJARVIS-ChatGPTOpenAI开源项目语音助理项目动机
JARVIS-ChatGPT是一款集成了OpenAI Whisper、OpenAI ChatGPT和IBM Watson技术的智能对话助手,特设J.A.R.V.I.S语音。此助手能实时处理问题,与设备交互,管理文件及执行网上研究。特设研究模式及IoT功能,支持多语言操作,预计未来将继续进行优化更新。
awesome-whisper - 开源AI语音识别技术
AIGithubOpenAIWhisper开源项目语音识别音频转录
Whisper是OpenAI开发的开源AI语音识别系统,支持多种语言和平台,具备高精度和实时处理能力,并适用于开发者和企业进行高效集成。
ASR_Theory - 语音识别与深度学习的理论与实践总结
GMM-HMMGithubNN-HMMkaldi元语音开源项目语音识别
此页面汇总了语音识别的相关理论与实践内容,包括使用Kaldi工具构建的GMM-HMM和NN-HMM模型的PPT,多个深度学习研究论文,以及INTERSPEECH 2018会议上的谷歌PPT。提供以音节、字及音素为建模单元的语音识别模型的开源项目链接。
ChatTTS.Site - 开源对话文本转语音系统ChatTTS使用指南
AI工具ChatTTS多语言支持对话系统开源项目语音合成
ChatTTS.Site为开发者提供ChatTTS开源文本转语音项目的综合指南。网站详细介绍了ChatTTS的核心功能,如逼真语音生成和中英双语支持,并提供本地部署、Colab运行和Hugging Face部署等多种使用教程。网站还包含常见问题解答,帮助用户深入理解ChatTTS技术。对于需要在对话场景中实现高质量语音合成的开发者和研究人员,这是一个实用的资源平台。
Speechson - 在线多语言文本转语音服务
AI工具AI语音生成SSML功能Speechson多语言支持文字转语音
Speechson是一个在线文本转语音平台,提供840多种AI语音和135多种语言方言。支持MP3、OGG、WAV和WEBM等音频格式输出。借助深度学习技术,生成高质量、自然的语音。平台支持SSML功能,方便调整语音特性。适用于教育培训、内容创作等多种场景,能够满足多样化的语音需求。
Speak - 多功能AI语音识别和数据分析工具
AI工具Speak人工智能分析翻译转录
Speak是一款集成音视频转文字、多语言翻译和深度数据分析功能的AI工具。该平台支持100多种语言的自动转录,并提供关键词提取、主题分析和情感识别等功能。其特色包括AI会议助手、定性研究分析和网页抓取工具,有助于从非结构化数据中获取洞察。Speak还具备AI对话功能,方便用户与数据交互。这一综合解决方案适用于市场研究、学术研究和数字营销等多个领域。
ASRT_SpeechRecognition - 中文语音识别系统,支持多平台和多种API接口
ASRTGithubPythonTensorFlow开源项目深度学习语音识别
ASRT是一款基于深度学习的中文语音识别系统,采用TensorFlow框架实现。支持数据集包括Thchs30、ST-CMDS、Primewords、aishell-1等,通过DCNN+CTC模型和最大熵隐马尔可夫模型实现汉字拼音识别。该系统跨平台兼容,提供多种API接口和SDK。适用于Linux和Windows系统,最低硬件要求为4核CPU、16GB RAM和NVIDIA GPU。提供详细的安装、训练、部署文档及Demo,适合开发者和研究人员使用。
machine-learning-list - 机器学习入门与语言模型学习指南
ElicitGithub开源项目机器学习深度学习生产部署语言模型
这个指南旨在帮助员工掌握机器学习,尤其是语言模型的知识。内容涵盖从基础到高级,通过推荐阅读的论文和资源,了解生产部署与长期扩展的重要技术和方法。
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