Codec-SUPERB

音频编解码模型性能评估基准平台

Codec-SUPERB 语音处理性能基准音频编解码评估框架 Github 开源项目

Codec-SUPERB是一个综合性音频编解码模型评估平台，提供标准化测试环境和统一数据集。平台特色包括直观的编解码接口、多角度评估和在线排行榜。它旨在促进语音处理领域的发展，为研究人员提供便捷的模型集成和测试环境，支持快速迭代和实验。

so-vits-svc-fork - 高效实时声音转换与改进界面

Githubso-vits-svc-fork实时转换开源开源项目语音转换预训练模型

so-vits-svc-fork项目基于so-vits-svc分支进行改进，支持实时声音转换并优化了用户界面。它不仅兼容旧版模型，同时通过高效的训练流程和简捷的pip安装过程提供了良好的用户体验。项目集成了QuickVC和ContentVec技术，显著提升音调估计准确性，并支持通过图形界面或命令行实时进行语音转换，同时支持自动下载预训练模型。

AudioLCM - 基于潜在一致性模型的文本到音频生成系统

AudioLCMGithub开源实现开源项目文本生成音频潜在一致性模型高质量音频生成

AudioLCM是一个开源的文本到音频生成系统，基于潜在一致性模型。该项目提供完整实现代码和预训练模型，支持高效生成高质量音频内容。AudioLCM在ACM-MM'24会议被接受，并在GitHub和HuggingFace平台发布。研究人员可使用预训练模型进行推理，或按指南准备数据集训练自定义模型。项目还包含数据集处理、变分自编码器训练等功能。

DDSP-SVC - 低硬件需求语音转换工具，支持多音色训练

AI语音转换DDSP-SVCGithub声音转换开源项目数字声音信号处理深度学习

DDSP-SVC是一个开源AI语音转换项目，适用于普通个人电脑。相比SO-VITS-SVC，该项目具有较低的硬件资源消耗，训练速度接近RVC。项目包含新型Cascade Diffusion模型，支持多音色训练，提供多个预训练模型，满足多种语音转换需求。

awesome-deepseek-coder - DeepSeek Coder开源资源汇总助力智能代码开发

DeepSeek CoderGithub人工智能代码生成开源项目模型

本项目收集整理了DeepSeek Coder相关的开源资源,涵盖官方和社区开发的各种规模模型、量化版本及配套工具。DeepSeek Coder作为高效的代码生成和理解模型,广泛应用于智能编程辅助和代码补全等场景。开发者可通过此资源列表深入了解和使用DeepSeek Coder,促进AI辅助编程技术的应用与创新。

wavlm-base-plus-sd - WavLM预训练模型助力高性能说话人分类

GithubHuggingfaceWavLM开源项目模型自监督学习语音处理说话人分类音频分析

WavLM-Base-Plus-SD是一个基于微软WavLM技术的预训练模型，专注于说话人分类任务。该模型在94,000小时的大规模语音数据上进行自监督学习，采用创新的话语混合训练策略，有效保留说话人身份信息。在SUPERB基准测试中，模型展现出卓越性能，可显著提升多种语音处理任务的效果。通过简洁的API接口，用户可直接对音频进行说话人分类分析。

common_metrics_on_video_quality - 多指标视频质量评估工具包

FVDGithubLPIPSPSNRSSIM开源项目视频质量评估

这是一个开源项目，提供了计算FVD、SSIM、LPIPS和PSNR等多种视频质量评估指标的工具包。支持灰度和RGB视频格式，适用于生成模型和预测模型的视频质量评估。项目在Ubuntu系统上运行稳定，并提供了详细的使用说明和注意事项。研究人员和开发者可以利用此工具包进行便捷的视频质量分析。

vocode-core - 快速构建语音交互LLM应用的开源框架

GithubLLMVocode实时对话开源库开源项目语音应用

vocode-core是一个开源框架，专注于简化语音对话LLM应用的开发过程。该框架提供了直观的抽象和丰富的集成，支持开发者快速实现实时语音交互、电话通话和视频会议等功能。它兼容多种转录、大语言模型和语音合成服务，同时提供详细文档和入门指南，适用于构建个人助手等多样化的语音交互应用。

SLAM-LLM - 专注语音语言音频音乐处理的多模态大模型训练工具

GithubSLAM-LLM多模态大语言模型开源项目语音处理音乐处理音频处理

SLAM-LLM是一款开源深度学习工具包，为多模态大语言模型(MLLM)训练而设计。它专注于语音、语言、音频和音乐处理，提供详细训练方案和高性能推理检查点。支持自动语音识别、文本转语音等多种任务，具备易扩展性、混合精度训练和多GPU训练等特点，适合研究人员和开发者使用。

univnet - 具有多分辨率频谱图鉴别器的神经声码器

GANGithubUnivNet开源项目神经合成器音频样本高保真波形生成

UnivNet是一种利用多分辨率频谱鉴别器的神经声码器，旨在提供高保真波形生成。本项目包括一个非官方PyTorch实现，并可与原始研究的客观评分相匹敌。它在主观评测中胜过HiFi-GAN，推理速度也比HiFi-GAN快1.5倍。项目还提供预置的训练参数和预训练模型，支持高度自定义和不同的音频数据源。

ltu - 音频和语音理解大模型与技术突破

GithubLTULTU-AS大语言模型开源项目语音理解音频理解

LTU和LTU-AS是首个桥接音频和语音感知与理解的大型语言模型。这两个模型在多个封闭式音频和语音任务上达到最先进水平,同时能基于给定音频回答开放式问题。项目提供PyTorch实现、预训练模型和数据集,支持推理和微调。发布的OpenAQA和OpenASQA训练数据集为音频和语音理解研究提供了重要资源。

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