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YAYI-UIE

多领域信息抽取统一模型

YAYI-UIE信息抽取大模型指令微调开源Github开源项目

YAYI-UIE是一个信息抽取统一大模型，基于百万级高质量数据训练而成。该模型支持命名实体识别、关系抽取和事件抽取等任务，涵盖通用、安全、金融、生物、医疗等多个领域。YAYI-UIE在多个中英文数据集上展现出优秀的零样本性能，为信息抽取研究和应用提供了有力工具。作为开源项目，YAYI-UIE促进了中文预训练大模型社区的发展，推动了开放人工智能生态系统的建设。

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介绍相关项目
HunyuanDiT - 实现多分辨率扩散和细粒度中英文理解
GithubHunyuanDiT中英双语多轮对话开源开源项目文本生成图像
HunyuanDiT是一个多分辨率扩散变换器模型，具有细粒度的中英文理解能力。该模型采用优化的变换器结构、文本编码器和位置编码，通过迭代数据流程提升性能。HunyuanDiT支持多轮多模态对话，可根据上下文生成和优化图像。经专业评估，该模型在中文到图像生成方面达到开源模型的先进水平。
starpii - 基于NER模型的代码数据集个人信息检测工具
GithubHuggingfacePII检测StarPII代码数据集开源项目标记化分类模型隐私保护
StarPII是一个基于NER模型的代码数据集个人信息检测工具。通过微调bigcode-encoder，该模型能准确识别代码中的姓名、邮箱、密钥等六类敏感信息。模型在包含20961个密钥和31种编程语言的数据集上训练，并利用伪标签数据预训练提升性能。StarPII为代码数据隐私保护、PII清理和隐私合规提供了可靠的技术支持。
openui - 灵活快速构建UI组件，兼容多种AI模型
API密钥DockerGithubLLMOpenUIUI组件开源项目
OpenUI简化了UI组件的构建，支持实时渲染和多框架转换（如React、Svelte）。兼容OpenAI、Groq等多种模型，并支持本地与Docker运行，适用于各种开发环境。
AI-YinMei - 开源多功能AI虚拟主播系统
AI虚拟主播Github吟美开源项目直播互动绘画功能语音合成
AI-YinMei是一个开源的智能虚拟主播系统，整合了多种AI技术，包括大语言模型、语音合成和绘画生成。系统提供聊天、唱歌、绘画、跳舞等功能，并支持场景切换和表情控制，实现与观众的实时互动。该项目适用于B站等直播平台，为虚拟主播和内容创作者提供全方位的AI辅助工具。
awesome-LLMs-In-China - 中国AI大模型全面收录及发展动态
ChatGLMGithubLLaMA人工智能大模型开源开源项目
这个项目系统收录了中国AI大模型的详细信息，涵盖机构、来源和分类等。通过持续更新，记录各类大模型的发展动态，包括百度文心一言、阿里通义千问等知名通用模型，以及医疗、金融等专业领域模型。项目还提供评测数据集和开源基础模型列表，为研究中国AI发展提供全面参考。
Configurable-Yi-1.5-9B-Chat - 提升语言模型安全性和灵活性的方法
Configurable-Yi-1.5-9BGithubHuggingface准确率安全调优开源项目数据集文本生成模型
该项目应用Configurable Safety Tuning (CST)技术对语言模型进行微调，以提升其在各种任务场景中的表现与安全性。项目支持多种系统提示，能够适应不同需求，比如无偏见助手或完全开放的助手。在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag、MMLU等多项任务中，该模型展示了卓越的准确性。针对需要调整AI助手安全性和行为的应用场景，该项目提供了一种理想的框架，使模型既能保持有用性又能避免生成非法内容。
prodigy-openai-recipes - 结合OpenAI大语言模型与本地Prodigy实例，通过零次和少次学习技术，高效构建高质量数据集的方法
GithubNEROpenAIProdigyspaCytextcat开源项目
该项目展示了如何结合OpenAI大语言模型与本地Prodigy实例，通过零次和少次学习技术，高效构建高质量数据集。用户可以使用该方法进行命名实体识别和文本分类等任务，手动校正模型预测结果以提高数据准确性。项目提供详细的设置指南，帮助用户在本地安装和运行必要的软件，并配置API密钥。通过高效的数据注解流程和灵活的模板设置，用户能够快速获得金标准数据，并训练符合特定需求的监督模型。
NuMind - 专注于信息提取任务，支持用户创建高质量轻量级AI模型
AI工具NuMind人工智能模型信息提取数据分析自然语言处理
NuMind平台专注于信息提取任务，支持用户创建高质量轻量级AI模型。这些模型适用于分类、实体识别和结构化提取等多种场景，比通用模型更高效经济。平台特点包括隐私保护、低成本推理、快速NLP开发和完全模型所有权。NuMind可应用于保险、医疗等行业，实现从索赔分析到健康记录提取的多样化应用。
Yi-1.5-6B-Chat-GGUF - 多精度量化的高效中文对话模型
GGUFGithubHuggingfaceYi-1.5-6B-Chat对话系统开源项目文本生成模型量化模型
Yi-1.5-6B-Chat-GGUF是01-ai开发的中文大语言模型Yi-1.5-6B-Chat的GGUF格式量化版本。该模型支持2-bit至8-bit的多种量化精度，适用于文本生成和对话任务。兼容多种GGUF格式推理框架，如llama.cpp、LM Studio等，可在CPU或GPU上高效运行。Yi-1.5-6B-Chat-GGUF为开发者和研究者提供了一个性能优异的中文语言模型选项，在保持模型能力的同时大幅降低了硬件需求。
upgini - 免费且低代码的自动化数据丰富工具
GithubUpgini外部数据开源项目数据增强机器学习特征生成
提供免费且低代码的自动化数据丰富工具，帮助机器学习和AI模型从众多公开、社区和高质量外部数据源中轻松查找并添加相关特征。通过大语言模型（LLM）、GraphNN和循环神经网络（RNN）等技术优化数据源，提高模型精度。Upgini简化了特征搜索与丰富过程，支持多种监督学习任务，包括二分类、多分类、回归和时间序列预测，确保外部数据在机器学习流程中的稳定性。
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