YAYI

多任务中文预训练模型，增强对话和分析功能

雅意大模型通过深度微调媒体宣传、舆情分析、公共安全等领域数据，提升了中文对话和领域分析能力。开源项目促进了中文预训练大模型社区的发展，支持全参数和LoRA微调，提供多轮对话和插件功能。基于高质量数据集训练，适用于中文多领域任务，具备优异的自然语言处理性能，持续优化安全性和拒识能力。

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LibreChat - 综合AI聊天平台，支持多种模型和自定义功能

AI模型GithubLibreChat多模态聊天开源开源项目自定义预设

LibreChat是一个开源AI聊天平台，提供类似ChatGPT的用户界面，支持暗黑模式和流媒体功能。用户可以选择使用OpenAI、Azure、Google等多种AI模型，并可在远程和本地AI服务之间切换。平台支持多语言界面，提供图像分析、多模态聊天、对话分支和插件等功能。LibreChat允许创建、保存和分享自定义预设，支持多用户安全认证和社区驱动开发，并提供本地和云端部署选项。

AIHub - 多模型支持的AI助手客户端，具备丰富自定义功能

AIHubChatGPT PlusGithub大模型开源项目知识库自定义插件

AIHub是一款集成多个大模型API的客户端，用户可以轻松构建自定义AI助手。它支持文本对话、图片对话、AI绘画和丰富的自定义插件，还可以搭建个人知识库和生成智能报告。支持多语言和多主题配置，并兼容OpenAI、Ollama、谷歌 Gemini、讯飞星火、百度文心等平台，扩展了AI的应用场景。

LLaMA2-Accessory - 全方位开源工具助力大规模语言与多模态模型研发

GithubLLaMA2-Accessory多模态大语言模型开源项目微调预训练

LLaMA2-Accessory是一个全面的开源工具包,专注于大规模语言模型和多模态语言模型的开发。该工具支持预训练、微调和部署,涵盖多种数据集和任务类型。工具包提供高效的优化和部署方法,并兼容多种视觉编码器和语言模型。其中还包含SPHINX,这是一个融合多种训练任务、数据领域和视觉嵌入的多功能多模态大型语言模型。

vicuna-7b-v1.3 - 开源对话AI助手基于LLaMA高性能微调

FastChatGithubHuggingfaceLLaMAVicuna大语言模型开源项目模型聊天助手

Vicuna-7b-v1.3是LMSYS开发的开源对话AI助手，基于LLaMA模型微调。该项目利用约125K条ShareGPT用户对话数据进行监督式指令微调训练，主要用于大型语言模型和聊天机器人研究。Vicuna提供命令行界面和API接口，便于研究人员和爱好者在自然语言处理、机器学习和人工智能领域进行实验。模型在标准基准测试、人类偏好和LLM评判方面表现优异，详细评估结果可在其论文和在线排行榜中查看，是AI对话研究的有力工具。

chatglm2-6b - 性能升级的开源中英双语对话模型

ChatGLM2-6BGithubHuggingface人工智能对话模型开源开源项目模型自然语言处理

ChatGLM2-6B是ChatGLM-6B的升级版本，作为开源中英双语对话模型，它在性能、上下文长度和推理效率方面都有显著提升。经过1.4T标识符预训练，ChatGLM2-6B在多个数据集上表现优异，支持32K上下文长度，推理速度提高42%。此外，该模型采用更开放的协议，允许免费商业使用，为自然语言处理领域提供了强大的开源工具。

Chinese-Llama-2 - 开源项目提升Llama-2模型中文处理能力

Chinese-Llama-2GithubLlama-2中文大模型开源项目自然语言处理

Chinese-Llama-2是一个开源项目，致力于增强Llama-2大语言模型的中文处理能力。项目采用LoRA微调、全参数指令微调和二次预训练等方法，并在中文指令数据集上训练Llama-2模型。提供了训练所需的数据集、教程和模型参数，旨在推动中文自然语言处理研究与应用。经过优化的模型在中文理解、生成和翻译等任务中表现出明显提升。

easyllm - 开源工具库助力简化大语言模型应用开发

API客户端EasyLLMGithubOpenAI兼容大语言模型开源项目

EasyLLM是一个开源项目，为开发者提供简化大语言模型操作的工具和方法。该项目实现了兼容OpenAI API的客户端，支持HuggingFace、Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等平台的模型。EasyLLM允许开发者轻松切换不同语言模型，实现聊天、文本补全和嵌入等功能。此外，项目还包含进化指令生成和提示词工具等辅助模块，有效简化了大语言模型的应用开发流程。

ChatGLM-Finetuning - ChatGLM系列模型的多方法微调工具

ChatGLMGithub大语言模型开源项目微调深度学习自然语言处理

ChatGLM-Finetuning为ChatGLM系列模型提供多种微调方法,包括Freeze、Lora、P-Tuning和全量参数训练。该项目支持信息抽取、文本生成和分类等任务,可进行单卡或多卡训练。通过DeepSpeed等优化技术,实现高效大模型微调,并有效缓解灾难性遗忘问题。项目支持最新的ChatGLM3模型,并提供详细的使用说明。

awesome-pretrained-chinese-nlp-models - 中文NLP预训练模型综合资源平台

Github中文NLP多模态模型大模型开源模型库开源项目预训练语言模型

awesome-pretrained-chinese-nlp-models提供多种中文自然语言处理预训练模型，涵盖基础大模型、对话型模型和多模态模型等。该平台不仅包括各模型的详细介绍、技术文档和下载链接，还定期更新，为研究人员和开发者提供全面的中文NLP资源。

llava-v1.6-34b-hf - 图像与文本交互的多模态AI模型

GithubHuggingfaceLLaVa-NeXTNous-Hermes-2-Yi-34B光学字符识别多模态聊天机器人开源项目模型视觉指令微调

LLaVa-NeXT模型结合大规模语言模型与视觉编码器，通过提高图像分辨率和优化数据集，增强了OCR和常识推理能力，适用于多模态对话应用场景。支持图像字幕生成和视觉问答，提供双语功能与商业许可保障。

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