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whylogs

开源数据日志库 追踪分析数据变化与质量

whylogs是一款开源数据日志库,可生成数据集摘要(whylogs profiles)。它能追踪数据变化、设置约束条件、快速可视化关键统计信息。whylogs profiles具有高效、可定制、可合并的特点,支持多种数据类型。该库集成了AWS S3、Apache Airflow等工具,可用于数据漂移检测、质量验证和探索性分析等任务,为数据科学家和工程师提供有力支持。

kaggle - 环境日志统计与故障检测
GithubHuggingface开源项目故障日志模型环境监控统计
该项目通过记录和分析环境日志统计数据,识别可能出现问题的环境。这有助于及时发现潜在系统故障或异常,提高环境稳定性。该方法使开发者和管理员能更快速地定位和解决问题,从而优化系统性能。
openobserve - 云原生可观测性平台 性能高 成本低
GithubOpenObserve可观测性平台开源项目数据分析日志管理监控系统
OpenObserve是专为日志、指标、追踪和实时用户监控设计的云原生可观测性平台。相比Elasticsearch,它操作更简单,启动仅需2分钟。存储成本降低140倍,支持PB级数据。功能全面,包含告警、仪表盘、高级摄取和查询。支持SQL和PromQL,提供多种存储选项,具备高可用性和集群能力。
logfire - Python可视化观测平台
GithubLogfirePydanticPythonSQLobservability开源项目
Logfire为Python应用提供前所未有的可视化洞察,提供一个简洁且功能强大的控制台,支持Python对象的丰富展示,事件循环遥测及代码和数据库查询分析。平台支持标准SQL查询,且与OpenTelemetry紧密集成,允许您利用现有的工具、基础设施和仪表化方法,提升性能监控和数据分析能力。不仅易于上手,而且能够为整个工程团队带来实际的使用价值。
siglens - 开源高效可观测性工具 统一处理日志指标和跟踪
GithubSigLens可观测性开源软件开源项目性能监控日志分析
SigLens作为开源可观测性平台,效率超越Splunk百倍。其单一二进制文件集成了日志、指标和跟踪处理功能,有助于显著降低运营开支。该平台支持多样化的数据摄取格式和查询语言,结构简约便捷。在性能表现上,SigLens远胜Elasticsearch和ClickHouse,仅需32台EC2实例即可实现每日1PB的数据处理量。这为开发团队提供了一个兼具高效和成本效益的可观测性解决方案。
loki - 受Prometheus启发的轻量级日志聚合系统
GithubGrafanaLokiPrometheus多租户开源项目日志聚合系统
Loki是一个水平可扩展、高可用的多租户日志聚合系统,灵感源自Prometheus。它采用标签索引而非全文索引,大幅降低运营成本和复杂度。Loki尤其适合Kubernetes环境,能自动抓取和索引Pod元数据。通过与Prometheus共用标签系统,Loki实现了指标与日志的无缝集成。此外,Loki在Grafana中提供原生支持,便于查询和可视化日志数据。
mtail - 高效日志数据提取与时序数据库集成工具
Githubmtail应用程序日志开源项目指标提取日志监控时间序列数据库
mtail是一款开源的日志数据提取工具,专为系统运营者设计。它能从应用程序日志中提取指标数据,并将其导出至时序数据库或分析工具,用于监控和警报。mtail通过简单的程序定义提取规则,无需修改原应用即可实现监控。支持JSON和Prometheus等多种数据格式,可与collectd、StatsD和Graphite等系统无缝集成。mtail为监控需求提供了灵活高效的解决方案,弥补了应用程序自身缺乏内部状态导出功能的空白。
awesome-observability - 可观测性资源和工具大全
Github可观测性开源项目指标日志监控追踪
这是一个综合性的可观测性资源列表,包含监控、日志和追踪等领域的最佳实践与工具。涵盖了指标收集、负载测试、数据传输、存储和可视化等多个方面的开源及商业解决方案。适合开发、运维和架构人员参考,有助于提升系统可观测性。
grafana-loki-syslog-aio - 整合Grafana和Loki的Syslog日志管理系统
DockerGithubGrafanaLokisyslog开源项目日志监控
这是一个基于Docker的开源项目,集成Grafana、Loki、Promtail和syslog-ng,用于Syslog日志的收集、存储和可视化。系统支持从UDP 514端口接收传统日志,经syslog-ng和Promtail处理后存入Loki,最终在Grafana中展示。项目还整合了Prometheus、Node-Exporter和cAdvisor用于监控,并提供日志生成器供测试使用。该方案适用于需要快速部署现代日志分析系统的场景,尤其适合处理传统Syslog数据。
qryn - 多语言兼容的开源可观测性解决方案
ClickHouseGithubqryn开源项目指标日志观测性追踪
qryn是一款轻量级的开源可观测性解决方案,支持日志、指标、追踪和性能分析。它兼容多种标准如Loki、Prometheus、Tempo和Pyroscope,使用Bun和ClickHouse作为底层技术。qryn支持多种查询语言,可通过多种协议接收数据,并提供内置的数据浏览器和Grafana兼容性。作为社区驱动的项目,qryn旨在提供一个不受供应商限制的可观测性选择。
logdy-core - 轻量级终端日志实时监控工具 支持浏览器查看无需安装
GithubLogdyWeb界面命令行工具开源项目日志查看终端工具
Logdy是一款轻量级终端日志查看工具,支持通过Web浏览器实时监控和分析日志。它以单一二进制文件形式存在,无需安装即可使用,本地运行保证数据安全。Logdy具备日志解析、过滤和可视化功能,适合开发者和系统管理员使用。此外,Logdy可作为Go库集成到应用中,为日志管理提供灵活方案。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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