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whylogs

开源数据日志库 追踪分析数据变化与质量

whylogs数据日志机器学习监控数据概要WhyLabsGithub开源项目

whylogs是一款开源数据日志库，可生成数据集摘要(whylogs profiles)。它能追踪数据变化、设置约束条件、快速可视化关键统计信息。whylogs profiles具有高效、可定制、可合并的特点，支持多种数据类型。该库集成了AWS S3、Apache Airflow等工具，可用于数据漂移检测、质量验证和探索性分析等任务，为数据科学家和工程师提供有力支持。

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介绍相关项目
overwatch - Databricks平台的数据洞察与治理工具
DatabricksGithubOverwatchSparktelemetry开源项目数据分析
Overwatch是Databricks Labs开发的开源项目，专为Databricks统一分析平台设计。通过整合Spark和Databricks平台的遥测数据，Overwatch提供关键洞察，实现平台治理和智能分析。它帮助用户深入了解Databricks部署情况，提升运营效率和决策能力。作为一个用于探索和优化数据基础设施的工具，Overwatch为Databricks用户提供了宝贵的支持。
Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南
GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习
Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。
prometheus - 开源监控系统 多维度数据模型与灵活查询
GithubPromQLPrometheus开源项目指标收集时间序列数据监控系统
Prometheus是由Cloud Native Computing Foundation支持的开源监控系统。它采用多维数据模型和PromQL查询语言，支持单节点自治和HTTP拉取模型。Prometheus能够收集指标、评估规则、显示结果和触发警报，同时提供服务发现、可视化展示和联邦集群功能。作为一个灵活可扩展的监控解决方案，Prometheus适用于多种场景。
Qualitis - 多数据源质量管理平台 支持高性能验证和监控
GithubQualitis任务调度开源项目报告生成数据质量管理模型构建
Qualitis是一个数据质量管理平台，支持多种数据源的质量验证和管理。该平台基于Spring Boot开发，利用Linkis提交质量模型任务，实现数据质量模型的构建、执行和验证。Qualitis具备企业级特性，包括资源隔离、管理和访问控制，适用于高并发和高可用性场景。平台支持单表、多表和自定义模型，并提供多种预设验证模板，简化了数据质量模型的定义过程。
dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化
AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化
DataLine通过自然语言功能，让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接，如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等，并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持（Windows、Mac、Linux和Docker）使其成为技术人员和非技术人员的理想选择，特别适合企业使用。
incubator-devlake - 整合分析开发工具数据的开源平台
Apache DevLakeDevOpsGithub开源开源项目数据平台软件开发
Apache DevLake是一个开源开发数据平台，整合并分析来自DevOps工具的分散数据。该平台为工程管理、开源项目维护和开发团队提供软件开发生命周期的全面视图，支持DORA等指标框架，并配备预置仪表板。DevLake可扩展性强，支持GitHub、GitLab和Jira等多种开发工具，有助于团队实现基于数据的工程优化。
superset - 现代化企业级数据可视化和探索平台
GithubSuperset商业智能开源软件开源项目数据分析数据可视化
Superset是一个现代化的企业级数据探索和可视化平台。它提供无代码图表构建界面、SQL编辑器、轻量级语义层和广泛的数据库支持。平台具备丰富的可视化类型、可配置缓存、可扩展安全角色和身份验证,以及用于定制的API。其云原生架构支持大规模部署,可作为替代或增强专有商业智能工具的选择。
llm.report - 开源OpenAI API日志记录与分析工具
GithubOpenAIllm.report开源平台开源项目日志分析用户分析
llm.report是一个开源工具，用于记录和分析OpenAI API请求日志。用户可以分析API成本、优化提示词，并计算AI应用的用户成本。尽管项目已停止维护，仍提供详细的自托管安装指南和多种功能。
laravel-activitylog - Laravel应用活动日志记录与模型事件追踪工具
GithubLaravel开源项目数据库记录模型事件活动日志用户行为追踪
laravel-activitylog是一个Laravel扩展包，用于记录应用中的用户活动和模型事件。它提供日志存储和检索功能，支持自定义属性和关联模型，并能详细记录数据变更。该工具适用于需要活动追踪的Laravel项目，有助于开发者监控和分析应用行为。
nightingale - 开源云原生监控分析平台
Github可观测性告警管理夜莺开源开源项目监控
夜莺Nightingale是一个开源的云原生观测分析平台，集成了数据采集、可视化、监控告警和数据分析功能。它能够对接多种时序数据库，具备专业的告警管理能力和高性能的可视化引擎。该项目由原Open-Falcon核心团队开发，并成为中国计算机学会开源发展委员会(CCF ODC)首个接受捐赠的项目，为企业级用户提供全面的监控分析方案。
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