franc

多语言文本检测工具，适用于多种编程环境

franc 语言识别 CLI ISO 639-3 Node.js Github 开源项目

franc是一款多语言文本检测工具，支持从82种到419种语言。提供命令行接口，适用于Node.js、Deno和现代浏览器。适用大文档检测以提高准确性，确保检测结果可靠。

lingua - 多语言文本检测库，低配置需求，高精度

GithubLingua开源项目拼写检查文本分类自然语言处理语言识别

此库可检测文本数据的语言，适用于自然语言处理如文本分类和拼写检查。与其他开源库相比，该库无需复杂配置，适用于长文本和短文本，甚至单词和短语。支持75种语言，高精度检测，完全离线运行，无需外部API或服务，适用于社交媒体和电子邮件自动分拣等应用。

lingua-rs - 多语言检测库，支持75种语言，提供高精度文本分类和识别

GithubLinguaRust开源项目机器学习自然语言处理语言检测

此库可识别文本语言，适用于自然语言处理中的文本分类和拼写检查。相比其他工具，配置简便，适用于长短文本且准确度高，不使用外部API或服务，完全离线操作。目前支持75种语言，注重高质量检测，通过规则和统计方法实现，无需词典。测试数据显示它是目前最准确的语言检测库之一。

langdetect - 语言检测工具，支持现代和中世纪多种语言

GithubHuggingfaceXLM-RoBERTa中世纪语言开源项目文本分类模型语言检测跨语言学习

langdetect是一个基于XLM-RoBERTa的语言检测模型，支持包括现代和中世纪在内的41种语言。该模型经过微调，专用于文本序列的分类任务，测试集准确率高达99.59%。利用Monasterium和Wikipedia数据集进行训练，确保其在多语言文本分类中的高效表现。该模型适合各种科研和应用场景，满足多语言识别的需求。

lingua-py - 多语言检测工具，支持75种语言的高效文本解析

GithubLinguaRust实现开源项目文本分类自然语言处理语言检测

该工具能够高效检测文本所属语言，适用于自然语言处理中的文本分类和拼写检查等预处理步骤。这款灵活的小库在长文本和短文本上都能保持高准确率，不依赖外部API或服务，可完全离线使用。相比其他开源库，具有更高的精度和更低的内存占用，尤其适合处理短文本如微博信息。

language-detection - 准确文本语言检测，支持110种语言，适用于PHP项目

GithubN-gramsPHPlanguage-detection多语言支持开源项目文本语言检测

language-detection是一个PHP库，可检测文本的语言。通过解析训练文本生成N-grams数据库，用于语言检测。支持110种语言，提供API接口、白名单和黑名单功能、结果限制、最佳结果获取等功能。用户可自定义语言文件进行训练，提高检测精度。适合需要多语言支持的PHP项目。

whatlang-rs - 自然语言检测库，关注简洁高效

GithubRustWhatlang开源项目性能自然语言检测语言识别

Rust实现的高效自然语言检测库，支持69种语言，识别语言和文字脚本（如拉丁文、西里尔文等），并提供可靠性评估。轻量、快速且简洁，适用于Sonic、Meilisearch等项目。

lingua-go - 准确识别文本语言的灵活工具，适用于多种自然语言处理场景

AIGithubLingua开源项目文本分类自然语言处理语言识别

Lingua-go 是一款能够准确识别文本语言的开源工具，适用范围广泛，包括长文本、单个词语和短语等。相比其他库，它在处理短文本时表现更佳，无需依赖外部API，支持75种语言，完全离线使用，适合预处理、文本分类和拼写检查等自然语言处理任务。

nlp.js - Node.js 多语言自然语言处理工具

GithubNLP.js多语言支持开源项目情感分析插件系统自然语言处理

NLP.js 提供多语言支持的自然语言处理功能，包括语言检测、字符串相似度计算、情感分析和命名实体识别等。最新版本采用模块化设计和插件系统，方便用户扩展和定制功能。文档详尽，适合在 Node.js 环境中开发聊天机器人及其他应用。

fasttext-language-identification - 轻量级开源库实现217种语言的快速准确识别

GithubHuggingfacefastText开源项目文本分类模型自然语言处理词向量语言识别

fastText是一个高效的开源文本分类和词向量学习库，能在普通硬件上快速训练模型并可压缩用于移动设备。其语言识别模型基于维基百科和Common Crawl数据，可识别217种语言。通过简单的Python代码，用户可实现语言检测并获取多语言概率输出。该库适用于需要快速、准确进行多语言文本处理的应用场景。

langtest - 开源工具助力语言模型全面测试与优化

AI偏见检测GithubLangTestNLP开源项目模型评估语言模型测试

LangTest是一款强大的开源工具,专为语言模型的测试和优化而设计。该工具提供超过60种测试类型,全面评估模型的鲁棒性、偏见、表示、公平性和准确性。LangTest兼容多个主流NLP框架,如Spark NLP、Hugging Face和Transformers。此外,它还能对OpenAI、Cohere等大型语言模型进行问答、毒性检测和临床测试等方面的评估。通过使用LangTest,数据科学家可以开发出更安全、可靠和负责任的自然语言处理模型。

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