awesome-quantified-self

自我量化资源与工具汇总开源项目全面整理

Quantified Self 自我量化数据追踪健康监测生活记录 Github 开源项目

awesome-quantified-self项目汇集了大量自我量化资源,包括网站、应用、可穿戴设备和开源工具。资源覆盖健康、健身、饮食、睡眠、情绪等多个生活领域,为用户提供全方位的数据追踪与分析能力。该列表精心筛选各类解决方案,旨在通过数据驱动的方法帮助人们更深入地认识自我,从而改善生活质量。

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介绍相关项目

awesome-mac - 精选的 macOS 软件和工具资源库

Awesome MacGithubmacOS软件免费软件应用推荐开源软件开源项目

Awesome Mac 项目汇集了各类 macOS 软件和工具，包括开发工具、办公应用、设计软件等。该资源库囊括免费、开源及商业软件，旨在提升 Mac 用户的工作效率。项目持续更新，紧跟 macOS 生态发展，为用户提供全面的软件选择参考。

personal-influxdb - 个人生活数据集成与可视化管理工具

API数据导入GithubGrafanaInfluxDB个人数据分析开源项目数据可视化

这款多源数据集成工具支持从RescueTime、Fitbit、Steam等平台收集个人生活数据并导入InfluxDB。用户可追踪时间利用、健康状况、游戏活动等多方面信息。结合Grafana仪表板，能直观展示和分析生活方式数据，实现数据驱动的自我管理。项目配置简单，使用灵活，适合数据分析爱好者。支持多个API数据源，覆盖时间管理、位置信息、健康数据等多个生活领域，并提供详细配置说明和示例仪表板，便于快速上手和定制。

awesome-osint - 精选OSINT工具与资源大全

GithubOSINT开源情报开源项目搜索引擎数据分析社交媒体网络调查

该项目是一个全面的开源情报(OSINT)工具和资源汇总。涵盖通用搜索、专业工具、社交媒体分析、人员调查、域名IP研究等多个领域。适用于网络威胁情报(CTI)、威胁狩猎和OSINT从业者,内容丰富详实,为初学者和专家提供全面参考。

awesome-project - 精选项目开发链接库提升效率的开发者资源清单

GitHubGithubMIT许可证awesome project开源项目链接列表项目开发

Awesome-project是一个综合性项目开发资源库，收录了大量高质量开发链接。该库包含丰富的学习材料和开发工具，全面覆盖项目开发各个阶段。开发者可以通过LINKS.md文件轻松访问这些资源，有效提升开发技能和工作效率。项目遵循MIT许可证，鼓励社区贡献，为开源开发提供了宝贵参考。

awesome-embedded-and-iot-security - 优化嵌入式和物联网安全资源合集

GithubIoT安全固件分析嵌入式安全开源项目硬件安全逆向工程

该项目收集了嵌入式和物联网安全领域的精华资源,包括分析工具、硬件设备、专业书籍和研究论文等。内容涵盖软硬件安全、漏洞分析、安全测试等多个方面,适合不同水平的学习者和从业者使用。资源列表定期更新,旨在为提升嵌入式和物联网安全能力提供全面参考。

awesome-cn - 将GitHub优质资源集中化，创建中文开发者知识库

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awesome-cn是一个集成GitHub各类优质资源列表的中文项目。通过自动化爬虫定期更新，汇集了涵盖多种编程语言、工具和技术的开发资源。项目使用mkdocs material构建，托管于GitHub Pages，访问地址为asmcn.icopy.site。开发者可在此快速检索所需的学习材料和技术资源。

awesome-search - 全面深入的搜索技术资源集合

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该资源集合涵盖了搜索技术的多个方面,从基础的词法搜索到先进的语义搜索和混合搜索。重点关注了结果排序、个性化推荐和多样化等核心问题,同时也包含了实用的架构设计、测试方法和评估指标。项目收录了众多高质量的技术文章、视频教程和行业案例,为搜索领域的研究人员和工程师提供了全面的学习资料。

awesome-time-series - 时间序列分析资源及工具集锦

GithubPython可视化开源项目数据分析时间序列机器学习

该项目汇集了丰富的时间序列和序列数据处理资源。涵盖Python、R、Java等多种语言的工具库，内容包括特征工程、分割、增强和可视化等方面。同时收录了相关数据库、标注工具、学术论文、开源模型、书籍和课程，为时间序列分析提供全面参考。

awesome-model-quantization - 全面的模型量化研究资源

Awesome Model QuantizationBiBenchEfficient_AIGC_RepoGithubMQBenchSurvey of Quantization开源项目

此项目汇集了关于模型量化的各类论文、文档和代码，为研究者提供丰富的参考资源。内容包括二值化和量化方法的调研、基准测试，以及生成模型的压缩和加速技术。项目持续更新，并欢迎对未收录研究成果的贡献。感谢所有已作出贡献的研究者。

awesome-privacy - 开源隐私和安全工具精选指南

Github双因素认证密码管理器开源软件开源项目数据加密隐私保护

本指南精选了各类注重隐私和安全的开源应用及服务,涵盖密码管理、加密通讯、安全浏览等多个领域。通过详细分类和推荐,为用户提供可靠的替代方案,帮助保护个人数据和在线隐私,减少对大型科技公司的依赖。对于重视数字安全的用户来说,这是一份实用的参考资源。

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