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REaLTabFormer

一套用于表格和关系合成数据生成的自回归和 Seq2Seq(序列到序列)转换器模型

REaLTabFormer使用Seq2Seq模型生成关系数据集,针对非关系数据采用GPT-2模型,直接建模任意独立观察的表格数据。通过生成父表和关系表,利用目标掩码和统计方法避免过拟合。实验结果表明其在捕捉关系结构方面优于基准模型,并在大型非关系数据集上实现了先进的预测效果。REaLTabFormer易于安装和使用,并提供样本验证器以提高生成数据的有效性和准确性。

GPT-2 - 开源语言模型训练与实现探索
GPT-2Github代码复现开源项目数据预处理模型架构训练循环
本项目是基于Andrej Karpathy代码的GPT-2开源实现。通过详细注释解释模型架构和训练过程,包含核心文件如模型结构、训练循环和数据预处理。计划添加KV-Cache、RoPE等功能。虽然Hellaswag测试性能略低,但为学习大型语言模型提供了重要资源。项目展示了模型训练过程中的各种考虑因素,如权重初始化、学习率调整等技术细节。
alias-gpt2-small-x21 - 文本生成工具,提高自然语言处理效果
Apache 2.0GithubHuggingfacealias-gpt2-small-x21偏见与公平开源项目文本生成模型语言模型
alias-gpt2-small-x21是由Stanford CRFM开发的文本生成模型,延续了GPT-2的能力,适用于多种自然语言处理任务。需注意模型中的偏见和风险,不应用于产生敌意环境,并需考虑其碳排放的环境影响。
mask2former-swin-large-ade-panoptic - 通用图像分割模型,提升性能和效率
ADE20kGithubHuggingfaceMask2FormerMaskFormer分割开源项目模型视觉
Mask2Former利用多尺度可变形注意力Transformer,提高图像分割性能与效率。其掩蔽注意力解码器在不增加计算负担的情况下提升表现,适用于实例、语义和全景分割。基于ADE20k全景分割数据集的训练研究,提供优化的分割方案。
former - 使用PyTorch实现简单Transformer模型的指南
GithubIMDb数据集PyTorchtransformer分类实验开源项目自注意力机制
详细介绍了如何使用PyTorch从零开始实现简单的Transformer模型,包含安装和使用指南,以及通过命令行控制超参数和数据自动下载的说明。
transformers - 机器学习库,覆盖文本、视觉与音频处理
GithubHugging Face人工智能多模态开源项目机器学习自然语言处理
探索🤗 Transformers——一个功能全面的机器学习库,覆盖文本、视觉与音频处理。该库提供数千种可对接JAX、PyTorch或TensorFlow的预训练模型,适用于多种语言处理与多模态任务。主要功能包括: - 文本分类 - 信息提取 - 问答系统 - 摘要生成 - 翻译 - 文本生成 此外,还能处理表格问答、OCR及视觉问答等多模态任务。Transformers库易于使用,支持模型间的快速切换与无缝整合。
xFasterTransformer - 高效的大规模语言模型推理优化方案
GithubPython APIXeonxFasterTransformer大语言模型开源项目高性能
xFasterTransformer是一个为X86平台优化的大规模语言模型(LLM)推理解决方案,支持多插槽和节点的分布式运行,适用于大型模型推理。它提供C++和Python API,支持例如ChatGLM、Llama、Baichuan等流行的LLM模型,并可通过PyPI、Docker或从源代码进行安装。项目附带详细文档、API使用示例、基准测试代码和Web演示,确保用户能充分利用其高性能和高扩展性。
TabularBenchmarks - 机器学习算法在表格数据上的性能评估基准
Github开源项目性能评估数据集机器学习算法表格数据
TabularBenchmarks是一个开源项目,提供多种数据集和评估脚本,用于测试机器学习算法在表格数据上的性能。项目将数据集存放在input文件夹,算法实现则位于scripts文件夹。这些资源使研究人员能够客观比较不同算法处理表格数据的效果,有助于为特定任务选择合适的算法。
Anomaly-Transformer - 创新时间序列异常检测模型的新方法
Anomaly-TransformerGithub开源项目异常检测无监督学习时间序列注意力机制
Anomaly-Transformer是一种时间序列异常检测模型,利用关联差异作为可区分标准,并结合Anomaly-Attention机制和极小极大策略提高检测效果。该模型在多个基准数据集上展现出优秀性能,为无监督时间序列异常检测领域提供了新的解决方案。
SearchGPT - 基于AI的自动化电子表格创建工具
AI工具SearchGPT求职电子表格生成器社交媒体设计
SearchGPT是一款创新的AI驱动在线电子表格生成工具,能将文字指令智能转化为结构化数据表格。用户只需输入需求描述,系统即可自动创建相应的电子表格,大大提高数据处理效率。这一自动化功能特别适合需要快速生成复杂数据结构的场景。无论是商业分析、数据可视化还是个人项目,SearchGPT都能满足多样化的电子表格需求,为用户提供便捷高效的数据处理解决方案。借助AI技术,SearchGPT正在重新定义电子表格的创建和管理方式。
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