Phoenix

Python跨平台原生GUI开发框架

wxPython Phoenix GUI 跨平台 Python Github 开源项目

wxPython Phoenix是wxPython的新一代实现,重点提升了性能、可维护性和扩展性。它封装了wxWidgets C++工具包,让Python应用能在Windows、Mac和Unix系统上使用原生GUI,保持原生外观和操作体验,几乎无需编写平台特定代码。

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介绍相关项目

Pillow - Python开源图像处理库

GithubPIL分支PillowPython图像处理图像库开源项目

Pillow是Python Imaging Library (PIL)的fork版本，提供多种图像处理功能。它支持广泛的文件格式，具有高效的内部表示和丰富的处理能力。Pillow专为快速访问基本像素格式数据而设计，为图像处理应用提供了可靠基础。该项目由开源社区维护，适用于多样化的图像处理需求。

pygwalker - Python数据可视化库支持拖拽式分析和自然语言查询

GithubJupyter NotebookPyGWalker交互式界面开源项目探索性数据分析数据可视化

PyGWalker是一个Python库，将pandas数据框转换为交互式可视化界面。支持拖拽操作和自然语言查询，简化了数据分析和可视化工作流程。兼容Jupyter Notebook、Google Colab和Streamlit等多种环境，可处理大型数据集。提供强大的数据表格功能，允许保存分析结果。适用于数据科学家进行探索性数据分析，提高工作效率。

bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库

BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用

Bokeh是一个开源的Python库，专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形，适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3，采用BSD 3-clause许可，具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目，Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。

viztracer - Python代码执行跟踪与可视化分析工具

GithubPython调试VizTracer代码执行跟踪可视化工具开源项目性能分析

VizTracer是一个低开销的Python代码执行跟踪和可视化工具，支持多线程、多进程、子进程和异步操作。无需修改源代码即可使用大部分功能，前端界面可流畅渲染GB级别的跟踪数据。VizTracer能记录详细的函数进入/退出信息，支持自定义事件和过滤器，并可生成火焰图。适用于Linux/MacOS/Windows平台，为开发者提供性能分析和调试支持。

Finance-Python - Python金融计算库支持量化交易与分析

GithubPython开源项目指标库资产组合优化量化交易金融计算

Finance-Python是一个开源的金融计算库，使用纯Python实现。它为量化交易提供了多种工具，包括定价分析、技术指标和复合运算指标库。该项目支持与pandas集成，并具备金融日期计算、资产组合优化和产品定价模型等功能，适用于金融分析和量化交易研究。

skywalking-python - Python应用性能监控与分布式追踪工具

GithubPython AgentSkyWalking分布式系统应用性能监控开源项目微服务

SkyWalking Python Agent是Apache SkyWalking生态系统的组件，为Python项目提供追踪、度量、日志记录和性能分析功能。它支持自动和手动检测，适用于微服务、云原生和容器化架构。该工具集成简便，兼容Python 3.7+版本，帮助开发者监控和优化分布式Python应用。它提供全面的可观察性功能，包括跟踪、日志、度量和性能分析，是一个强大的应用性能监控解决方案。

Tkinter-Designer - 利用Figma设计Python GUI，自动生成Tkinter代码

FigmaGUI创建GithubPythonTkinter Designer开源开源项目

Tkinter Designer是一个结合Figma设计功能的Python GUI开发工具。它能将Figma设计自动转换为Tkinter代码和图像资源，大幅提高GUI开发效率。支持多帧设计，适用于不同复杂度的项目。开发者只需提供Figma设计文件URL和API令牌，即可生成完整的GUI代码。这一工具简化了Python GUI创建过程，使各层级开发者都能制作出专业水准的图形界面。

matplotlib - Python数据可视化库支持静态动画和交互式图表

GithubMatplotlibPython库图形绘制开源项目数据可视化

Matplotlib是一款综合性Python数据可视化库，支持创建静态、动画和交互式图表。该库适用于多种平台和环境，提供丰富的图表类型和自定义选项。Matplotlib可生成出版级别的可视化效果，广泛应用于科学计算、数据分析等领域。其强大功能和灵活性使其成为Python生态系统中备受欢迎的可视化工具。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

liveview-client-swiftui - Phoenix LiveView驱动的Swift原生iOS应用开发框架

ElixirGithubLiveViewNativePhoenix LiveViewSwiftUIiOS开发开源项目

LiveViewNative Swift是一个基于Phoenix LiveView的iOS应用开发框架，支持SwiftUI。它提供项目生成器和Xcode集成方案，简化安装过程。该框架兼容多个Apple平台，包括iOS、iPadOS、macOS等。通过丰富的配置选项和模板渲染功能，开发者可以高效地创建原生iOS应用。LiveViewNative Swift框架集成了Phoenix LiveView的实时更新特性，支持SwiftUI构建界面。它提供Mix任务简化项目配置，支持iOS、iPadOS、macOS等多个Apple平台。通过~LVN模板语法和LiveViewNative.Component模块，开发者可以轻松创建响应式的原生iOS应用。

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