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Ad-papers

探索最新计算广告学术论文与实用技术的开源集合与资源库

计算广告优化方法嵌入模型因子分解机预算控制Github开源项目

Ad-papers汇集了计算广告领域的学术论文、实用技术和业界分享，为广告行业的研究者和实践者提供理论支持和实践案例。涵盖优化方法、话题模型、大数据基础架构等多个子领域。开放性的开源属性强调项目的共享精神，适合广告技术开发者、数据科学家以及学术研究人员。

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介绍相关项目
Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising - 搜索推荐广告领域深度学习论文精选集
Github嵌入技术广告系统开源项目推荐系统搜索引擎深度学习
该项目汇集了搜索、推荐和广告领域的前沿深度学习论文，收录了100多篇顶级会议论文。内容涵盖嵌入、匹配、排序(如CTR/CVR预测)、后排序、迁移学习和强化学习等关键技术，包括DSSM、YouTube DNN等经典模型。收录了Google、Facebook、Alibaba等顶级科技公司的研究成果，为从业者提供全面的学习资源和研究参考。通过这些精选论文，读者可深入了解行业前沿技术和实践应用。
Algorithm-Practice-in-Industry - 搜索推荐广告算法实践与前沿技术资源汇总
GitHubGithub开源项目搜索推荐算法实践论文推送顶会论文
本项目汇集搜索、推荐、广告等领域的算法实践文章和前沿技术。包含顶会论文列表、优质博主文章和算法系列串讲。通过自动更新机制提供最新论文资讯，支持中英双语推送。为算法从业者提供全面的学习和参考资源。
papers - 研究论文的分类和评论平台，帮助理解最新学术进展
Computational PathologyDiffusion ModelsGithub人工智能开源项目模型解释生存分析
该平台包含对超过410篇研究论文的分类、注释和评论，涵盖不确定性估计、组合法、随机梯度MCMC和变分推断等多个领域。用户可以通过详细的评论和分类，快速了解关键领域的最新研究成果。平台还包括30篇特别有趣的论文列表，以及对重要文献的分析方法和统计数据。主要关键词包括研究论文分类、机器学习、深度学习、医疗健康、人脸识别和视觉跟踪等。每篇论文的评论旨在帮助用户深入理解复杂的研究问题，提升学术知识储备。
AdScan.ai - 智能广告分析与效果优化工具
AI分析AI工具AdScan广告优化广告库数据分析
AdScan.ai是一款基于人工智能的广告分析工具，专注于帮助广告主优化广告效果。通过Chrome扩展程序，用户可直接获取Facebook、Google、YouTube和TikTok等主流平台的广告数据。平台提供广告板功能，支持团队协作和策略制定。结合AI分析和广告文字转录，AdScan.ai能快速评估广告表现，协助制定有效策略，帮助广告主提升广告效果并避免预算浪费。
RecSysPapers - 推荐系统研究进展与行业实践全面汇总
Github开源项目推荐系统深度学习点击率预测特征交互论文汇总
RecSysPapers项目收录827篇推荐系统相关论文，涉及召回、排序、多任务和多模态等领域。项目持续更新业界进展，提供分类和阅读指引，是推荐系统研究和实践的重要参考。收录论文包括阿里巴巴、谷歌、微软等知名公司的最新实践，对推荐系统技术的理解和应用具有参考价值。
llms_paper - 一个专注于顶会论文的记录与整理，涵盖多模态、PEFT等多个领域的高级学术资源库
GithubLLMsNLP多模态开源项目推荐系统搜索引擎
llms_paper是一个高级学术资源库，专注于顶会论文的记录与整理，涵盖多模态、PEFT、小样本QA问答等多个领域。该项目深入探讨了LLMs在医疗、法律等多个行业中智能问答系统的应用，并展示了LLMs在多模态交互及数据解析方面的有效性。为算法工程师和研究人员提供最新的研究成果与实用技术笔记，是深入LLMs领域的理想资源。
Paperade - 智能学术论文分析与总结平台
AI工具字体区分字体选择字符识别排版视觉设计
Paperade为研究人员、学者和学生提供智能学术工具服务。该平台能自动解析论文内容，生成摘要和关键信息提取，并提供深度分析。这有助于提高文献阅读效率，快速理解论文核心观点。Paperade还具备多篇论文对比功能，为用户提供全面的研究视角。作为一个高效的学术辅助工具，Paperade旨在优化科研工作流程。
AGI-Papers - 人工智能前沿研究聚焦大语言模型和多模态系统
AGIGithub多模态大语言模型开源项目自然语言处理计算机视觉
AGI-Papers收录人工智能领域最新研究成果，重点关注大语言模型、多模态系统等热门方向。项目提供论文摘要和分析，为AI研究者和开发者提供学习参考。通过持续更新前沿进展，AGI-Papers致力于推动人工智能技术发展和学术交流。
AI-Paper-Collector - 自动化AI论文收集工具
AI-Paper-CollectorGithub人工智能学术会议开源项目搜索分类论文收集
AI-Paper-Collector是一个自动收集AI相关论文的开源工具。该项目支持搜索EMNLP、ACL、CVPR等多个顶级会议和期刊的论文。用户可通过Web演示快速访问。项目使用DBLP等数据源，并支持通过GitHub Issues添加新的会议列表。目前仍在持续开发中，致力于为研究人员提供便捷的AI论文检索和收集服务。
software-papers - 软件工程与计算机科学经典论文精选
Github开源项目算法系统设计编程语言计算机科学论文软件工程
software-papers项目收录了软件工程和计算机科学领域的经典论文,涵盖早期编程、软件设计、数据结构、算法、函数式编程、编译器、操作系统、数据库和网络等多个方向。这份精选列表为学习者和从业者提供了解该领域历史发展的重要参考资料。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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