Instruction-Tuning-Survey

深入探讨大型语言模型的指令微调技术及应用

Instruction Tuning Large Language Models Datasets Models arXiv Github 开源项目

本文综述了大型语言模型的指令微调技术，包括方法学、数据集构建、模型训练及多模态和领域应用。探讨了影响指令微调效果的关键因素，如数据集规模和质量等，并指出了当前技术的局限性及未来改进方向。

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论文

介绍相关项目

Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B - 提升语言模型性能的开源指导调优模型

AlpacaEval2.0GithubHuggingfaceInfinity Instruct开源模型开源项目指令微调无反馈强化学习模型

Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B是一个开源的指导调优模型，无需人类反馈的强化学习。该模型在百万级指令数据集上经过微调，在AlpacaEval 2.0基准测试中取得了25.5的高分，表现优于Mixtral 8x7B v0.1、Gemini Pro和GPT-3.5。通过低成本训练提高了Mistral-7B的基础能力和对话能力，并在MT-Bench测试中表现出色。适合多样化的下游任务，该模型为研究与应用提供了良好的支持。

LLMs_interview_notes - LLM核心技术与应用实践面试题集锦

GithubLLMslangchain大模型开源项目微调面试

该项目收集整理了大语言模型(LLMs)领域的面试题和学习资料,内容涵盖基础知识、进阶技能、微调方法、LangChain应用等方面。通过详细的问答解析,帮助读者理解LLM的核心概念、训练技巧和参数高效微调等关键技术。项目为准备面试和深入学习大模型技术的人提供了全面实用的参考资源。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit - 高效快速的开源大语言模型微调框架

GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能大语言模型开源项目模型模型微调自然语言处理

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct是一款开源的大语言模型微调框架,能以2.4倍的速度和58%更少的内存微调Llama 3.1等模型。支持Llama 3.1、Gemma 2和Mistral等多种模型,提供Google Colab笔记本便于使用。该框架适用于商业和研究领域,支持多语言处理,具有128K上下文长度。其优化设计显著提升了模型微调效率,为开发者和研究人员提供了强大的工具。

Vikhr-7B-instruct_0.4 - 俄英双语指令微调大模型新版本提升性能

GithubHuggingfaceVikhr俄语开源开源项目指令微调模型语言模型

Vikhr-7B-instruct_0.4是一款针对俄语和英语优化的指令微调大语言模型。新版本通过增加SFT训练数据，大幅提升了JSON处理和多轮对话的稳定性，尤其在处理长上下文和复杂提示时表现出色。模型采用Flash Attention 2技术，支持Google Colab使用，并提供GGUF格式。项目包含详细的使用示例和学术引用信息，方便研究人员和开发者快速上手。

fine-tune-mistral - Mistral大语言模型全量微调开源项目

GithubHugging FaceMistral开源项目微调模型训练深度学习

fine-tune-mistral是一个专注于Mistral 7B大语言模型全量微调的开源项目。项目提供完整训练代码和使用说明，支持多GPU训练。其中包含多项训练技巧，如学习率调整和数据量建议等。项目还强调通过评估任务来衡量模型性能改进。该工具为研究者提供了一个进行Mistral模型定制化的便捷平台。

tuning_playbook - 深度学习模型性能调优指南

Github优化器开源项目批量大小模型性能深度学习超参数调优

该项目提供深度学习模型调优的全面指南,涵盖项目启动、架构选择、优化器配置、批量大小设置等关键环节。它介绍了科学的性能提升方法,以及训练流程优化和实验追踪等实用技巧,旨在帮助提高深度学习模型的性能。

Mistral-Small-Instruct-2409 - 22B参数高性能指令微调语言模型

AI聊天GithubHuggingfaceMistral-Small-Instruct-2409函数调用大语言模型开源项目模型模型推理

Mistral-Small-Instruct-2409是一款22B参数的指令微调语言模型，具备32768词汇量和32k序列长度。该模型支持聊天、指令跟随和函数调用等功能，可通过vLLM、mistral-inference或Hugging Face Transformers库进行使用。作为一个开源项目，Mistral-Small-Instruct-2409为自然语言处理研究和应用提供了新的可能性。

Prompt Engineering Guide - 探索大型语言模型与提示工程的综合指南

AI工具AI开发AI技术Prompt Engineering Guide大语言模型提示工程提示指令模型开发热门

提示工程指南提供深入了解及应用大型语言模型的全面资源，从基础概念到高级实操，涵盖研究进展、模型风险和创新应用，助力研究员和开发者精进技能与知识。

Qwen2.5-7B-Instruct - 高效微调和内存优化的多语言大模型

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目微调模型长文本处理

Qwen2.5-7B-Instruct是一款多语言支持的指令微调大语言模型。它具备128K tokens的上下文理解能力,可生成8K tokens长度文本,在代码、数学等领域表现突出。该模型在指令遵循、长文本生成和结构化数据理解方面有显著提升。通过优化技术,模型微调速度提高2.2倍,同时减少62%内存使用,大幅提升了训练效率。

Mistral-7B-Instruct-v0.2-llamafile - 高效多功能的开源语言模型

AI模型GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.2大型语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理

Mistral-7B-Instruct-v0.2是Mistral AI公司开发的改进版指令微调语言模型，拥有70亿参数。该模型支持多种量化格式和llamafile格式，可在CPU和GPU上高效运行，适用于对话、文本生成等多种场景。用户可根据设备选择合适的量化版本，通过命令行或Python代码轻松使用。模型在多项任务中表现优异，为开发者和研究者提供了强大的开源语言处理工具。

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