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VectorFusion-pytorch

文本驱动的像素扩散模型到可编辑矢量图形转换工具

VectorFusion-pytorch是一个文本到SVG生成工具,将基于像素的扩散模型抽象化为可导出的矢量图形。支持图标、像素艺术和素描等多种风格,提供详细的安装指南和使用示例。该工具可将光栅图像转换为矢量图,并通过LSDS微调实现高质量的文本引导矢量图形合成。项目提供Docker使用指南和多个案例展示,包括悉尼歌剧院、明朝花瓶、宇航员和吉他等不同主题的矢量图生成过程。此外,VectorFusion-pytorch还支持自定义风格和参数调整,为用户提供灵活的创作空间。

pix2pixHD - 高分辨率图像到图像转换及语义编辑
GANsGithubpix2pixHD图像翻译开源项目语义操控高分辨率
此Pytorch实现的高分辨率图像到图像转换方法(如2048x1024),可以将语义标签图转化为真实感图像,或从面部标签图生成肖像。该项目适用于街景和肖像等图像生成及交互编辑。需要NVIDIA GPU,提供详细的安装、测试和训练指南,支持多GPU和自动混合精度训练。
realistic-vision-v12 - 基于文本生成逼真图像的新技术
AI绘图GithubHuggingfaceRealistic Visiondiffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型
Realistic Vision 1.2结合稳定扩散技术和diffusers库,从文本生成高质量的逼真图像。采用CreativeML-OpenRAIL-M许可证,项目为数字创作提供了灵活性和创新性。通过简单的文本提示,用户可以生成多种符合视觉需求的图像,适用于多个创意领域。
vector-quantize-pytorch - Pytorch向量量化库,可应用于图像和音乐生成
DeepmindGithubJukeboxOpenAIVQ-VAE-2Vector Quantization开源项目
本向量量化库来源于Deepmind的TensorFlow实现,并转化为Pytorch库,使用指数移动平均法来更新字典。它在高质量图像(如VQ-VAE-2)和音乐(如Jukebox)生成中已取得成功,支持多种残差VQ方法、代码簿初始化和正则化,显著提升了量化效果和稳定性。
Text-to-Image - 开源SDXL文本生成图像模型支持自定义训练及API调用
GithubHuggingfaceLoRASDXL图像生成开源项目文生图模型稳定扩散
该项目为基于stable-diffusion-xl-base-1.0的LoRA微调模型,通过madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix进行VAE训练优化。项目提供Hugging Face API接口,开发者可使用Python实现文本到图像的转换功能。模型采用Safetensors格式发布,方便开发者进行集成部署和二次开发
XXMix_9realistic_v1 - 基于diffusers的高质文本到图像转换模型
GithubHuggingfacestable-diffusionstable-diffusion-diffuserstext-to-image头像开源项目模型模型信息
该项目利用stable-diffusion和diffusers技术,将文本转换为逼真的图像,展现动态光影效果,同时融入多位知名艺术家的风格,提供丰富的视觉体验。
stable-video-diffusion-img2vid-xt - 图像到视频转换模型Stable Video Diffusion实现动画生成
GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能图像到视频生成开源项目模型深度学习计算机视觉
Stable Video Diffusion Image-to-Video是Stability AI开发的扩散模型,可将静态图像转换为短视频。该模型生成25帧、576x1024分辨率的视频片段,视频质量优于同类产品。适用于艺术创作、教育工具等场景,支持商业和非商业用途。模型存在视频较短、不支持文本控制等局限性。开发者可通过GitHub上的开源代码使用该模型。
Illustroke - 基于文本提示的智能矢量插图生成工具
AI工具AI绘图Illustroke插图生成矢量图网站设计
Illustroke是一款先进的矢量插图生成器,利用智能技术将文本描述转化为高质量SVG格式图像。系统提供40多种独特风格,生成的插图具有可缩放、易编辑的特点。相较于像素图,Illustroke创建的矢量图文件更小,可无损放大,更适合用于网站插图、标志和图标设计。这一AI设计工具为创作者提供了灵活高效的设计解决方案,满足各种创意需求。
ombre-v3-sdxl - 文本生成图像技术与动漫美学的全新融合应用
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion人物角色动漫开源项目模型艺术创作
ombre-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型,专注于创造动漫和美学风格的图像。该模型融合多种艺术风格,适合生成独特的角色和艺术作品。通过文本描述,它能生成高质量、富有艺术感的图像,可应用于动漫创作、游戏设计等领域。模型由qelt开发,基于merges模型构建,遵循FAIPL-1.0-SD许可协议。
RadiantDiversions - 融合多种风格的文本到图像转换解决方案
Dreamlike_DiversionsGithubHuggingfacetext-to-image合并模型开源项目模型稳定扩散艺术作品
Radiant Diversions 是一个文本到图像转换模型,结合了多个开源项目的元素,呈现出独特的视觉风格。用户可以在无需特殊提示词的情况下,使用'Dreamlike_Diversions'风格来生成高质量、逼真且富有幻想色彩的图像。该模型适用于多种风格场景,提供了广泛的创作案例,是艺术家和设计师的灵感源泉。
Text-To-Video-Finetuning - 使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型,提供安装、配置和训练指南
Diffusion ModelsExponentialMLGithubLoRAModelScopeText-To-Video开源项目
Text-To-Video-Finetuning项目使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型,提供详尽的安装、配置和训练指南。主要更新包括LoRA训练、模型格式转换和Torch 2.0支持。项目现已归档,相关资源及支持文件仍可用。建议关注@damo-vilab的新实现,以体验全面的视频扩散微调功能。支持多种模型训练与推断,适用于VRAM限制设备,模块化设计方便定制与扩展。
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