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像素编码语言模型，无需固定词汇表实现多语言处理

PIXEL语言模型图像编码BERTVision TransformerGithub开源项目

PIXEL是一个将文本渲染为图像进行语言处理的模型，消除了固定词汇表的需求。在同样的数据上，PIXEL在非拉丁脚本的语法和语义处理上优于BERT。PIXEL由文本渲染器、编码器和解码器组成，采用ViT-MAE技术实现图像级语言模型。用户可以通过Gradio演示体验PIXEL，并查看预训练和微调指南。未来将提供渲染指南、优化模型及HuggingFace transformers的集成。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface论文论文
介绍相关项目
Pixelfy - 智能像素艺术创作平台
AI工具AI生成Pixelfy像素艺术创意工具图像生成
Pixelfy是一个智能像素艺术创作平台，支持背景、奇幻RPG、技能图标和像素肖像等多种生成类型。用户可自定义网格大小、调整采样步骤、控制调色板，还能使用AI驱动的提示词构建器优化创作过程。平台支持上传参考图像，提供背景移除功能，为用户提供更多创作自由。作为开源项目，Pixelfy已获得全球超过5万用户的青睐。
paligemma-3b-pt-448 - 多语言视觉语言模型 适用于多种图像相关任务
GithubHuggingfacePaliGemma图像文本生成多语言支持开源项目微调模型视觉语言模型
PaliGemma-3b-pt-448是一款结合SigLIP视觉模型和Gemma语言模型的多语言视觉语言模型。该模型支持图像和文本输入,生成文本输出,适用于图像描述、视觉问答和文本阅读等任务。在多项基准测试中表现优异,尤其擅长处理高分辨率图像。研究人员和开发者可将其作为预训练模型,用于微调各类视觉语言应用。
PixArt-sigma - Diffusion Transformer模型实现4K文本到图像生成
4K图像生成GithubPixArt-ΣTransformer开源项目扩散模型文生图
PixArt-Σ是一个基于Diffusion Transformer的文本到图像生成模型。通过Weak-to-Strong训练方法,该模型支持4K分辨率生成,采用300长度T5 token和SDXL VAE。相比前代PixArt-α,PixArt-Σ具有更强的生成能力。项目提供开源代码、多种分辨率预训练权重、diffusers库集成支持和在线演示。
paligemma-3b-mix-224 - 视觉语言模型PaliGemma实现多语言图像理解与文本生成
GithubHuggingfacePaliGemma图像理解多任务处理开源项目模型自然语言生成视觉语言模型
PaliGemma-3b-mix-224是一款基于SigLIP和Gemma的视觉语言模型,可同时处理图像和文本输入并生成多语言文本输出。该模型在图像字幕、视觉问答、文本阅读、目标检测等任务中表现优异。采用33亿参数的Transformer架构,经大规模多语言数据预训练,通过微调可适用于多种视觉语言应用场景。
Imagen - 文字生成图片的AI技术
AI工具AI开发COCO FIDImagen扩散模型文本到图像模型训练热门语言模型
Imagen，一种先进的AI图片生成工具，利用深度语言理解和极致的图像真实性，实现从文字到图像的转换。此模型不仅在COCO数据集上刷新了技术记录，还通过高效的U-Net架构和强大的文本编码系统，优化了图文一致性和图像质量。鉴于潜在的社会影响和数据集偏差问题，当前未开放源代码或公共演示版本。
PL-BERT - 通过PL-BERT实现更自然的语音合成
GithubPL-BERT图标预测开源项目文本转语音自然语言模型语音合成
PL-BERT，一种创新的音素级预训练语言模型，通过预测掩码音素对应的字形，有效提升了多语种文本到语音转换的自然度和准确性。经科学评估，其合成语音质量在面对非模型文本时，较传统方法有明显提高，推动了语音合成技术的进步。
pix2struct - 基于截图解析的视觉语言预训练模型
GithubPix2Struct实验运行开源项目数据预处理视觉语言理解预训练模型
Pix2Struct是一个基于截图解析的视觉语言预训练模型。该模型可处理图像描述、图表问答和界面元素理解等多种任务。项目提供预训练的Base和Large模型检查点,以及9个下游任务的微调代码。Pix2Struct在多个视觉语言任务中表现优异,为相关研究提供了有力支持。
pix2pixHD - 高分辨率图像到图像转换及语义编辑
GANsGithubpix2pixHD图像翻译开源项目语义操控高分辨率
此Pytorch实现的高分辨率图像到图像转换方法（如2048x1024），可以将语义标签图转化为真实感图像，或从面部标签图生成肖像。该项目适用于街景和肖像等图像生成及交互编辑。需要NVIDIA GPU，提供详细的安装、测试和训练指南，支持多GPU和自动混合精度训练。
Text-to-Image - 开源SDXL文本生成图像模型支持自定义训练及API调用
GithubHuggingfaceLoRASDXL图像生成开源项目文生图模型稳定扩散
该项目为基于stable-diffusion-xl-base-1.0的LoRA微调模型，通过madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix进行VAE训练优化。项目提供Hugging Face API接口，开发者可使用Python实现文本到图像的转换功能。模型采用Safetensors格式发布，方便开发者进行集成部署和二次开发
XPretrain - 涵盖视频语言和图像语言模型的多模态学习与预训练研究
GithubXPretrain图像与语言多模态学习开源项目视频与语言预训练
Microsoft Research MSM组在多模态学习和预训练方法上的最新研究成果，包含用于视频语言的HD-VILA-100M数据集，以及HD-VILA、LF-VILA、CLIP-ViP等预训练模型，和用于图像语言的Pixel-BERT、SOHO、VisualParsing模型。这些研究发表在CVPR、NeurIPS和ICLR等顶级会议，代码和数据集已公开，社区成员可以贡献和提出建议。
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